我已经使用我自己的数据集重新训练了TensorFlowInceptionv3模型，如tutorial中所述.现在我正在尝试构建和运行TensorFlowAndroidexample使用我重新训练的模型。我按原样从示例构建native代码，将模型(.pb)和标签(.txt)文件复制到Assets目录并更改TensorFlowImageListener.java中的模型参数:privatestaticfinalintNUM_CLASSES=5;//numberofcategoriesprivatestaticfinalintINPUT_SIZE=299;privatestaticfinal
Google已为开发人员开源TENSORFLOW..有什么办法可以在android上使用它吗？链接在这里TensorFlow.我很想知道一些使用此API的指导。 最佳答案 TensorFlow源存储库包含一个Android示例应用程序，带有somedocumentation.Android示例包含一个用于图像分类的预训练模型，并使用它对相机拍摄的图像进行分类。通常，您会使用PythonAPI构建和训练模型；生成模型的序列化版本作为GraphDefProtocolBuffer(可能还有模型参数的检查点)；然后加载它并使用C++API运
首先，过去两天我一直在搜索这个，但除了这个stackoverflow帖子-Howtoreadtensorflowmemorymappedgraphfileinandroid?之外，我找不到任何与此相关的内容我已经通过这个链接成功地从它的repo为android构建了tensorflow-https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android/而且我能够使用ClassifierActivity将检测功能集成到我的项目中，并且能够从中加载和读取自定义图表。我可以使用我的应用程序读取re
我有一个基本的AndroidTensorFlowInference示例，它可以在单线程中正常运行。publicclassInferenceExample{privatestaticfinalStringMODEL_FILE="file:///android_asset/model.pb";privatestaticfinalStringINPUT_NODE="intput_node0";privatestaticfinalStringOUTPUT_NODE="output_node0";privatestaticfinalint[]INPUT_SIZE={1,8000,1};publi
我正在以编程方式创建一个按钮。它是圆形的，具有渐变背景，工作正常，看起来也不错，但我无法做我想做的两件事:设置具有给定颜色的1像素笔划。我尝试了getPaint().setStroke()，但不知道如何设置描边颜色。我应该怎么做？将渐变与按钮的底部对齐，无论它的高度是多少。这可能吗？作为引用，这是我正在使用的代码:Buttonbtn=newButton(context);btn.setPadding(7,3,7,5);btn.setTextColor(text_color);//Createagradientforthebutton.Heightishardcodedto30(Idon
我用过Tensorflow'sDecodeJpeg在训练模型时读取图像。为了在android设备上使用相同的方法，我使用Bazelforandroid编译了TensorflowDecodeJpeg.我尝试在我的桌面上读取相同的图像，它是x86_64运行windows的机器。我运行了DecodeJpeg具有默认值的图像上的方法dct_method设置为'',INTEGER_FAST,INTEGER_ACCURATE.我在arm64上做了同样的事情设备，对于相同的图像。但是，在相同设置下，同一图像的像素值明显不同。例如，在(100,100,1)处，桌面上的值是213,而它是204在arm6
我有一个在xml中定义的渐变可绘制对象，我将其用作背景，如下所示:我需要以编程方式实现它。我试过如下使用GradientDrawable(此方法在自定义View上实现):int[]colors1={getResources().getColor(R.color.black),getResources().getColor(R.color.trasparent_black)};GradientDrawableshadow=newGradientDrawable(Orientation.TOP_BOTTOM,colors1);shadow.setBounds(0,98,0,0);int[]
我很难弄清楚如何在android中实现更复杂的主题/样式情况。我研究了Android提供的不同样式/主题教程，但它们不适合我的情况。(提炼的)情况如下:我正在创建一个带有自定义选项卡小部件的应用程序，并且我需要能够用不同的样式标记该应用程序(主题)。tabwidget的XML(基于http://joshclemm.com/blog/?p=136):layout/tabs_bg.xml:drawable/tab_bg_selector.xml:drawable/tab_bg_selected.xml:drawable/tab_bg_unselected.xml:然后，我想定义样式如下:v
如何打印到如下定义的张量的屏幕内容std::vectorfinalOutput;并通过运行以下操作为其赋值tensorflow::Statusrun_status=session->Run({{"x",input_tensor},{"keep_prob",keep_prob}},{"prediction"},{},&finalOutput); 最佳答案 对于example://Thesessionwillinitializetheoutputsstd::vectoroutputs;//Runthesession,evaluating
我想重组tensorflow.pb模型的节点，所以我首先从GraphDef获取NodeDef，并使用NodeDef.attr()获取attr。对于“Conv2D”的节点。我可以从attr获取strides,padding,data_format,use_cudnn_on_gpu等参数，但无法获取权重格式参数。我使用的语言是c++。如何获得!谢谢! 最佳答案 Conv2D有两个输入:第一个是数据，第二个是filter(或权重)，因此您可以简单地检查第二个输入的格式Conv2D。如果你使用的是C++，你可以试试这个:#Assumingi
