tensorflow_demo-master
全部标签 所以我有一个项目,我正在使用gomodules。但是我需要使用tensorflow包,但似乎tensorflow还不支持go模块。有没有办法在缺少模块定义的情况下导入这两个依赖项?以下2个导入似乎会导致问题:tf"github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go""github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/op"当我尝试下载包时,我得到以下输出:$goget-u"github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/op"go:findinggithu
我正在尝试使用go-git查找origin/master的SHA1,在我已经完成了与gitfetch--all等效的操作之后。然而,go-git似乎不支持:gitls-remotegit@github.com:StevenACoffman/toolbox.gitgitrev-parseorigin/master有没有其他方法可以使用go-git确定origin/master的SHA1? 最佳答案 糟糕!支持gitrev-parse!使用./main.go$PWDorigin/master执行以下命令:///usr/bin/envgo
自述文件在https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/go描述了一个有点脱节的构建过程。为什么不在https://github.com/bazelbuild/rules_go中使用SWIG和go规则? 最佳答案 除了“历史事故”之外,没有充分的理由。Tensorflow在rules_go非常成熟之前就有了Go代码,所以他们实现了自己的规则。在过去的几个月里,我全职从事rules_go的工作。我们今年的首要任务是通过构建所需的功能并使规则易于使用来支持
我使用以下配置,它按预期工作,它在每个PR上运行命令或合并到主服务器,现在我想进行一些集成测试,我想仅在合并到主服务器时运行,所有PR都应该保持不变(并像以前一样运行以下配置)。这里的细微差别是,对于集成测试,我需要其他docker图像和不同的运行命令来执行(应该只在合并到master时执行),是否可以使用CircleCI来完成?p>#GolangCircleCI2.0configurationfileversion:2jobs:build:docker:#specifytheversion-image:circleci/golang:1.11working_directory:/go
我想将TensorFlow计算图导出为XML或类似格式,以便我可以使用外部程序修改它,然后重新导入它。我找到了MetaGraph但这以二进制格式导出,我不知道如何修改。这种能力存在吗? 最佳答案 TensorFlow数据流图的原生序列化格式使用protocolbuffers,它有许多不同语言的绑定(bind)。您可以生成能够从两个消息模式中解析二进制数据的代码:tensorflow.GraphDef(较低级别的表示)和tensorflow.MetaGraphDef(更高级别的表示,其中包括GraphDef和有关如何解释图中某些节点的
我是网络开发的新手,我正在尝试通过MichaelHartl'sbookRubyonRailsTutorial学习RoR.我的问题在第二章(demo_app,一个使用脚手架的类似微博)。demo_app在localhost:3000上完美运行,但是当我将它推送到Heroku时,它不起作用(索引和/users或/microposts)并显示消息:*"应用程序错误应用程序发生错误,无法提供您的页面。请稍后重试。如果您是应用程序所有者,请查看您的日志以了解详细信息。”*这是Heroku的日志:2013-07-18T23:45:15+00:00heroku[slug-compiler]:Slug
使用pip命令安装了python3.5.2和tensorflow,但在导入tensorflow包时出错。使用命令asimporttensorflowastf导入tensorflow。但是出现错误;追溯(最近的调用最后):文件“”,第1行,在导入错误:没有名为“tensorflow”的模块如何纠正这个错误?我能尽快得到答案吗.. 最佳答案 您是在IDE、ipython还是Jupyter上运行?如果是,则IDE可能正在使用不同的python,例如virtualenv。您的系统中可能安装了多个python。打开cmd并尝试以下操作$whe
我访问了thetensorflowpage并按照InstallingwithAnaconda部分的说明进行操作。当我尝试验证我的安装时,出现以下错误(C:\ProgramData\Anaconda3)C:\Users\nik>pythonPython3.6.1|Anaconda4.4.0(64-bit)|(default,May112017,13:25:24)[MSCv.190064bit(AMD64)]onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importtensorflowastf
当我执行以下命令时出错:(tensorflow36)C:\Users\usr1>condainstalltensorflowFetchingpackagemetadata.................PackageNotFoundError:Packagesmissingincurrentchannels:-tensorflow我们在以下channel搜索了包:>http://conda.anaconda.org/gurobi/win-32>http://conda.anaconda.org/gurobi/noarch>https://conda.anaconda.org/anac
我尝试使用tflite_convert将我的saved_model.pb(对象检测API)文件转换为.tflite,但是当我在C:\Users\LENOVO-PC\tensorflow>目录的cmd上执行此命令时克隆tensorflowgit的地方,tflite_convert\--output_file=/saved_model/maonani.tflite\--saved_model_dir=/saved_model/saved_model我得到一个错误提示ImportError:Nomodulenamed'tensorflow.contrib.lite.python.tflite