我正在使用https://github.com/gali8/Tesseract-OCR-iOS/制作一个检测名片上文本的应用程序。我坚持让Tesseract检测图像中的文本。如果我通过代码传递图像，Tesseract能够检测到它。如果我提供从相机拍摄的图像，tesseract无法识别它。-(void)startTess:(UIImage*)img{G8Tesseract*tesseract=[[G8Tesseractalloc]initWithLanguage:@"eng"];tesseract.delegate=self;tesseract.engineMode=G8OCREngin
我的方案，我正在尝试使用三种格式保存UITextView文本.pdf、.doc和.txt。在这里，合成选项用户可以根据警报选项进行选择。保存后需要显示在预览Controller中以进行文件共享。如何实现？funccreatePDF(text:String,filename:String){//1.CreatePrintFormatterwithinputtext.letformatter=UIMarkupTextPrintFormatter(markupText:text)//2.AddformatterwithpageRenderletrender=UIPrintPageRender
我正在尝试使用TesseractOpensourcecode看看我是否可以在iPhone上编译和识别英文字符。我能够这样做。现在我尝试在tessdata中包含“ita.traineddata”并更改tess->Init([dataPathcStringUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding],//Pathtotessdata-noending/."eng");//ISO639-3stringorNULL.到tess->Init([dataPathcStringUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding],//Pathtotessd
文章目录专栏导读1.OCR技术介绍2.模块介绍3.模块安装4.代码实战4.1英文图片测试4.2数字图片测试4.3中文图片识别书籍分享专栏导读🔥🔥本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》：本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0到100的不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/yuan2019035055/category_11466020.html优点：订阅限时9.9付费专栏进入千人全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以抱团取暖（大厂内推机会）专栏福利：简历
我想以编程方式创建一些简单的文档(主要是文本、页脚，也许还有一些标题等)。问题是我没有使用.NET。我在iOS中，所以我无法使用officialSDKC、C++或Obj-C中是否有任何库可以提供帮助？我知道*.docx是XML，所以我应该能够自己编写它，但如果有方便的东西，我宁愿不重新发明轮子。 最佳答案 也许您应该考虑导出为RTF格式。MSWord(所有版本)可以读取RTF文件。也许这足以满足您的目的。doc-文件实际上是docfiles(结构化存储文件)具有未打开的结构。我不熟悉iOS，但在安装了Word的Windows中，您可
我为tesseract创建了一个静态库，它具有接受UIImage作为输入并处理图像并返回文本的方法。我还在MonoTouch中为静态库创建了一个包装器。在构建解决方案的monotuch项目中实现dll时，应用程序抛出构建错误/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/usr/bin/gcc-gdwarf-2-miphoneos-version-min=5.0-archarmv7-isysroot/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/SDKs/iPhoneOS5.0.sdk/
这段代码在可滚动的UIWebView中显示文档:-(void)viewDidLoad{[superviewDidLoad];_myWebView=[[UIWebViewalloc]initWithFrame:CGRectMake(0,0,320,760)];NSURL*myUrl=[NSURLURLWithString:@"http://pathToDoc/myDoc.doc"];NSURLRequest*myRequest=[NSURLRequestrequestWithURL:myUrl];[_myWebViewloadRequest:myRequest];[self.viewad
我有一个关于TesseractOCR原理的问题。据我了解，在形状检测之后，符号(它们的形式)被缩放(调整大小)以具有一些特定的字体大小。这样的字体大小是基于经过训练的数据。基本上，训练集定义了符号(它们的几何形状、形状)，也许是它们的表示。我在iOS平台上使用的是Tesseract3.01(最新)版本。我查看了Tesseract常见问题解答，查看了论坛，但我不明白为什么我对某些图像的识别质量很低。据说字体应该大于12pt，图像应该有300DPI以上。我做了所有必要的预处理，例如模糊(如果需要)、对比度增强。我什至在TesseractOCR中使用了其他引擎——它被称为CUBE。但对于某些
如何使用OpenCV检测图像中的所有文本，我希望能够单独检测文本“block”。然后将识别出的block传递给tesseract。这是一个例子，如果我要扫描这个，我想单独扫描段落，而不是从左到右，这是tesseract所做的。Imageoftheexample 最佳答案 那将是我的第一个测试:对图像进行阈值处理以获得黑白图像，文本为黑色侵eclipse它直到段落变成一个大Blob。它可能有很多洞，没关系。找到轮廓和边界框如果有些段落合并，你应该减少侵eclipse或侵eclipse后扩大一点。
1.背景 出差后需要进行出差时上下班打车费的报销，提供的微信支付凭证截图是默认命名，财务姐姐需要根据支付凭证的支付时间进行命名，因临近年底，财务姐姐也比较忙（非常理解），所以我就要自己动手去重命名，我点开文件夹一看，83张支付截图，我得改到猴年马月（夸张一点~其实也不太多），而且都是一些重复性的工作，自己改的话太耗时了，我相信各位程序员都有一个优点，就是“懒” 懒人才会去将复杂的问题简单化，当然我也比较懒，所以就手撸了文字自动识别的代码将识别到的文字作为图片名称进行重命名。（批量识别修改，太爽了）2.具体实现 2.1首先下载Tesseract-OCR 并且安装中文识别包
