使用Maven3.0.5我正在尝试从com.holdenkarau获取spark-testing-base以使用Hadoop3.1。霍登卡劳的dependencytree包括Hadoop2.8.3；这就是为什么我认为我收到错误。从我的mvndependency:tree我看到以下几行:[INFO]+-org.apache.hadoop:hadoop-common:jar:3.1.0:provided...[INFO]|+-org.apache.hadoop:hadoop-common:jar:tests:2.8.3:test这些行来自pom.xml文件中的这两行:org.apache.
我正在尝试在Spark上运行一些转换，它在集群(YARN、linux机器)上运行良好。但是，当我尝试在本地计算机(Windows7)上运行单元测试时，出现错误:java.io.IOException:Couldnotlocateexecutablenull\bin\winutils.exeintheHadoopbinaries.atorg.apache.hadoop.util.Shell.getQualifiedBinPath(Shell.java:318)atorg.apache.hadoop.util.Shell.getWinUtilsPath(Shell.java:333)ato
我想使用testmapredsort在Hadoop中进行基准排序。我现在不使用TeraSort。hadoop-*test*.jar应该包含testmapredsort类。但是我在Hadoop2中没有看到hadoop-*test*.jar。hadoopjarhadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.2.0-tests.jartestmapredsort/data/unsorted-data-sortOutput/data/sorted-data 最佳答案 在Hadoop1中，testmapr
谁能解释一下使用MR-Unit进行单元测试MR作业与使用JUnit和Mockito相比有什么好处？具体来说，有哪些事情是我可以用JUnit做而不能做的，或者更难做？我的想法是将所有逻辑从映射器/缩减器转移到帮助器类，并且只验证是否在模拟上调用了适当的方法。为什么要使用MR-Unit？ 最佳答案 我认为mrunit为您提供的最重要的东西是用于测试mapreduce作业的DSL。单元测试应该是关于可读性和讲述故事的，因此如果您有一个适合该领域的API，那么编写测试和稍后理解它们会变得更容易。另一件可能同样重要的事情是它提供了比JUnit
我最近在开始使用HBase时添加了一个表test。由于一些问题，我决定重新安装HBase。重新安装并运行HBaseshell后，我尝试了:hbase(main):004:0>listTABLE0row(s)in0.0070seconds=>[]所以没有表格。现在我尝试添加表testhbase(main):005:0>create'test','testfamily'ERROR:Tablealreadyexists:test!我查看了日志文件并找到了以下条目2018-06-2107:53:30,646WARN[ProcedureExecutor-2]procedure.CreateTab
我正在尝试使用MRUnit为我的hadoop作业实现单元测试.对于我自己的Writable，断言在withOutput(K2k2,V2v2)失败。我已经尝试覆盖Object的equals(Objecto)方法，但这没有帮助。当两个Writable实际上相同时，有什么想法可以告诉MRUnit吗？ 最佳答案 为了使runTest()成功，必须覆盖inthashCode()。 关于unit-testing-MR单元:Testsfailwithcustomwritable，我们在StackOve
我在co列中保存了大文本内容，我想搜索co列是否包含特定单词，就像我们在中所做的那样RDBMSeg:wherecolike%test%，要实现这个我应该写任何过滤器还是Mapreduce？有人可以举例说明如何实现这一目标吗？ 最佳答案 你可以做类似的事情RegexStringComparatorcomp=newRegexStringComparator(".test.");//or(\W|^)test(\W|$)ifyouwantcompletewordsonly或SubstringComparatorcomp=newSubstri
我计划使用ApacheAmbari。首先，我根据https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Quick+Start+Guide完成了所有操作.但是每当我尝试启动vms时，我都会收到以下错误:Themachinewiththename'c6401'wasnotfoundconfiguredforthisVagrantenvironment. 最佳答案 今天在mac上遇到这个错误，我决定用适合我的解决方案更新这篇文章。步骤删除所有多余的机器文件夹./.vagrant/machin
我对Hadoop、Spark和HBase还很陌生。我正在尝试构建SparkOnHBasemvncleanpackage(ApacheMaven3.3.3)库但是我在构建过程中遇到了以下失败的测试:-distributedScantotestHBaseclient***FAILED***java.lang.NullPointerException:atorg.apache.hadoop.net.DNS.reverseDns(DNS.java:92)atorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormatBase.reverseDNS(Tab
在这个问题上我一直很头疼。不知道我错过了什么。我无法让@Value注释在纯java配置的spring应用程序(非web)中工作@Configuration@PropertySource("classpath:app.properties")publicclassConfig{@Value("${my.prop}")Stringname;@AutowiredEnvironmentenv;@Bean(name="myBean",initMethod="print")publicMyBeangetMyBean(){MyBeanmyBean=newMyBean();myBean.setName
