我想使用testmapredsort在Hadoop中进行基准排序。我现在不使用TeraSort。hadoop-*test*.jar应该包含testmapredsort类。但是我在Hadoop2中没有看到hadoop-*test*.jar。hadoopjarhadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.2.0-tests.jartestmapredsort/data/unsorted-data-sortOutput/data/sorted-data 最佳答案 在Hadoop1中，testmapr

我有一个用例，我需要使用另一个流中的FlowFile。据我所知，所有流文件都保存到内容存储库中。因此，例如，我的第一个流程从DB读取数据，执行一些转换并放入Hive。我的第二个流需要获取那些转换后的流文件并将它们放到另一个地方或执行一些过滤等。如何从NiFi流中的内容repo中获取这些流文件？ 最佳答案 你错了，流文件的内容被保存到内容存储库中。您无需查询内容存储库即可使用这些FlowFiles。我假设您正在使用PutHiveQL，因此只需为您的下一个流程使用success关系。示例:ExecuteSQL->(success)Tra

谁能解释一下使用MR-Unit进行单元测试MR作业与使用JUnit和Mockito相比有什么好处？具体来说，有哪些事情是我可以用JUnit做而不能做的，或者更难做？我的想法是将所有逻辑从映射器/缩减器转移到帮助器类，并且只验证是否在模拟上调用了适当的方法。为什么要使用MR-Unit？ 最佳答案 我认为mrunit为您提供的最重要的东西是用于测试mapreduce作业的DSL。单元测试应该是关于可读性和讲述故事的，因此如果您有一个适合该领域的API，那么编写测试和稍后理解它们会变得更容易。另一件可能同样重要的事情是它提供了比JUnit

我最近在开始使用HBase时添加了一个表test。由于一些问题，我决定重新安装HBase。重新安装并运行HBaseshell后，我尝试了:hbase(main):004:0>listTABLE0row(s)in0.0070seconds=>[]所以没有表格。现在我尝试添加表testhbase(main):005:0>create'test','testfamily'ERROR:Tablealreadyexists:test!我查看了日志文件并找到了以下条目2018-06-2107:53:30,646WARN[ProcedureExecutor-2]procedure.CreateTab

我正在尝试使用MRUnit为我的hadoop作业实现单元测试.对于我自己的Writable，断言在withOutput(K2k2,V2v2)失败。我已经尝试覆盖Object的equals(Objecto)方法，但这没有帮助。当两个Writable实际上相同时，有什么想法可以告诉MRUnit吗？ 最佳答案 为了使runTest()成功，必须覆盖inthashCode()。 关于unit-testing-MR单元:Testsfailwithcustomwritable，我们在StackOve

我在co列中保存了大文本内容，我想搜索co列是否包含特定单词，就像我们在中所做的那样RDBMSeg:wherecolike%test%，要实现这个我应该写任何过滤器还是Mapreduce？有人可以举例说明如何实现这一目标吗？ 最佳答案 你可以做类似的事情RegexStringComparatorcomp=newRegexStringComparator(".test.");//or(\W|^)test(\W|$)ifyouwantcompletewordsonly或SubstringComparatorcomp=newSubstri

我有一个执行三项任务的AmazonEMR作业流程，第一项的输出是后续两项的输入。第二个任务的输出被第三个任务DistributedCache使用。我已经完全在EMR网站(控制台)上创建了作业流，但集群立即失败，因为它找不到分布式缓存文件-因为它尚未在步骤#1中创建。我唯一的选择是通过boostrap操作从CLI创建这些步骤，并指定--wait-for-steps选项吗？我无法执行一个任务的输入依赖于另一个任务的输出的多步骤作业流，这似乎很奇怪。 最佳答案 最后，我通过创建一个自举但没有任何步骤的AmazonEMR集群解决了这个问题。

我对Hadoop、Spark和HBase还很陌生。我正在尝试构建SparkOnHBasemvncleanpackage(ApacheMaven3.3.3)库但是我在构建过程中遇到了以下失败的测试:-distributedScantotestHBaseclient***FAILED***java.lang.NullPointerException:atorg.apache.hadoop.net.DNS.reverseDns(DNS.java:92)atorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormatBase.reverseDNS(Tab

我们的项目要求将数据从源加载到HDFS目标目录。而且我们必须验证数据转换(从源到目标)作为转换规则。他们为我们提供了源表(单个平面文件/表)和目标表的平面文件。我们必须通过Hive进行数据验证我们如何做到这一点，其中是否有任何自动化范围。我对这项Hadoop技术非常陌生。请帮帮我 最佳答案 尝试以下步骤来验证数据-1-编写自定义UDF并对行应用验证规则，您可以使用REGEX在UDF中编写验证规则。2-编写自定义Serde或InputFOrmat以在加载Hive表时验证数据。3-尝试MapreduceJob直接进行数据验证。如果您的源

如何在HortonworksDataPlatform2.2上安装hadoop-examples*和hadoop-test*jar？这些jar在任何服务器上都不存在。我需要安装其他软件包吗？我找到了一个reference也就是说，它们应该位于/usr/share/hadoop，但该目录在我的集群中的任何节点上都不存在。 最佳答案 对于HDP2.2，大多数内容都移到了/usr/hdp下，所以这些可能就是您要找的内容。[hdpdemo@hdp-demo-mas5hdp]$pwd/usr/hdp[hdpdemo@hdp-demo-mas5h