我正在将Python项目的测试套件从unittest转换为nose。该项目现有的框架(基于unittest)相当笨重，包含大量用于测试发现和运行的高度定制的代码，因此我正在尝试迁移到nose以使一切更加精简。但是，我在生成测试套件的代码方面遇到了问题。该项目的框架有两种运行测试的方式。一个是classTestSomething(unittest.TestCase):defsetUp(self):...deftest_x(self):...deftest_y(self):...suite=unittest.TestSuite()suite.addTest(unittest.makeSui
我是django世界的新手。运行一些教程应用程序，并在运行pythonmanage.pytest时出现故障，提示该表已存在。我不确定发生了什么。我也在向南跑，迁移架构时没有出现任何错误。非常感谢任何见解。TIA乔伊 最佳答案 这可能是您南迁中的一个错误。您在真实数据库上看不到问题，因为迁移已经执行(可能使用--fake选项)您可以尝试从scracth重新创建数据库，看看它是否有效。您还可以通过在settings.py中添加SOUTH_TESTS_MIGRATE=False来禁用South进行单元测试。使用此选项将执行常规syncdb
我试图在允许用户查看特定用户设置页面之前检查某些条件。我正在尝试使用user_passes_test装饰器来实现这一点。该函数位于基于类的View中，如下所示。我正在使用方法装饰器来装饰View中的get_initial函数。classUserSettingsView(LoginRequiredMixin,FormView):success_url='.'template_name='accts/usersettings.html'defget_form_class(self):ifself.request.user.profile.is_student:returnform1ifse
当你运行单元测试报错Notestsfoundforgivenincludes:[StudyApplicationTests.contextLoads]如下： 可能是因为你的gradle测试默认使用的是以gradle启动,改成以IDEA启动即可
我构建了一个Django应用程序，并使用setuptools将其打包。现在，我想做以下事情:我想使用pythonsetup.pytest运行所有测试。但是当我发出这个命令时，我得到:/usr/lib/python2.7/distutils/dist.py:267:UserWarning:Unknowndistributionoption:'install_requires'warnings.warn(msg)usage:setup.py[global_opts]cmd1[cmd1_opts][cmd2[cmd2_opts]...]or:setup.py--help[cmd1cmd2..
我编写了一个包(http://github.com/anntzer/parsedcmd)，它可以在Python2和Python3上运行。但是，我不得不为Python2和Python3编写单独的(py.test)单元测试(主要是因为我想测试Python3的额外功能，特别是仅关键字参数)，所以我有一个test_py2.py和一个test_py3.py在test分包。现在，如果我跑，说py.test2mypkg,test_py2通过，但是test_py3失败并显示SyntaxError.同样，对于py.test3mypkg,test_py3通过但test_py2失败(虽然我可以让这个工作，这
我有一个看起来像这样的Django1.7迁移:#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsfromdjango.dbimportmodels,migrationsdefunits_to_m2m(apps,schema_editor):Interval=apps.get_model("myapp","Interval")IntervalUnit=apps.get_model("myapp","IntervalUnit")forintervalinInterval.objects.all():IntervalUnit(int
我有一种方法可以将二进制有线格式转换为人类可读格式，但我不能执行相反的操作importtensorflowastffromtensorflow.python.platformimportgfiledefconverter(filename):withgfile.FastGFile(filename,'rb')asf:graph_def=tf.GraphDef()graph_def.ParseFromString(f.read())tf.import_graph_def(graph_def,name='')tf.train.write_graph(graph_def,'pbtxt/','
我在Ubuntu中有两个程序:一个C++程序(TORCS游戏)和一个Python程序。C++程序总是生成图像。我想将这些实时图像传输到python(可能是numpy.ndarray格式)。所以我觉得或许使用Googleprotobuf将图片序列化为字符串，然后通过ZMQ将字符串发送给python客户端是一种可行的方法。问题:.proto文件中的图像(指针)适合哪种值类型？换句话说，我应该使用哪种值类型来替换下面示例中的string类型？messagemy_image{repeatedstringimage=1}这是我将图像写入内存的方式(uint8_t*image_data):glRe
我有一个测试套件，它作为一个更大的构建框架的一部分执行，是用Python编写的。一些测试需要参数，我想使用环境变量传递这些参数。显然nosetestsrunner有一个env参数，它可以满足我的要求，accordingtothedocumentation.然而，它似乎并没有像预期的那样工作？这里有一个最小的测试脚本来举例说明这个问题:#!/usr/bin/envpython#pipinstallnoseimportos,nose,unittestclassTest(unittest.TestCase):deftest_env(self):self.assertEquals(os.env
