我正在尝试将Hadoop3.1.0安装到两个虚拟机中:第一台机器包含一个名称节点和一个数据节点，第二台机器包含一个数据节点。我关注了这篇文章InstallHadoop3.0.0multi-nodeclusteronUbuntu.在我执行start-dfs.sh和start-yarn.sh命令之前，一切都很顺利。当我在Name节点上运行Jps命令时，它显示以下结果:16488NameNode16622DataNode17215NodeManager17087ResourceManager17530Jps16829SecondaryNameNode当我在数据节点上运行它时，它显示:2306
我的作业配置如下，我正在尝试对我的hadoop作业进行简单的两步链接，publicintrun(String[]args)throwsException{Configurationconf=getConf();if(args.length!=2){System.err.println("Usage:moviecount3");System.exit(2);}ConfigurationUtil.dumpConfigurations(conf,System.out);LOG.info("input:"+args[0]+"output:"+args[1]);Jobjob=newJob(con
我得到:org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendException:ERROR1066:Unabletoopeniteratorfortest当我有代码时:my_file=LOAD'$my_records_file'USINGPigStorage('\t')AS(field0:chararray,field1:int);test=FILTERmy_fileBYfield0!=null;为什么会出现此错误？ 最佳答案 我想您想过滤具有空值的行？语法是field0ISNOTNULL。my_fil
要使用计数器，我需要有权访问Reporter对象。Reporter对象作为参数传递给map()和reduce()，因此我可以这样做:reporter.incrCounter(NUM_RECORDS,1);但是我需要在MultipleOutputFormat类中使用计数器(我正在使用方法生成文件名键值)问题:如何访问MultipleOutputFormat类中的Reporter对象？ 最佳答案 您可以创建自己的MultipleOutputFormat类，MyMultipleOutputFormat(这听起来有点像你在做的)并创建一个接
我正在使用Hadoop2.6.0。当我运行“hdfsdfsadmin-report”时，我得到了这样的东西(简化):ConfiguredCapacity:3TBPresentCapacity:400GBDFSRemaining:300GBDFSUsed:100GB我想知道“配置容量”是什么，“当前容量”是什么。看起来“PresentCapacity”是有效的。我怎样才能增加这个？ 最佳答案 配置容量是用于数据目录的磁盘/卷的总可用容量。例如:我在/Hadoop/sdb1、/Hadoop/sdc1、/Hadoop/sdd1上安装了三个
我是Hadoop新手。我想使用MRUnitTest单独测试我的映射器部分。我已经尝试了很多。但我不知道如何解决以下错误-“MapDriver类型中的方法setMapper(Mapper)不适用于参数(Recommand.IdIndexMapper)”。我正在使用Hadoop-1.2.1、EclipseJuno、mrunit-1.0.0-hadoop1.jar、junit-4.11、mockito-all-1.9.5.jar。下面是我的代码，我的映射器类:类名:推荐，publicstaticclassIdIndexMapperextendsMapReduceBaseimplementsM
哪种工具最适合测量HDFS空间消耗？当我总结“hdfsdfs-du/”的输出时，与“hdfsdfsadmin-report”(“DFSUsed”行)相比，我总是消耗更少的空间。是否有du没有考虑的数据？ 最佳答案 Hadoop文件系统通过将数据副本放置到多个节点来提供重新标记存储。副本数是复制因子，通常大于一。命令hdfsdfs-du/显示空间在没有复制的情况下消耗了您的数据。命令hdfsdfsadmin-report(使用DFS行)显示实际磁盘使用情况，同时考虑了数据复制。所以当从dfs-ud命令获取数字时，它应该大几倍。
聚沙成塔·每天进步一点点⭐专栏简介前端入门之旅：探索Web开发的奇妙世界欢迎来到前端入门之旅！感兴趣的可以订阅本专栏哦！这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领域的朋友们量身打造的。无论你是完全的新手还是有一些基础的开发者，这里都将为你提供一个系统而又亲切的学习平台。在这个专栏中，我们将以问答形式每天更新，为大家呈现精选的前端知识点和常见问题解答。通过问答形式，我们希望能够更直接地回应读者们对于前端技术方面的疑问，并且帮助大家逐步建立起一个扎实的基础。无论是HTML、CSS、JavaScript还是各种常用框架和工具，我们将深入浅出地解释概念，并提供实际案例和练习来巩固所学内容。同时
在伪节点上运行hadoop作业时，任务失败并被杀死。错误:任务尝试_未能报告状态601秒但相同的程序正在通过Eclipse运行(本地作业)。任务:大约有25K个关键字，输出将是所有可能的组合(一次两个)，即大约25K*25K个整体可能是什么问题？ 最佳答案 由于某种原因，任务在您的伪节点上执行时没有进行。您可以增加mapred-site.xml中的设置“mapred.task.timeout”。mapred-default.xml中相同的默认值为:mapred.task.timeout600000Thenumberofmillise
作业的reduce阶段失败并显示:失败的Reduce任务超出了允许的限制。每个任务失败的原因是:任务attempt_201301251556_1637_r_000005_0未能报告状态达600秒。杀!问题详情:Map阶段接收格式为:time,rid,data的每条记录。数据的格式为:数据元素及其计数。例如:a,1b,4c,7对应一条记录的数据。映射器为每个数据元素输出每条记录的数据。例如:key:(time,a,),val:(rid,data)键:(时间，b，)，val:(删除，数据)key:(time,c,),val:(rid,data)每一个reduce从所有的记录中接收同一个ke
