如何在hadoopmapreduce应用程序准备好投入生产之前对其进行测试。我现在能想到的测试视角是：单元测试这是为了确保映射器和还原器中的方法正常工作。看来我们已经有了mrunit，但我想看看我们是否还有其他选择。数据准确性这对我来说是最重要的，因为产生准确和正确的输出是mapreduce应用程序的主要职责。这里的问题是如何生成测试数据集和如何验证输出数据，以及正确的测试数据量是多少？性能我们应该如何对mapreduce应用程序的性能进行基准测试？我们能利用什么工具？我们还需要考虑其他的测试吗？ 最佳答案 jumbune是您的工具
我的配置如下:运行Spark1.2.0，Hadoop2.5.0/YARN，ClouderaCDH5VMCentos6.2运行Windows64位平台8GBRAM下面是从spark-shell运行的命令序列，但在尝试打印custRDD时，我收到Kerberos身份验证错误。我已经从cloudera用户登录到spark-shell，ClouderaVM是Kerberos认证的，默认主体是cloudera@HADOOP.LOCALDOMAIN对于正常的RDD操作，有什么方法可以从spark-shell验证Kerberos吗？或者我遗漏了什么？感谢任何正当的帮助，将得到返回下面是SparkSh
我阅读了其他关于Hadoop的HDFS配置问题的帖子。然而，他们都没有帮助。所以，我发布我的问题。我关注了thishadoopv1.2.1教程。当我运行hadoopfs-ls命令时出现此错误:16/08/2915:20:35INFOipc.Client:Retryingconnecttoserver:localhost/127.0.0.1:9000.Alreadytried0time(s);retrypolicyisRetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10,sleepTime=1SECONDS)我的core-site.xml文件
我的作业配置如下，我正在尝试对我的hadoop作业进行简单的两步链接，publicintrun(String[]args)throwsException{Configurationconf=getConf();if(args.length!=2){System.err.println("Usage:moviecount3");System.exit(2);}ConfigurationUtil.dumpConfigurations(conf,System.out);LOG.info("input:"+args[0]+"output:"+args[1]);Jobjob=newJob(con
我得到:org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendException:ERROR1066:Unabletoopeniteratorfortest当我有代码时:my_file=LOAD'$my_records_file'USINGPigStorage('\t')AS(field0:chararray,field1:int);test=FILTERmy_fileBYfield0!=null;为什么会出现此错误？ 最佳答案 我想您想过滤具有空值的行？语法是field0ISNOTNULL。my_fil
我正在尝试以编程方式与Kerberized(CDH5.3/HDFS2.5.0)的Hadoop集群进行通信。我在客户端有一个有效的Kerberostoken。但是我收到如下错误，“客户端和服务器之间没有公共(public)保护层”。这个错误是什么意思，有什么方法可以修复或解决它吗？这与HDFS-5688有关吗？？该票似乎暗示必须设置属性“hadoop.rpc.protection”，大概是“身份验证”(也根据例如this)。这是否需要在集群中的所有服务器上设置，然后集群反弹？我无法轻松访问集群，因此我需要了解“hadoop.rpc.protection”是否是真正的原因。看起来'auth
如标题所示。我的源代码是:packagehbase;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;importorg.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;importorg.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;importorg.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;importorg
在Elasticsearch中，有几种不同类型的客户端可以用来与Elasticsearch集群进行交互。这些客户端包括：TransportClient：TransportClient是基于Java的客户端，用于与Elasticsearch集群进行通信。然而，它已经在Elasticsearch7.0版本中被废弃，不再推荐使用。HighLevelRESTClient：HighLevelRESTClient是一个基于RESTfulAPI的客户端，提供了更简单、更直观的接口来与Elasticsearch集群进行交互。它是目前推荐使用的客户端之一，适用于大多数的应用场景。LowLevelRESTClie
我在Hadoop/hive上工作。我已经安装了hadoop和hive，它们在命令提示符下运行良好。我还创建了hive的MySQL元存储。我在hive-site.xml文件中定义了HIVE-DB数据库名称。同名数据库在MySQL中可用>HIVE-DB。但是在hive命令提示符上创建的表在mysql命令提示符中不可用。当我想创建一个配置单元jdbc连接然后得到以下错误..首先是我的程序创建一个jdbc连接packageaa;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.ResultSet;impo
我是spark和scala的新手，我很难以YARN客户端的身份提交Spark作业。通过sparkshell(sparksubmit)执行此操作没有问题，同样适用于:首先在eclipse中创建一个spark作业，然后将其编译成jar并通过内核shell使用sparksubmit，例如:spark-submit--classebicus.WordCount/u01/stage/mvn_test-0.0.1.jar但是用Eclipse直接编译提交给YARN好像比较难。我的项目设置如下:我的集群正在运行CDHcloudera5.6。我有一个Maven项目，使用Scala，Myclasspath
