我构建了一个Django应用程序，并使用setuptools将其打包。现在，我想做以下事情:我想使用pythonsetup.pytest运行所有测试。但是当我发出这个命令时，我得到:/usr/lib/python2.7/distutils/dist.py:267:UserWarning:Unknowndistributionoption:'install_requires'warnings.warn(msg)usage:setup.py[global_opts]cmd1[cmd1_opts][cmd2[cmd2_opts]...]or:setup.py--help[cmd1cmd2..
我编写了一个包(http://github.com/anntzer/parsedcmd)，它可以在Python2和Python3上运行。但是，我不得不为Python2和Python3编写单独的(py.test)单元测试(主要是因为我想测试Python3的额外功能，特别是仅关键字参数)，所以我有一个test_py2.py和一个test_py3.py在test分包。现在，如果我跑，说py.test2mypkg,test_py2通过，但是test_py3失败并显示SyntaxError.同样，对于py.test3mypkg,test_py3通过但test_py2失败(虽然我可以让这个工作，这
我有一个看起来像这样的Django1.7迁移:#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsfromdjango.dbimportmodels,migrationsdefunits_to_m2m(apps,schema_editor):Interval=apps.get_model("myapp","Interval")IntervalUnit=apps.get_model("myapp","IntervalUnit")forintervalinInterval.objects.all():IntervalUnit(int
我有一个测试套件，它作为一个更大的构建框架的一部分执行，是用Python编写的。一些测试需要参数，我想使用环境变量传递这些参数。显然nosetestsrunner有一个env参数，它可以满足我的要求，accordingtothedocumentation.然而，它似乎并没有像预期的那样工作？这里有一个最小的测试脚本来举例说明这个问题:#!/usr/bin/envpython#pipinstallnoseimportos,nose,unittestclassTest(unittest.TestCase):deftest_env(self):self.assertEquals(os.env
我正在执行https://github.com/tensorflow/tensorflow这个检测图像中物体的例子。我想计算检测到的对象的数量，下面是给我在图像中绘制的检测到的对象的代码。但是我无法计算检测到的对象。withdetection_graph.as_default():withtf.Session(graph=detection_graph)assess:forimage_pathinTEST_IMAGE_PATHS:image=Image.open(image_path)#thearraybasedrepresentationoftheimagewillbeusedlat
Acsintoae,A.,Florescu,A.,Georgescu,M.,Mare,T.,Sumedrea,P.,Ionescu,R.T.,Khan,F.S.,&Shah,M.(2021).UBnormal:NewBenchmarkforSupervisedOpen-SetVideoAnomalyDetection. ArXiv,abs/2111.08644.Paper: https://arxiv.org/abs/2111.08644 Code:GitHub-lilygeorgescu/UBnormal:UBnormal:NewBenchmarkforSupervisedOpen-SetV
我正在使用unittest来测试我的Flask应用程序，并使用nose来实际运行测试。我的第一组测试是为了确保测试环境干净，并防止在Flask应用程序配置的数据库上运行测试。我确信我已经干净地设置了测试环境，但我希望在不运行所有测试的情况下对此有一些保证。importunittestclassMyTestCase(unittest.TestCase):defsetUp(self):#setsomestuffuppassdeftearDown(self):#dotheteardownpassclassTestEnvironmentTest(MyTestCase):deftest_envi
我有带有setup.py的Python包。它具有在install_requires中声明的常规依赖项和在tests_require中声明的开发依赖项，例如flake8.我认为pipinstall-e.或运行pythonsetup.pytest也会安装我的开发依赖项，它们将可用。然而，显然它们不是，我很难正确设置我的TravisCI构建。install:-"pipinstall-e."script:-"pythonsetup.pytest"-"flake8"如上配置的构建将失败，因为flake8将不会被发现为有效命令。我还尝试从pythonsetup.pytest命令内部调用flake8
题目：基于Transformer的无监督心电图（ECG）信号异常检测摘要 异常检测是数据处理中的一个基本问题，它涉及到医疗感知数据中的不同问题。技术的进步使得收集大规模和高度变异的时间序列数据变得更加容易，然而，为了确保一致性和可靠性，需要复杂的预测分析模型。随着收集数据的规模和维度的增加，深度学习技术，例如自编码器（AE）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM），受到越来越多的关注，并被认为是最先进的异常检测技术。最近，基于Transformer架构的发展被提出作为改进的注意力机制的知识表示方案。我们提出了一种无监督的基于Transformer的方法来评估和检测心电图（
我正在使用pythonpytest来运行我的单元测试。我的项目文件夹是:Main-包含数据文件:A.txtMain\Tests-我运行pytest的文件夹Main\Tests\A_test-包含测试文件的文件夹A_test文件夹中的测试使用文件A.txt(位于Main文件夹中)。我的问题是，当我运行py.test时，测试失败，因为它找不到A.txt。我发现是因为pytest在运行测试时使用了路径Main\Test，而不是将路径改为Main\Tests\A_test(我是在测试文件中打开A.txt时使用相对路径)我的问题:有没有办法让pytest将目录更改为它为每个测试执行的测试文件夹？
