我们正在使用cdh3u4、Hadoop和HBase。在启动HBaseTestingUtility提供的miniMapReduceCluster之后，我正在尝试运行一个单元测试以启动MapReduce作业。作业失败并在map和reducer任务stderr日志中显示:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/mapred/ChildCausedby:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.mapred.Childatjava.
我正在尝试在hadoop上进行JUnit测试，我使用MiniDFSCluster、MiniMRCluster和JUnit编写了一个在本地mini-hadoop环境中运行的测试用例。但是我收到了这个错误:WARNING:Metricssystemnotstarted:Cannotlocateconfiguration:triedhadoop-metrics2-datanode.properties,hadoop-metrics2.propertiesDec18,20124:42:29PMorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNodemake
如何在hadoopmapreduce应用程序准备好投入生产之前对其进行测试。我现在能想到的测试视角是：单元测试这是为了确保映射器和还原器中的方法正常工作。看来我们已经有了mrunit，但我想看看我们是否还有其他选择。数据准确性这对我来说是最重要的，因为产生准确和正确的输出是mapreduce应用程序的主要职责。这里的问题是如何生成测试数据集和如何验证输出数据，以及正确的测试数据量是多少？性能我们应该如何对mapreduce应用程序的性能进行基准测试？我们能利用什么工具？我们还需要考虑其他的测试吗？ 最佳答案 jumbune是您的工具
我正在尝试让spark与aws一起玩得开心。在Windows环境中工作。无论我尝试过哪些选项，都永远找不到NativeS3类。目前，如果我使用:spark-shell--packagescom.amazonaws:aws-java-sdk-s3:1.10.38,com.amazonaws:aws-java-sdk-core:1.10.38,org.apache。hadoop:hadoop-aws:2.7.1作为我的命令，然后我将下载文件并可以使用s3，但是感觉很老套，每次下载它们都不理想。在另一个人的帮助下，我一直在尝试其他选项，结果是:>spark-shell--driver-cla
我的作业配置如下，我正在尝试对我的hadoop作业进行简单的两步链接，publicintrun(String[]args)throwsException{Configurationconf=getConf();if(args.length!=2){System.err.println("Usage:moviecount3");System.exit(2);}ConfigurationUtil.dumpConfigurations(conf,System.out);LOG.info("input:"+args[0]+"output:"+args[1]);Jobjob=newJob(con
我正在尝试使用Sqoop2将数据从MySQL数据库导入HDFS，基本上遵循说明here.但是，由于找不到合适的驱动程序，Sqoop服务器无法连接到MySQL数据库。设置:这是我的设置的一些背景:Hadoop集群:我有一个运行CDH4.4.0的三机Hadoop集群。Sqoop2是通过ClouderaManager配置的，与Namenode运行在同一台机器上。我正在Windows机器上开发，这也是我的MySQL数据库所在的位置。Hadoop集群是一组三台Ubuntu服务器机器。MySQL数据库:我的Windows机器上运行着一个MySQL数据库，我已经检查过可以从我的Hadoop集群中的每
我得到:org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendException:ERROR1066:Unabletoopeniteratorfortest当我有代码时:my_file=LOAD'$my_records_file'USINGPigStorage('\t')AS(field0:chararray,field1:int);test=FILTERmy_fileBYfield0!=null;为什么会出现此错误？ 最佳答案 我想您想过滤具有空值的行？语法是field0ISNOTNULL。my_fil
org.apache.kyuubi.KyuubiSQLException:org.apache.kyuubi.KyuubiSQLException:ErroroperatingExecuteStatement:org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Totalsizeofserializedresultsof3tasks(1290.4MiB)isbiggerthanspark.driver.maxResultSize(1024.0MiB)atorg.apache.spark.scheduler.DAGSchedul
我正在尝试通过Oozie在HDP沙箱2.1上执行sqoop导出。当我运行Oozie作业时，出现以下Java运行时异常。'>>>InvokingSqoopcommandlinenow>>>7598[main]WARNorg.apache.sqoop.tool.SqoopTool-$SQOOP_CONF_DIRhasnotbeensetintheenvironment.Cannotcheckforadditionalconfiguration.7714[main]INFOorg.apache.sqoop.Sqoop-RunningSqoopversion:1.4.4.2.1.1.0-385
我是Hadoop新手。我想使用MRUnitTest单独测试我的映射器部分。我已经尝试了很多。但我不知道如何解决以下错误-“MapDriver类型中的方法setMapper(Mapper)不适用于参数(Recommand.IdIndexMapper)”。我正在使用Hadoop-1.2.1、EclipseJuno、mrunit-1.0.0-hadoop1.jar、junit-4.11、mockito-all-1.9.5.jar。下面是我的代码，我的映射器类:类名:推荐，publicstaticclassIdIndexMapperextendsMapReduceBaseimplementsM
