由于我的分类器在测试数据上产生了大约99%的准确率，我有点怀疑并想深入了解我的NB分类器最有用的特征，看看它正在学习什么样的特征。以下主题非常有用:Howtogetmostinformativefeaturesforscikit-learnclassifiers?至于我的特征输入，我仍在尝试，目前我正在使用CountVectorizer测试一个简单的unigram模型:vectorizer=CountVectorizer(ngram_range=(1,1),min_df=2,stop_words='english')关于上述主题，我发现了以下函数:defshow_most_inform
我有两个不同的特征集(因此，行数相同且标签相同)，在我的例子中DataFrames:df1:|A|B|C|-------------|1|4|2||1|4|8||2|1|1||2|3|0||3|2|5|df2:|E|F|---------|6|1||1|3||8|1||2|8||5|2|标签:|labels|----------|5||5||1||7||3|我想用它们来训练VotingClassifier。但是拟合步骤只允许指定单个特征集。目标是使clf1与df1和clf2与df2相匹配。eclf=VotingClassifier(estimators=[('df1-clf',clf1
我正在使用unittest来测试我的Flask应用程序，并使用nose来实际运行测试。我的第一组测试是为了确保测试环境干净，并防止在Flask应用程序配置的数据库上运行测试。我确信我已经干净地设置了测试环境，但我希望在不运行所有测试的情况下对此有一些保证。importunittestclassMyTestCase(unittest.TestCase):defsetUp(self):#setsomestuffuppassdeftearDown(self):#dotheteardownpassclassTestEnvironmentTest(MyTestCase):deftest_envi
我有带有setup.py的Python包。它具有在install_requires中声明的常规依赖项和在tests_require中声明的开发依赖项，例如flake8.我认为pipinstall-e.或运行pythonsetup.pytest也会安装我的开发依赖项，它们将可用。然而，显然它们不是，我很难正确设置我的TravisCI构建。install:-"pipinstall-e."script:-"pythonsetup.pytest"-"flake8"如上配置的构建将失败，因为flake8将不会被发现为有效命令。我还尝试从pythonsetup.pytest命令内部调用flake8
我正在使用pythonpytest来运行我的单元测试。我的项目文件夹是:Main-包含数据文件:A.txtMain\Tests-我运行pytest的文件夹Main\Tests\A_test-包含测试文件的文件夹A_test文件夹中的测试使用文件A.txt(位于Main文件夹中)。我的问题是，当我运行py.test时，测试失败，因为它找不到A.txt。我发现是因为pytest在运行测试时使用了路径Main\Test，而不是将路径改为Main\Tests\A_test(我是在测试文件中打开A.txt时使用相对路径)我的问题:有没有办法让pytest将目录更改为它为每个测试执行的测试文件夹？
当您编写一些自给自足的脚本时，使用if__name__=='__main__'作为编写测试的地方是不是一个坏主意？ 最佳答案 这实际上取决于您的代码和脚本的目的。对于大型和复杂的项目，您肯定必须将所有测试放在一个单独的地方。但是在处理一些小的事情时，将测试与代码一起进行可能是一个很好的解决方案-这是doctest的主要思想(这是一个很棒的Python模块，允许您在文档字符串中编写测试)。在这种情况下，您的if__name__=='__main__'将如下所示:if__name__=="__main__":importdoctestd
我正在尝试使用TensorFlow编写一个简单的深度机器学习模型。我正在使用我在Excel中制作的玩具数据集，只是为了让模型工作并接受数据。我的代码如下:importpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastfraw_data=np.genfromtxt('ai/mock-data.csv',delimiter=',',dtype=str)my_data=np.delete(raw_data,(0),axis=0)#deletesthefirstrow,axis=0indicatesrow,axis=1indicatescolumnmy_d
我使用setuptools'tests_require'来指定测试我的包所需的依赖项。tests_require-http://pythonhosted.org/distribute/setuptools.html#new-and-changed-setup-keywords我已经开始使用wheelpackaginghttp://wheel.readthedocs.org/en/latest/并为我当前的包及其所有依赖项构建一个wheels目录。pipwheel--wheel-dir=/tmp/wheelhouse.不过，我还想为任何包tests_require中列出的所有包构建轮子。
py.test的--verbose选项需要显示断言失败的完整差异，但这也会在执行期间显示每个测试的全名(很吵)。我希望在断言失败时显示完整的差异，但我只希望在测试运行时显示单个.。有办法做到这一点吗？ 最佳答案 不幸的是，似乎没有配置或命令行标志，因为它是硬编码的deepinsidepytest:当你定义--verbose时，你会得到整个包。但是，我设法想出了这个hackishhack。将以下函数放入您的conftest.py:defpytest_configure(config):terminal=config.pluginman
我刚刚开始一个Pyramid项目，遵循Pyramiddocs的建议.测试命令如下所示:../bin/pythonsetup.pytest-q..这给了我这个结果:$../bin/pythonsetup.pytest-qrunningtestrunningegg_infowritingrequirementstoclimas_ng.egg-info/requires.txtwritingclimas_ng.egg-info/PKG-INFOwritingtop-levelnamestoclimas_ng.egg-info/top_level.txtwritingdependency_li
