作者：vivo互联网大数据团队-WangZhiwen本文介绍了vivo在大数据元数据服务横向扩展道路上的探索历程，由实际面临的问题出发，对当前主流的横向扩展方案进行了调研及对比测试，通过多方面对比数据择优选择TiDB方案。其次分享了整个扩展方案流程、实施遇到的问题及解决方案，对于在大数据元数据性能上面临同样困境的开发者本篇文章具有非常高的参考借鉴价值。一、背景大数据元数据服务HiveMetastoreService（以下简称HMS），存储着数据仓库中所依赖的所有元数据并提供相应的查询服务，使得计算引擎（Hive、Spark、Presto）能在海量数据中准确访问到需要访问的具体数据，其在离线数仓
目录编辑一、环境描述二、安装mysql2.1卸载mysql2.1.1列出安装的mysql2.1.2卸载mysql2.1.3删除mysql文件目录2.1.3.1查看mysql目录2.1.3.2依次删除2.2.1下载安装源2.2.2安装源rpm2.2.3加入rpm密钥2.2.4执行安装2.2.5设置开机自启动2.2.6修改密码2.2.6.1获取临时密码2.2.6.2登录MySQL2.2.6.3设置密码策略2.2.6.4设置密码最小长度2.2.6.5设置root密码2.2.6.6开启MySQL远程连接权限三、安装hive3.1解压hive包3.2移动解压包3.3hive基本配置3.3.1配置环境变
这次同时出现了两个问题，问题的场景是出现在启动测试类方法时出现的两个问题，第一个问题是版本问题，导致测试类无法被识别，并且测试类和测试方法前面出现红色叹号。解决方法是更改POM文件的对应内容导包即可；第二个问题是数据库不存在或者数据库的名称写错了，看数据库的名称是否正确，改过来就好了；问题的详细描述和解决方法在下面，我自己感觉写的还算详细，对于刚开始学习的学弟们应该会有帮助，如果有解释不对的地方希望可以加我微信进行交流，我的quanminkj。【开发工具IDEA】【第一个问题提示】六月10,20236:59:09下午org.junit.platform.launcher.core.Defaul
查看过shaderlab文档:ShaderLabcommand:Stencil，没有看到stenciltest关闭的功能，我真的无语。。。只能开，不能关，意思一个shaderlab一旦编写了stencil{}的内容，就必须开启。。。好low的设计在网上同样搜索到对应的unity论坛贴图：howtodisabletheStencilblockviashaderproperties?-同样被人吐槽没的关闭比如，我在项目在的shaderlab，material是这样写，这样设置的但是我们从renderdoc中抓帧可以看到仍然是有开启stenciltest的，这会导致无意义的带宽消耗如果有了解的大佬，
我用root账号登录mysql后无法创建数据库。我是否必须创建一个管理员帐户才能这样做？此外，出于某种原因，我的启动文件没有安装(出现错误)。我不确定这是否会影响其他任何事情，因为当我在终端中键入“mysql”时mySQL确实启动了。还有当我输入mysql>SELECTHost,UserFROMmysql.user;+---------------------+------+|Host|User|+---------------------+------+|127.0.0.1|root||::1|root||myname-mac.att.net|||myname-mac.att.net
文章目录一.设置mysql中的hive库二.hive-site.xml设置三.测试hive支持中文需要关注两个方面：设置hive元数据库中的一些表设置hive-site.xml.一.设置mysql中的hive库usehivedb;altertableTBLSmodifycolumnTBL_NAMEvarchar(1000)charactersetutf8;altertableCOLUMNS_V2modifycolumnCOMMENTvarchar(256)charactersetutf8;altertableTABLE_PARAMSmodifycolumnPARAM_VALUEvarchar(
执行下面初始化命令时失败[zxx@node1bin]$schematool-dbTypemysql-initSchema 从报错信息来看，是因为拒绝访问node1解决办法：为node1进行授权，执行以下命令grantallprivilegeson*.*to'root'@'node1'identifiedby'123456';flushprivileges;结果如下图所示重新初始化，发现加载驱动报错：failedtoloaddriver原来是忘记重新启动mysql服务了启动服务之后重新初始化 初始化成功哦！
HiveSql优化*一次from查询多次insertinto操作*使用groupingsets代替union的SQL优化一次from查询多次insertinto操作例：统计字段空值率优化点：一次map多个reduce，有效节省了map操作流程如下：1.创建表；2.插入数据；3.参照下面语句；--创建student表CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSSTUDENT( s_nostringcomment'学号', s_namestringcomment'姓名', s_birthstringcomment'生日', s_agebigintcomment'年龄', s_sex
Hive中的批量数据导入在博客【大数据】Hive表中插入多条数据中，我简单介绍了几种向Hive表中插入数据的方法。然而更多的时候，我们并不是一条数据一条数据的插入，而是以批量导入的方式。在本文中，我将较为全面地介绍几种向Hive中批量导入数据的方法。1.从本地文件系统加载（load）数据loaddata[local]inpath'路径'[overwrite]intotable表名[partition(分区字段=值,…)];overwrite：表示覆盖表中已有数据，否则表示追加。此种加载方式是数据的复制。（1）创建一张表。hive(default)>createtablestudent(idst
Hadoop1.拉取镜像dockerpullhadoop_hive:32.运行容器建立hadoop用的内部网络(此步出错，若与其它网段冲突，可省略)#指定固定ip号段dockernetworkcreate--driver=bridge--subnet=172.17.0.1/16hadoop建立Master容器，映射端口10000端口为hiveserver2端口，后面本地客户端要通过beeline连接hive使用，有其他组件要安装的话可以提前把端口都映射出来dockerrun-it-hMaster--nameMaster-p9870:9870-p8088:8088-p10000:10000had
