我知道分区表用于水平分配负载，但它们的具体用途是什么？谁能用一个简单的例子向我解释一下？ 最佳答案 分区允许Hive访问您的数据子集，而无需读取所有数据。这是为什么这可能有用的具体示例。为了使这一点易于理解，我的解释非常精简，如果您想要的不仅仅是我试图提供的表面层面的理解，我建议您阅读其他地方的Hive分区。您正在以每天~1TB的速率接收带时间戳的数据。您有100天前的数据，总数据负载为~100TB。很多时候，您希望汇总过去10天的一些数据。如果不进行分区，您将不得不读入所有100TB数据，尽管其中大部分数据无论如何都会被Hive忽
文章目录源数据描述问题复现问题解析问题解决源数据描述在MySQL中建立了表order_info，其字段信息如下所示：+--------------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+--------------------+------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------
我想创建一个表C，其中包含表A(customer_id)和表B(customer_id)的列，表B(customer_id)包含表A中不在表B中的所有customer_id。我编写了以下查询，但没有得到填充的任何数据。createtableCASselect*from(selectcustomer_idfromAaljoinBblonal.customer_id=bl.customer_idwherebl.customer_idisnull)x;此查询显示0个结果。 最佳答案 SELECTa1.customer_idFROMAa1L
通常我从谷歌搜索开始寻找解决方案，但这个错误似乎以前没有发生过。Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/util/Shellatorg.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf$ConfVars.findHadoopBinary(HiveConf.java:906)atorg.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf$ConfVars.(HiveConf.java:237)atorg.apache.hive.jdbc.HiveConne
我们能否使用Hive和MapReduce的组合说:我有一个csv文件。我需要找到一列的mean并将空数据替换为平均值(replacenullwithmean)。所以我们是否可以在驱动程序中编写一个hive查询(以找到均值)，然后编写一个mapreduceblock以用均值替换null。哪种方式更好只编写mapreduce代码或结合使用Hive和MapReduce。 最佳答案 这是可以使用(仅配置单元)解决的另一个答案假设您的csv输入是这样的:firstname,secondname,score,group维杰，库马尔，123，cs
执行以下Hive查询的大概数字是多少:SELECTCOUNT(*)FROMTABLE；对于下表:行数:~80亿列数:40，各种大小的int、double和stringHDFS上的大小:~400Gb我想将任何大概数字与真实数字进行比较，以查看系统配置是否正确。如果我错过了一些重要的事情，我深表歉意，我是Hive和Hadoop的新手。此外，如果机器数量也按比例增加，执行时间是否会与行数成线性比例？ 最佳答案 提供大概数字是不可能的。但是我们可以列出影响因素:集群中配置的MapTask数量block大小(决定将使用的映射器的数量)执行时间
我有2个表:表1描述:countint表2描述:count_valint我从上面的表中获取字段计数，count_val并插入到另一个审计表(table3)中。表3描述:countintcount_valint我正在尝试将这2个表的记录计数记录到每个作业运行的审计表中。感谢您的任何建议。谢谢! 最佳答案 如果您只需要聚合(如求和)，解决方案是使用UNIONINSERTINTOTABLEauditSELECTSUM(count),SUM(count_val)FROM(SELECTt1.count,0ascount_valFROMtabl
同事们，我在配置单元中使用sql脚本执行bash文件时遇到问题-它总是卡在同一个地方map=100%，reduce=67%我尝试使用具有不同变体和其他调整特性的映射器和缩减器数量:SEThive.exec.parallel=true;SEThive.default.fileformat=RCFILE;SEThive.stats.autogather=false;SEThive.exec.compress.output=true;SETmapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;SET
这是我的场景，我在配置单元仓库中有一个数据，我想将此数据导出到mysql中名为“测试”数据库的“示例”表中。如果一列是sample.test中的主键，并且hive中的数据(我们正在导出)在该键下有重复值，那么作业显然会失败，那么我该如何处理这种情况？提前致谢 最佳答案 如果你希望你的mysql表只包含重复项中的最后一行，你可以使用以下内容:sqoopexport--connectjdbc:mysql:///test-tablesample--usernameroot-P--export-dir/user/hive/warehouse
假设我有下表(动物):**Color****Species****Weight**WhiteDog20WhiteDog8WhiteDog33BlackDog55BrownDog80WhiteCat10BlackCat14WhiteCat9我想按物种分组，过滤每个物种内的独特颜色，并为每个过滤组找到两种最亮的动物。生成的表格应如下所示:**Color****Species****Weight**WhiteDog8BlackDog55WhiteCat9BlackCat14我正在使用以下查询(我知道这是不正确的):SELECTcolor,species,weightFROM(SELECTsp
