草庐IT

test_inputs

全部标签

Hadoop HDFS : input/output error when creating user folder

我已按照Hadoopthedefinitiveguide,4thedition:AppendixA中的说明进行操作在伪分布式模式下配置Hadoop。一切正常,除了我尝试创建目录时:hadoopfs-mkdir-p/user/$USER命令返回以下消息:mkdir:/user/my_user_name':Input/outputerror。虽然,当我第一次登录到我的根帐户sudo-s然后键入hadoopfs-mkdir-p/user/$USER命令时,目录'user/root'被创建(路径中的所有目录)。我想我遇到了Hadoop权限问题。任何帮助将不胜感激,谢谢。

hadoop - 当 mapred.job.shuffle.input.buffer.percent=0.70 时,pig join 在 reducer 中出现 OutOfMemoryError

我们正在一个小表和一个大倾斜表之间进行简单的pig连接。由于另一个错误(pigskewedjoinwithabigtablecauses"Splitmetadatasizeexceeded10000000"),我们无法使用"usingskewed":(如果我们使用默认的mapred.job.shuffle.input.buffer.percent=0.70我们的一些reducer在shuffle阶段会失败:org.apache.hadoop.mapred.Task:attempt_201305151351_21567_r_000236_0:Mapoutputcopyfailure:ja

hadoop - Spark 流 : How to process using multiple inputs to job?

输入1:KV数据流。输入2:一些静态数据分区(用于处理输入1中的流)问题可以建模为下图:与HDFS/RDD分区共置:我们如何确保流式任务Map1、Map2和Map3在存在HDFS/RDD分区的机器上运行?图像描述:假设K是流式key(不是元组)。FirstMap将其转换为元组(具有空值)并将其广播给3个映射器。每个映射器都在不同的节点上运行,这些节点包含RDD(或HDFS文件,这是第二个输入和静态数据)的不同分区。每个Mapper使用RDD分区来计算键的值。最后,我们要聚合键的值(使用reduceByKey_+_)。 最佳答案 如果

hadoop - 无法运行 hadoop 流作业 : Missing required options: input, 输出

我正在尝试在DSE3.1分析服务器集群上运行流媒体作业。我正在使用CassandraCF进行输入。但它提示输入和输出参数,但它们已设置(我设置它只是因为提示):dsehadoopjar$HADOOP_HOME/lib/hadoop-streaming-1.0.4.8.jar\-Dcassandra.input.keyspace="tmp_ks"\-Dcassandra.input.partitioner.class="MurMur3Partitioner"\-Dcassandra.input.columnfamily="tmp_cf"\-Dcassandra.consistencyle

java - Hadoop hdfs 显示 ls : `/home/hduser/input/' : No such file or directory error

我已经使用thistutorial在一台机器上安装了Hadoop2.6.我使用的是Ubuntu12.04机器和Java版本1.6.0_27。我已经为Hadoop操作创建了单独的用户hduser。我已经设置了HADOOP_HOME环境变量的值/usr/local/hadoop我已经提取了Hadoop分布。现在我正在关注example.但是当我执行命令时$HADOOP_HOME/bin/hdfsdfs-ls/home/hduser/input/它给出了以下错误-15/01/0218:32:38WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hado

hadoop - pig : Failed to parse: mismatched input 'id' expecting set null

我正在使用Pig0.12.1并具有以下Pig代码:C=LOAD'$file'USINGmyCustomLoader();D=FOREACHCGENERATEkey#id;我正在使用自定义加载程序加载文件。然后我想生成存储在key中的所有ID,一个映射。为什么我会收到以下错误消息:14/06/2716:56:21ERRORpig.PigServer:exceptionduringparsing:Errorduringparsing.mismatchedinput'id'expectingsetnullFailedtoparse:mismatchedinput'id'expectingse

unit-testing - 如何对 Hadoop Writable 进行单元测试

我自己实现了WritableComparable,但是我找不到适合单元测试write和readFields方法的好东西。有什么想法吗? 最佳答案 也许您可以找到更简单的方法来测试您的可写对象,但手动执行序列化/反序列化也可以。例如:MyUtils.java:...importorg.apache.commons.io.IOUtils;...publicstaticbyte[]serialize(Writablewritable)throwsIOException{ByteArrayOutputStreamout=newByteArr

hadoop - pig 错误 2118 : Input path does not exist

我正在运行简单的pig脚本,但它一直在抛出异常,说;org.apache.pig.backend.executionengine.ExecException:ERROR2118:输入路径不存在相信我路径是绝对正确的(根据我的理解),我尝试在本地文件系统和MapReduce模式下使用相同的数据,但没有区别。 最佳答案 我得到了解决,背后的原因是,关系名称和指定的路径/文件夹具有相同的名称,在这种情况下它不会迭代子文件夹或目录并产生这样的错误:) 关于hadoop-pig错误2118:Inp

unit-testing - 如何在 oozie 工作流中运行 hadoop 示例 jar?

这让我发疯了——我觉得自己像个白痴,想弄清楚如何做到这一点!我正在构建一个使用Oozie客户端库来运行工作流的应用程序。真的很简单,我想为我的代码构建一些测试,这样我就可以检查我是否在做正确的事情实际代码-感谢oozie客户端库-非常简单。我已经安装了Hadoop并且可以运行标准的wordcount提供的示例,没有任何问题,但是我不知道如何通过Oozie运行东西,它让我抓狂。所以我想我会作弊并问一些知道的人(蠕变蠕变)。我如何转换:bin/hadoopjarhadoop*examples*.jarwordcountinput/somedataoutputOozie工作流?我假设它是一个

hadoop - 使用 hdfs dfs -test 查看目录是否存在

在hadoop文档中:testUsage:hadoopfs-test-[defsz]URIOptions:-d:fthepathisadirectory,return0.-e:ifthepathexists,return0.-f:ifthepathisafile,return0.-s:ifthepathisnotempty,return0.-z:ifthefileiszerolength,return0.Example:hadoopfs-test-efilename如果hdfs目录不存在,我想做点什么。-test选项中的每个参数都返回0。如果目录不存在,我该如何输出?drwx-----