如何在hadoopmapreduce应用程序准备好投入生产之前对其进行测试。我现在能想到的测试视角是：单元测试这是为了确保映射器和还原器中的方法正常工作。看来我们已经有了mrunit，但我想看看我们是否还有其他选择。数据准确性这对我来说是最重要的，因为产生准确和正确的输出是mapreduce应用程序的主要职责。这里的问题是如何生成测试数据集和如何验证输出数据，以及正确的测试数据量是多少？性能我们应该如何对mapreduce应用程序的性能进行基准测试？我们能利用什么工具？我们还需要考虑其他的测试吗？ 最佳答案 jumbune是您的工具
凤凰查询:CREATETABLESTORE.DETAILS(MarketUNSIGNED_INTNOTNULL,ProductUNSIGNED_INTNOTNULL,PeriodUNSIGNED_INTNOTNULL,UnitsdoubleCONSTRAINTpkPRIMARYKEY(Market_Key,Product_Key,Period_Key))在hbase中，我只有两列，我希望将主键组合转换为行键。能否请您告诉我主键在Phoenix中是如何组合并转换为行键的？ 最佳答案 是的，主键被视为行键，当您有多个列作为主键时，pho
我正在处理spark-hive-hbase集成。这里使用phoenixhbase表进行集成。Phoenix:**apache-phoenix-4.14**HBase:**hbase-1.4**spark:**spark-2.3**hive:**1.2.1**我正在使用sparkthrift服务器并使用jdbc访问表。我测试的几乎所有基本功能都运行良好。但是当我从spark提交查询时，它会在没有where条件的情况下提交给phoenix并且所有过滤都发生在spark端。如果表有数十亿的数据，我们就不能这样做。示例:Input-query:select*fromhive_hbasewher
我的作业配置如下，我正在尝试对我的hadoop作业进行简单的两步链接，publicintrun(String[]args)throwsException{Configurationconf=getConf();if(args.length!=2){System.err.println("Usage:moviecount3");System.exit(2);}ConfigurationUtil.dumpConfigurations(conf,System.out);LOG.info("input:"+args[0]+"output:"+args[1]);Jobjob=newJob(con
我得到:org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendException:ERROR1066:Unabletoopeniteratorfortest当我有代码时:my_file=LOAD'$my_records_file'USINGPigStorage('\t')AS(field0:chararray,field1:int);test=FILTERmy_fileBYfield0!=null;为什么会出现此错误？ 最佳答案 我想您想过滤具有空值的行？语法是field0ISNOTNULL。my_fil
我有一个像下面这样创建的Phoenix表Phoenix顶部的Hive外部表如下所示createExternaltableTABLE_NAME(rowKeySTRING,unique_idstring,USERNAMEstring,DAYstring,MONTHstring,YEARstring,APPIDINT)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping"="details:unique_id,details:USERNAME,d
我在hbase0.98/hadoop2.3.0上运行了phoenix4.0，命令行工具给我留下了深刻的印象。在第二步中，我按照网页上的描述使用其捆绑的JDBC驱动程序连接到phoenix。当我尝试连接时，我收到异常消息(在Squirrel端)java.util.concurrent.ExecutionException:java.lang.RuntimeException:java.sql.SQLException:ERROR103(08004):Unabletoestablishconnection.atjava.util.concurrent.FutureTask.report(U
我正在使用CDH5.3.1和HBase0.98.6-cdh5.3.1并尝试配置ApachePhoenix4.4.0根据ApachePhoenixInstallation中提供的文档将phoenix-4.4.0-HBase-0.98-server.jar文件复制到lib目录(/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.1-1.cdh5.3.1.p0.5/lib/hbase/lib)主服务器和区域服务器从ClouderaManager重新启动HBase服务。当我检查HBase实例时，我发现区域服务器已关闭并且我在日志文件中没有看到任何问题。我什至尝试从phoenix文件夹中
当我在apachephoenix上执行UPSERT命令时，我总是看到Phoenix在hbase中添加了一个空值的额外列(名为_0)，该列(_0)是由凤凰，但我不需要它，像这样:ROWCOLUMN+CELLabccolumn=F:A,timestamp=1451305685300,value=123abccolumn=F:_0,timestamp=1451305685300,value= #Iwanttoavoidgeneratethisrow你能告诉我如何避免这种情况吗？非常感谢! 最佳答案 "Atcreatetime,toimpr
phoenix是否适合ETL和聚合？我正在尝试对我的数据进行一些ETL。现在我正在使用hbase来存储我的数据(我们网站上的足迹)。我需要对这些数据进行一些聚合，例如每个url的页面浏览量......等等。根据我的研究，我知道hive可以用于hbase数据的ETL，加上hql提供了sql语言，这样我们就不需要自己写map-reduce代码了。但是当我尝试使用hive(pyhive)查询hbase时，需要很长时间才能完成。此外，如果我有phoenix在hbase上执行sql，我的hbase上还需要hive吗？现在当我尝试使用一些复杂的sql时，phoenix会超时。而且hive非常非常慢
