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python - 基于两个字典在 Python 中的相似性返回 'similar score'?

我知道可以使用以下函数返回两个字符串的相似程度:fromdifflibimportSequenceMatcherdefsimilar(a,b):output=SequenceMatcher(None,a,b).ratio()returnoutputIn[37]:similar("Hey,thisisatest!","Hey,man,thisisatest,man.")Out[37]:0.76In[38]:similar("Thisshouldbeone.","Thisshouldbeone.")Out[38]:1.0但是是否可以根据键及其对应值的相似度对两个字典进行评分?不是一些共同的

python :unit test throws <Response streamed [200 OK]> instead of actual output

fromflaskimportjsonify@app.route('/urlinfo/1/',methods=['GET'])defsearch(URL):ifsomething:a=dict(message="everythingisgood"resp=jsonify(a)returnrespelse:a=dict(error="problem")returnjsonify(a)我正在使用curl它curlhttp://127.0.0.1:5000/urlinfo/1/'https://www.youtube.com/'它以json格式返回所需的输出。我为它写了一个单元测试impor

python - 导入错误 : cannot import name 'transfer_markers' when testing with pytest

当我通过运行以下命令为我的python项目运行测试时:pythonsetup.pytest(or)pytestproject_name我收到以下错误:.../project_name/.eggs/pytest_asyncio-0.9.0-py3.6.egg/pytest_asyncio/plugin.py",line8,infrom_pytest.pythonimporttransfer_markersImportError:cannotimportname'transfer_markers' 最佳答案 当我在网上查找时,几乎没有任

Python 列表理解 : test function return

有没有办法在列表(或字典)理解中测试函数的返回?我想避免这样写:lst=[]forxinrange(10):bar=foo(x)ifbar:lst.append(bar)并改用列表理解。显然,我不想写:[foo(x)forxinrange(10)iffoo(x)]所以呢?[foo(x)forxinrange(10)if???] 最佳答案 怎么样filter(None,map(foo,range(10)))如果您不想保留中间列表,请将map()替换为itertools.imap().和itertools.ifilter(),整个东西可

python - py.test : specifying python_files in the command line

我想在pytest中设置参数python_files。文档说你需要把它放在一个配置文件中,但我想把它作为调用py.test的一部分包含在命令行中,所以我不必添加那个配置文件。这可能吗? 最佳答案 不可能像现在(2.8)那样开箱即用的pytest。pytestparser了解命令行选项(addoption/getoption)和配置文件值(addini/getini),但它们完全不同。可能可以编写一个插件来添加python_files(或任何其他ini值)作为命令行选项。但只添加一个conftest文件肯定是更简单的选择。

python - 运行 py.test 时的 .coveragerc 文件位置

我正在尝试让pytest运行以处理coveragerc文件。我的.coveragerc文件中的设置没有被使用,所以我猜这个文件根本没有被使用。在下面查看我的项目结构和pytest调用!我做错了什么?项目:basepath/lib/basepath/.coveragercbasepath/test/test_libbasepath/test/run.py我从virtualenv调用test/run.pybasepath$pythontest/run.py运行.pyimportpytestpytest.main('test/test_lib-v--cov-reportxml--covlib

python - Scikit 学习 : roc_auc_score

我正在使用scikit-learn中的roc_auc_score函数来评估我的模型性能。但是,无论我使用predict()还是predict_proba(),我都会得到不同的值p_pred=forest.predict_proba(x_test)y_test_predicted=forest.predict(x_test)fpr,tpr,_=roc_curve(y_test,p_pred[:,1])roc_auc=auc(fpr,tpr)roc_auc_score(y_test,y_test_predicted)#=0.68roc_auc_score(y_test,p_pred[:,1

python - Scikit 学习错误消息 'Precision and F-score are ill-defined and being set to 0.0 in labels'

这个问题在这里已经有了答案:UndefinedMetricWarning:F-scoreisill-definedandbeingsetto0.0inlabelswithnopredictedsamples(7个答案)ClassificationReport-PrecisionandF-scoreareill-defined(2个答案)关闭去年。我正在研究二元分类模型,分类器是朴素贝叶斯。我有一个几乎平衡的数据集,但是我在预测时收到以下错误消息:UndefinedMetricWarning:PrecisionandF-scoreareill-definedandbeingsetto0.

python - 将命令行参数作为参数传递给 py.test fixture

诚然,这不是开始的最佳方式,更重要的是,fixture参数已解析,即Options.get_option()在其他一切之前被调用。建议和建议将不胜感激。来自config.pyclassOptions(object):option=None@classmethoddefget_option(cls):returncls.option来自conftest.py@pytest.yield_fixture(scope='session',autouse=True)defsession_setup():Options.option=pytest.config.getoption('--remot

python - 类型错误 : urlopen() got multiple values for keyword argument 'body' while executing tests through Selenium and Python on Kubuntu 14. 04

我正在尝试在Kubuntu14.04上用python运行selenium。我在尝试使用chromedriver或geckodriver时收到此错误消息,两者都是相同的错误。Traceback(mostrecentcalllast):File"vse.py",line15,indriver=webdriver.Chrome(chrome_options=options,executable_path=r'/root/Desktop/chromedriver')File"/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/selenium/webdriver/ch