我有一个基于python的GTK应用程序，它可以加载多个模块。它从(linux)终端运行，如下所示:./myscript.py--some-flag设置用户可以从程序中下载(使用Git)更新的版本。如果存在/已下载，则会出现一个按钮，我希望使用新编译的内容(包括依赖项/导入)重新启动程序。最好它还使用sys.argv的内容重新启动它，以保持所有标志不变。所以我找不到/需要的是一个很好的重启过程，它会杀死程序的当前实例并使用相同的参数启动一个新实例。该解决方案最好也适用于Windows和Mac，但这不是必需的。 最佳答案 您正在寻找o
我有一个基于python的GTK应用程序，它可以加载多个模块。它从(linux)终端运行，如下所示:./myscript.py--some-flag设置用户可以从程序中下载(使用Git)更新的版本。如果存在/已下载，则会出现一个按钮，我希望使用新编译的内容(包括依赖项/导入)重新启动程序。最好它还使用sys.argv的内容重新启动它，以保持所有标志不变。所以我找不到/需要的是一个很好的重启过程，它会杀死程序的当前实例并使用相同的参数启动一个新实例。该解决方案最好也适用于Windows和Mac，但这不是必需的。 最佳答案 您正在寻找o
这个问题在这里已经有了答案:Whatisthepurposeofthe-mswitch?(5个回答)关闭4年前.我是Python新手(也是编程新手)，虽然有据可查，但我无法理解-m指令的确切含义(确切地说是在创建虚拟环境时:python3-mvenvmy_env。据我从文档中可以看出，它代表“将库模块作为脚本运行”:实际上我无法弄清楚这个概念以及在没有的情况下运行命令有什么区别-m.而且，这是Python3的特性吗？ 最佳答案 Python模块只是位于Python可以找到它们的位置的脚本文件。与所有脚本一样，如果您知道它们在哪里，则
这个问题在这里已经有了答案:Whatisthepurposeofthe-mswitch?(5个回答)关闭4年前.我是Python新手(也是编程新手)，虽然有据可查，但我无法理解-m指令的确切含义(确切地说是在创建虚拟环境时:python3-mvenvmy_env。据我从文档中可以看出，它代表“将库模块作为脚本运行”:实际上我无法弄清楚这个概念以及在没有的情况下运行命令有什么区别-m.而且，这是Python3的特性吗？ 最佳答案 Python模块只是位于Python可以找到它们的位置的脚本文件。与所有脚本一样，如果您知道它们在哪里，则
为了使我的应用程序pip可安装，我正在与setuptools和distribute进行激烈的斗争。我假设我的依赖项是正确的，即使用pipinstallmyapp安装可能应该正确填充虚拟环境。但是，我想在开发过程中简化开发，所以我的目标是从一个空的virtualenv开始并进行setup.pytest(以及以后的setup.pydevelop，但那是完全不同的战斗)用所有定义的依赖项填充它。现在我的问题是:无论我多么努力，我得到的只是在我的项目目录中安装为.egg的依赖项，这至少是次优的。我尝试创建一个新的setuptools命令，该命令将使用pip(这似乎可以工作，即使很笨拙)但这并不
为了使我的应用程序pip可安装，我正在与setuptools和distribute进行激烈的斗争。我假设我的依赖项是正确的，即使用pipinstallmyapp安装可能应该正确填充虚拟环境。但是，我想在开发过程中简化开发，所以我的目标是从一个空的virtualenv开始并进行setup.pytest(以及以后的setup.pydevelop，但那是完全不同的战斗)用所有定义的依赖项填充它。现在我的问题是:无论我多么努力，我得到的只是在我的项目目录中安装为.egg的依赖项，这至少是次优的。我尝试创建一个新的setuptools命令，该命令将使用pip(这似乎可以工作，即使很笨拙)但这并不
我们最近切换到py.test进行python测试(顺便说一句，这太棒了)。但是，我试图弄清楚如何控制日志输出(即内置的python日志记录模块)。我们安装了pytest-capturelog，它按预期工作，当我们想查看日志时，我们可以通过--nologcapture选项。但是，您如何控制日志记录级别(例如信息、调试等)以及过滤日志记录(如果您只对特定模块感兴趣)。py.test是否有现有的插件来实现这一点，还是我们需要自己推出？谢谢，强尼 最佳答案 安装和使用pytest-capturelogplugin可以满足您的大部分pytes
我们最近切换到py.test进行python测试(顺便说一句，这太棒了)。但是，我试图弄清楚如何控制日志输出(即内置的python日志记录模块)。我们安装了pytest-capturelog，它按预期工作，当我们想查看日志时，我们可以通过--nologcapture选项。但是，您如何控制日志记录级别(例如信息、调试等)以及过滤日志记录(如果您只对特定模块感兴趣)。py.test是否有现有的插件来实现这一点，还是我们需要自己推出？谢谢，强尼 最佳答案 安装和使用pytest-capturelogplugin可以满足您的大部分pytes
我有一个python脚本，它接受命令行参数，处理一些文件。我正在使用py.test编写成功的测试，让这个脚本通过它的步伐，用subprocess.call执行它。现在我想用coverage.py分析代码覆盖率。覆盖率，当通过pytest-cov插件(内置子进程处理)使用时，在临时测试中调用它时看不到/覆盖我的脚本使用py.test的tmpdir固定装置创建的目录。Coverage确实看到我的脚本在它所在的目录中被调用(并且文件名参数指向远程路径)。在这两种情况下，我的测试都通过了!覆盖3.6、pytest-2.3.5、pytest-cov1.6，均来自PyPi。问题:即使脚本在另一个目
我有一个python脚本，它接受命令行参数，处理一些文件。我正在使用py.test编写成功的测试，让这个脚本通过它的步伐，用subprocess.call执行它。现在我想用coverage.py分析代码覆盖率。覆盖率，当通过pytest-cov插件(内置子进程处理)使用时，在临时测试中调用它时看不到/覆盖我的脚本使用py.test的tmpdir固定装置创建的目录。Coverage确实看到我的脚本在它所在的目录中被调用(并且文件名参数指向远程路径)。在这两种情况下，我的测试都通过了!覆盖3.6、pytest-2.3.5、pytest-cov1.6，均来自PyPi。问题:即使脚本在另一个目
