我正在尝试实现一些基于websockets的应用程序，它将与JS客户端进行非常密集的通信。发送消息的代码非常原始:synchronized(session){if(session.isOpen()){session.getBasicRemote().sendText(message);}}对于罕见的发送它工作得很好，但是当少数线程试图通过同一个session(套接字)发送一些消息时，会抛出下一个异常(请注意这不是多线程问题，因为代码块是由session同步的):java.lang.IllegalStateException:Theremoteendpointwasinstate[TEX

安装这里参考了https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui的官方说明。这里依旧使用conda虚拟环境：（anaconda为例）wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod+xAnaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh建立虚拟环境：（这里只需python版本大于3.0）condacreate-nsdpython=3.10condainitbas

目录前提过程准备Git初始化权重文件模型文件文件配置（2024-02-1512:42更新）运行[notice]pip更新无tb-nightly包无xformers模块多处爆红ERROR出图报错NotImplementedError其他中文语言包安装轻薄本GPU加速参考文献前提Win11CPU：i5-13500HGPU：IntelXeGraphics占用空间：Stable-Diffusion-WebUI+Anything +AOM3A1 =20.1GPython3.11.5Git2.43.0过程准备Git初始化首先选一个空文件目录，右键-显示更多选项-OpenGitBashHere初始化：git

在前文本地大模型运行框架Ollama中，老苏留了个尾巴，限于篇幅只是提了一下OpenWebUI，有网友留言说自己安装没搞定，今天我们来补上文章传送门：本地大模型运行框架Ollama什么是OpenWebUI？OpenWebUI是针对LLM的用户友好的WebUI，支持的LLM运行程序包括Ollama和OpenAI兼容的API。OpenWebUI系统旨在简化客户端（您的浏览器）和OllamaAPI之间的交互。此设计的核心是后端反向代理，可增强安全性并解决CORS问题。外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传OpenWebUI功能演示【说明】：因为老苏的小机器不支持Nvidi

我正在从事一个项目，其中有一段代码如下所示:Stringsql="SELECTMAX("+columnName+")FROM"+tableName;PreparedStatementps=connection.prepareStatement(sql);有什么方法可以更改此代码，以便FindBugs停止给我一个“安全性-准备好的语句是从非常量字符串生成的”警告？请假设此代码对于SQLINJECTION是安全的，因为我可以在代码的其他地方控制可能的“tableName”和“columnName”的值(它们不直接来自用户输入)。 最佳答案

一stable-diffusion-webui-forge介绍     stable-diffusion-webui-forge 的作用和stable-diffusion-webui一样，但性能上作了优化，说得上是是stable-diffusion-webui优化版，本人在使用stable-diffusion-webui时偶尔会有内存不够报错。本人的环境是306012G的显卡内存时常不够，在更换stable-diffusion-webui-forge后再也没有出现报内存不够的错误了，生成速度也比原先快了一点。开源地址：stable-diffusion-webui-forge二 stable-d

我想在sublimetext2中有快捷命令。我想简单地键入sopl并按tab以生成System.out.println('text');单词'text'已选中并准备好替换它。我想简单地键入sop并按tab以生成System.out.print('text');单词'text'已选中并准备好替换它。我已经安装了SublimeJava插件，但显然没有这样的捷径 最佳答案 您正在寻找pl对于System.out.println(|);和p对于System.out.print(|);.它没有把'text'，但它确实会将您的光标放在正确的位置

我在使用SimpleDateFormat将字符串解析为日期时遇到了一个非常奇怪的行为。考虑以下单元测试:@TestpublicvoidtestParse()throwsParseException{DateFormatdateFormat=newSimpleDateFormat("yyyyMMdd");StringdateStr="2012-12-21";DateparsedDate=dateFormat.parse(dateStr);Calendardate=Calendar.getInstance();date.setTime(parsedDate);Assert.assertEq

OpenAI最近推出了一款全新的文本生成视频模型：Sora。其只要输入一些描述视频画面的提示词，它就能生成一段时长60秒的视频。这些视频的质量和准确性达到了令人惊艳的程度，创造出既真实又充满想象力的场景，号称“作为世界模拟器的视频生成模型”。首先看效果：什么是Sora？Sora有多牛？背后的技术原理是什么？应用价值如何？本篇文章将根据技术报告边解读边介绍Sora的效果、技术、发展和理解。Sora预览地址：https://openai.com/sora技术报告地址：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simul

检索增强生成(Retrieval-augmentedGeneration,RAG)实战1-基于LlamaIndex构建第一个RAG应用本文将介绍如何使用LlamaIndex构建一个非常简单的RAG应用。通过该案例，可以初步了解LlamaIndex构建RAG应用的大体流程。环境准备安装LlamaIndex安装LlamaIndex相关包：pipinstallllama-indexpipinstallllama-index-embeddings-huggingfacepipinstallllama-index-llms-huggingfacellama-index是核心包；llama-index-e