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es7.x Es常用核心知识快捷版1(分词和text和keyword)

一分词1.1分词1.1.1查看分词standard标准分析器是将每个字都分出来;而ik_max_word是最细粒度的分词,将所有可能的词都分出来;ik_smart是最粗粒度的分词;ik_smart优点:特征是粗略快速的将文字进行分词,占用空间小,查询速度快缺点:分词的颗粒度大,可能跳过一些重要分词,导致查询结果不全面,查全率低。ik_max_word优点:特征是详细的文字片段进行分词,查询时查全率高,不容易遗漏数据缺点:因为分词太过详细,导致有一些无用分词,占用空间较大,查询速度慢standard是ES默认的分词器,"analyzer":"standard"是可以省略的1.1.2几种分词比较1

Content type ‘application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8‘ not supported错误的多种解决方法及说明Content-Type

文章目录1.复现错误2.分析错误3.解决错误3.1方法1:修改后端接参方式3.2方法2:修改前端传参方式4.补充说明content-type4.1语法格式4.2常见的类型值5.文末总结1.复现错误今天写好导入hive表的接口,如下代码所示:/***hive表导入**@authorsuper先生*@datetime2023/3/20:16:32*@return*/@ResponseBody@PostMapping(value="/xxx/importTables")publicServiceStatusDatalocalHiveImportTables(@RequestBodyImportTab

Linux emacs/纳米 : how to select all text lines in a larger file and copy

我需要将大型日志文件中的所有文本复制到剪贴板。我有一个到Linux的远程连接并且只使用控制台终端。我想要的是Selectall->Copy。在emacs中,我使用了F10->Edit->SelectAll,然后再次F10->Edit->Copy。但它没有进入我的剪贴板,无法将其粘贴到我的本地Windows实例中(这适用于屏幕上显示的内容;无需滚动)。nano或emacs有更好的方法吗?干杯 最佳答案 Emacs有一个鲜为人知的功能,可以让您的生活更轻松。实际上,您可以通过ssh远程打开文件,就像打开本地文件一样容易,而且开销很小。因

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Text-to-Image with Diffusion models的巅峰之作:深入解读​ DALL·E 2​

DiffusionModels专栏文章汇总:入门与实战 前言:DALL·E2、imagen、GLIDE是最著名的三个text-to-image的扩散模型,是diffusionmodels第一个火出圈的任务。这篇博客将会详细解读DALL·E2《HierarchicalText-ConditionalImageGenerationwithCLIPLatents》的原理。目录背景知识:CLIP简介方法概述方法详

es中的match、term、text、keyword、bool

总结一下es中的match、term、text、keyword、bool等关键字。比如我想搜索一辆“红色奥迪车”:1、match和termmatch:在匹配时会对所查找的关键词进行分词,然后按分词匹配查找,用于模糊查询。结果会将包含“红色”或“奥迪”的车都找出来。term:对关键词进行查找,用于精确查找。只有名称中有“红色奥迪车”的数据才会被搜索出来。2、text和keywordtext支持模糊查询,且会进行分词操作。keyword不支持模糊查询,且不支持分词操作。3、bool查询bool查询中1、must:must对应的是多个并列的查询条件,只有都符合的数据才会返回。此时的“红色”和“奥迪”

技术爆炸已至,AIGC(AI-Generated Content)带来内容产业全新格局

公众号:做棵大树;欢迎关注一起进步最近,在元宇宙概念大火的同时,人工智能技术也正在迎来新一轮的爆发,ChatGPT、AIGC(AI-GeneratedContent人工智能生成内容)正在成为一个新的风口。AIGC,即人工智能生成内容,是人工智能技术在内容生成领域的一次重大突破。AIGC不仅具有AI的智能,还可以通过训练生成人类智能才能产生的内容,与传统内容生产方式相比,AIGC所产出的内容具有更高的创造力、灵活性和速度,这也为数字媒体领域带来了全新的技术革命。AIGC不仅为创作者提供了更多创意选择和创作机会,同时也为创作者带来了更加高效和准确的生成效果和高质量内容。这对于整个数字媒体产业而言都

Java 調用ChatGPT API實例(text-davinci-003)

1、獲取調用ChatGPT的key登錄官網https://platform.openai.com/account/api-keysAPI生成一個key(請求token)2、官方API請求示例查看請求:curlhttps://api.openai.com/v1/completions\-H"Content-Type:application/json"\-H"Authorization:BearerYOUR_API_KEY"\-d'{"model":"text-davinci-003","prompt":"Saythisisatest","temperature":0,"max_tokens":7

Java 調用ChatGPT API實例(text-davinci-003)

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关于允许TRACE方法,HTTP X-XSS-Protection缺失,HTTP Content-Security-Policy缺失,X-Frame-Options Header未配置安全处理方法

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、允许TRACE方法二、HTTPX-XSS-Protection缺失三、HTTPContent-Security-Policy缺失四、HTTPX-Download-Options缺失五、HTTPX-Content-Type-Options缺失六、HTTPX-Permitted-Cross-Domain-Policies缺失七、X-Frame-OptionsHeader未配置八、会话Cookie中缺少HttpOnly属性、会话Cookie中缺少secure属性总结前言基于ApacheWeb服务器对一下发现的安全问题进行