草庐IT

text_custom

全部标签

java - 如何配置 hadoop 的映射器,使其接受 <Text,IntWritable>

我正在使用两个映射器和两个缩减器。我收到以下错误:java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.io.LongWritablecannotbecasttoorg.apache.hadoop.io.Text这是因为第一个reducer写我的第二个映射器正在获取但是,正如我所读,映射器采用默认情况下。所以,我必须设置输入格式,例如:job2.setInputFormatClass(MyInputFormat.class);有没有办法设置InputFormat类来接收? 最佳答案 如您所料,

apache-spark - Spark RDD : partitioning according to text file format

我有一个包含数十GB数据的文本文件,我需要从HDFS加载它并将其并行化为RDD。此文本文件使用以下格式描述项目。请注意,字母字符串不存在(每行的含义是隐含的)并且每行可以包含空格以分隔不同的值:0001(id)100010002000(dimensions)0100(weight)0030(amount)0002(id)111010005000(dimensions)0220(weight)3030(amount)我认为并行化此文件的最直接方法是将其从本地文件系统上传到HDFS,然后通过执行sc.textFile(filepath)创建一个RDD。但是,在这种情况下,分区将取决于与文件

"customers who bought x also bought y"的 Hadoop 数据流效率

我正在开始使用Hadoop,并致力于为“购买了x的客户也购买了y”构建MapReduce链,其中y是与x一起购买最频繁的产品。我正在寻找有关提高此任务效率的建议,我的意思是减少从映射器节点转移到缩减器节点的数据量。我的目标与其他“客户购买x”场景略有不同,因为我只想存储给定产品的最常购买产品,而不是按给定产品排名的购买产品列表频率。我正在关注thisblogpost指导我的方法。如果,据我所知,Hadoop中最大的性能限制因素之一是将数据从映射器节点改组到缩减器节点,那么,对于MapReduce链的每个阶段,我希望将改组后的数据量保持在一定水平最小值。假设我的初始数据集是一个SQL表p

hadoop - 我们如何将 List<Text> 作为 Mapper 输出传递?

我正在研究一个Map-Reduce问题。但我一直停留在一点,我怎样才能通过List作为Mapperoutput?可不可以?如果是,那我们怎么知道configuration关于Mapperoutputclass? 最佳答案 您可以使用ArrayWritable类作为映射器类中的值对象。请为您的映射器类引用以下代码片段,ArrayWritablearrayWritable=newArrayWritable(Text.class);Text[]textValues=newText[2];textValues[0]=newText("val

java - 错误值类 : class org. apache.hadoop.io.Text 不是类 org.apache.hadoop.io.IntWritable

我使用了一个映射器、一个缩减器和一个组合器类,但出现如下错误:java.io.IOException:wrongvalueclass:classorg.apache.hadoop.io.Textisnotclassorg.apache.hadoop.io.IntWritableatorg.apache.hadoop.mapred.IFile$Writer.append(IFile.java:199)atorg.apache.hadoop.mapred.Task$CombineOutputCollector.collect(Task.java:1307)atorg.apache.hado

java - 错误的 key 类 : Text is not IntWritable

这看起来像是一个愚蠢的问题,但我在我的hadoopmapreduce代码中没有看到我的类型中的问题如问题中所述,问题在于它期望IntWritable但我在reducer的collector.collect中将一个Text对象传递给它。我的作业配置具有以下映射器输出类:conf.setMapOutputKeyClass(IntWritable.class);conf.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);以及以下reducer输出类:conf.setOutputKeyClass(Text.class);conf.setOutputValueC

java - 亚马逊电子病历 : running Custom Jar with input and output from S3

我正在尝试运行具有自定义jar步骤的EMR集群。该程序从S3获取输入并输出到S3(或者至少这是我想要完成的)。在步骤配置中,我在参数字段中有以下内容:v3.MaxTemperatureDrivers3n://hadoopbook/ncdc/alls3n://hadoop-szhu/max-temp其中hadoopbook/ncdc/all是包含输入数据的存储桶的路径(作为旁注,我正在运行的示例来自此book),并且hadoop-szhu是我自己的存储桶,我想在其中存储输出。按照这个post,我的MapReduce驱动程序如下所示:packagev3;importorg.apache.h

Apache 纳奇 : Get outlink URL's text context

任何人都知道一种提取包含外链URL的文本上下文的有效方法。例如,假设此示例文本包含一个外链:Nutchcanrunonasinglemachine,butgainsalotofitsstrengthfromrunninginaHadoopcluster.YoucandownloadNutchhere.FormoreinformationaboutApacheNutch,pleaseseetheNutchwiki.在这个例子中,我想获取包含链接的句子,以及该句子前后的句子。有什么办法可以有效地做到这一点?我可以调用任何方法来获取诸如链接在已获取内容中的位置之类的信息吗?或者甚至是我可以修

hadoop - 为什么 Hadoop 需要像 Text 或 IntWritable 这样的类而不是 String 或 Integer?

为什么Hadoop需要引入这些新类?它们似乎只是使界面复杂化 最佳答案 为了以Hadoop方式处理对象。比如hadoop使用的是Text,而不是java的String。hadoop中的Text类类似于java的String,不过Text实现了Comparable、Writable和WritableComparable。这些接口(interface)都是MapReduce所必需的;Comparable接口(interface)用于reducer对key进行排序时进行比较,Writable可以将结果写入本地磁盘。它没有使用javaSer

php - Hook 到 'save custom taxonomy' 就像 WordPress 中的 'save_post'

是否可以在自定义分类术语(事先不知道)(最好是自定义分类子术语)被编辑/保存时Hook函数,就像我们在帖子或页面被编辑/保存时Hook到save_post的方式一样保存了吗?保存分类术语后我想做什么:functiongenerate_pdf($slug){wp_remote_get(etc...);}编辑:似乎edit_${taxonomy}是我需要的东西,但我似乎无法将$term_slug插入函数:functionpdf_save_magazine($term_id,$tt_id,$taxonomy){$term=get_term($term_id,$tt_id);$term_slu