我知道通过使用virtualbox，显卡不能被所有的措施利用所以我认为这是不可能的但我也认为编码cuda至少设置CUDA开发环境在Windows上更容易(不幸的是)因此如果我可能计划在我的Ubuntu上将win8设置为虚拟框。我确实想使用win，因为我在optimusNvidia机器上，因此在Ubuntu上存在驱动程序问题。此外，由于该驱动程序缺陷，无法在Eclipse上编译代码。如果我使用Win，可能会有问题的补救措施。 最佳答案 即使您成功地在虚拟框中设置环境来编译cuda代码，并且在那里编译了cuda代码，它也没有用，因为您将
我不想安装整个VS，尤其是因为它会占用我的大部分C空间，所以我捕获了SDK。我还安装了cudaSDK。不过，我遇到了一个相当荒谬的问题:d:\cuda\class>nvcc--cubinunit1-1.cuunit1-1.cuunit1-1.cutmpxft_00001224_00000000-5_unit1-1.cudafe1.gputmpxft_00001224_00000000-11_unit1-1.cudafe2.gpu'nvopencc'isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,operableprogramorbatchfil
我在将.cu转换为.ptx时遇到问题。我正在使用nvcc如下:"C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v5.0\bin\nvcc"-ptx-ccbin"C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio10.0\VC\bin"-ofoo.ptxfoo.cu返回显示如下:foo.cuc1xx:fatalerrorC1083:cannotopensourcefile:'foo.cu':Nosuchfileordirectoryfoo.cu位于\CUDA\v5.0\bin。
主要参考了 这篇博客 的流程，但是期间还是遇到不少问题首先pytorch的安装，除了pytorch还有torchvisiontorchaudio，对版本的匹配要求高，可以先试试pytorch首页的安装方式，如果不行，就去该网址去安装老版本https://pytorch.org/get-started/previous-versions/去英伟达开发者网站查阅显卡驱动对应CUDAtoolkit版本 并下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive安装pytorch过程中，可以添加清华源condaconfig--addchannelshtt
外行在这里尝试学习新东西。光问这个问题太无聊了。如果不想看，直接跳到最后一行。这是故事:信不信由你。我当前的台式机中有一block可以正常工作的GeForce8800GTS，它只是为了工作而不是为了游戏而组合在一起的。当我输入时，它现在使用DVI-to-HDMI电缆连接到我的HDTV。我想得越多，它的作用就越让我惊讶。几天前弹出一条通知，提示我更新GPU的驱动程序。令我惊喜的是，Windows10在2016年仍然支持这一传统作品。干得好NVIDIA。然后我想，“我真的可以和这个child一起做CUDA编程吗？”多年来我一直在不同的主板上使用它，并多次考虑升级它。但我不再玩游戏了，所以我
我正在尝试在EnthoughtPythonDistribution(EPD)上安装Theano，但出现了一个奇怪的错误。这是我的安装样子:我已将EPD安装到C:\Python27。之后，我使用easy_installpip安装了pip我使用pipinstallTheano安装了Theano为了测试，我启动了ipython并键入importtheano。我收到以下错误:Problemoccurredduringcompilationwiththecommandlinebelow:g++-shared-g-IC:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\
我正在尝试配置theano以在我的Windows机器上使用gpu。我已经将.theanorc设置为使用device=gpu但是当我运行一些应该使用gpu的代码时，我收到以下错误:CannotusecuDNNoncontextNone:cannotcompilewithcuDNN.Wegotthiserror:c:\users\...\appdata\local\temp\try_flags_pt24sj.c:4:19:fatalerror:cudnn.h:Nosuchfileordirectorycompilationterminated.MappednameNonetodevicec
当我尝试将Theano与GPU设备一起使用时，我遇到了编译问题(它在CPU上运行良好)。我遇到的问题与已报告的问题几乎完全相同here，但是遵循提供的解决方案对我不起作用。按照原来的解决方案，我可以验证pycuda是否已经安装成功，但是导入theano仍然会抛出同样的错误:c:\python\python27\include\pymath.h(22):warning:dllexport/dllimportconflictwith"round"c:\programfiles\nvidiagpucomputingtoolkit\cuda\v6.5\include\math_function
目前我是CUDA的新手我有NVIDIAteslac2075卡我安装了适用于Windows的CUDA工具包。现在我没有VisualStudio。我想在不使用visualstudio的情况下运行和测试CUDA程序。 最佳答案 唯一officiallysupportedcompilerforusewithCUDAonwindows是cl.exe，VisualStudio附带的编译器。它还带有express(免费)版本的visualstudio。您有什么理由不想这样做吗？您还可以使用MicrosoftWindowsSDK获取工具并设置命令行
当我使用以下方式更新时，出现了一些问题，系统告诉我“补丁的第1行缺少统一差异header”cdtheano/scan_module/cythonscan_perform.pyxpatchscan_perform.cnumpy_api_changes.diff顺便说一句，我想更新的原因是当我在windowsanaconda环境下使用theano时，系统告诉我“UserWarning:Thefilescan_perform.cisnotavailable.Thisdonotnormallyhappen.”我在以下位置找到上述方法:https://github.com/Theano/Thea
