我很难理解是什么以及如何做dimshuffle()在Theano中实现的作品？我在官方文档中得到了以下一组示例，但无法理解它们的含义。谁能解释一下下面每个例子的意思？(‘x’)->makea0d(scalar)intoa1dvector(0,1)->identityfor2dvectors(1,0)->invertsthefirstandseconddimensions(‘x’,0)->makearowoutofa1dvector(Nto1xN)(0,‘x’)->makeacolumnoutofa1dvector(NtoNx1)(2,0,1)->AxBxCtoCxAxB(0,‘x’,1
我正在运行这个简单的例子:importtheanox=theano.tensor.dscalar()f=theano.function([x],2*x)f(4)我得到:AttributeError:('Thefollowingerrorhappenedwhilecompilingthenode',Elemwise{mul,no_inplace}(TensorConstant{2.0},),'\n',"module'numpy.core.multiarray'hasnoattribute'_get_ndarray_c_version'")我认为这一定是一个numpy错误，所以我尝试更新，
我想知道如何从theano中检索SharedVariable的维度。这在这里例如不起作用:fromtheanoimport*fromnumpyimport*importnumpyasnpw=shared(np.asarray(zeros((1000,1000)),np.float32))printnp.asarray(w).shapeprintnp.asmatrix(w).shape只返回()(1,1)我也对打印/检索矩阵或向量的值感兴趣.. 最佳答案 您可以像这样获取共享变量的值:w.get_value()那么这会起作用:w.ge
我拼命地试图理解taps的论点在theano.scan函数中。不幸的是我无法提出具体问题。我只是不明白“点击”机制。嗯，我还好。我知道序列的顺序传递给函数，但我不知道意义。例如(我从另一个问题Python-Theanoscan()function):importnumpyasnpimporttheanoimporttheano.tensorasTdefaddf(a1,a2):print(a1)print(a2)returna1+a2i=T.iscalar('i')x0=T.ivector('x0')step=T.iscalar('step')results,updates=theano
我正在阅读thistutorial在homepageofTheanodocumentation上提供我不确定梯度下降部分给出的代码。我对for循环有疑问。如果您将“param_update”变量初始化为零。param_update=theano.shared(param.get_value()*0.,broadcastable=param.broadcastable)然后在剩下的两行中更新它的值。updates.append((param,param-learning_rate*param_update))updates.append((param_update,momentum*pa
我是python的新手，当然我也是Theano的新手。我正在尝试在Windows下与anacondapython一起使用它。我已经安装了所有强制性要求(CUDA除外，因为在这台笔记本电脑上我没有NVIDIAGPU)。我安装了相同的GCC并按照演练页面中的建议设置了路径。我仍然收到以下错误:Problemoccurredduringcompilationwiththecommandlinebelow:C:\TDM-GCC-64\bin\g++.exe-shared-g-march=broadwell-mmmx-mno-3dnow-msse-msse2-msse3-mssse3-mno-s
我有python3。我安装了“Theano”前沿和“Keras”使用pipinstall--upgrade--no-depsgit+git://github.com/Theano/Theano.git还有pipinstall--upgradegit+git://github.com/Theano/Theano.git和pipinstallgit+git://github.com/fchollet/keras.git但是当我尝试导入Theano时，我收到以下错误:AttributeError:module'theano'hasnoattribute'gof'我在网上寻找解决方案，但一无所
我对theano比较陌生，我想在我的机器上运行mnist示例GPU但我得到以下输出:Usinggpudevice0:GeForceGTX970M(CNMeMisdisabled)Loadingdata...Buildingmodelandcompilingfunctions...WARNING(theano.gof.compilelock):Overridingexistinglockbydeadprocess'9700'(Iamprocess'10632')DEBUG:nvccSTDOUTmod.cuCreatinglibraryC:/Users/user/AppData/Local
我是Theano的新手，我尝试实现react扩散系统的数值积分器-FitzHugh–Nagumomodel这个版本的:现在我的表达方式是:importtheanoasthimporttheano.tensorasTu=T.dmatrix('u')v=T.dmatrix('v')e=T.dscalar('e')a0=T.dscalar('a0')a1=T.dscalar('a1')dudt=u-u**3-vdvdt=e*(u-a1*v-a0)所以我还没有实现有限差分laplacianoperator然而。我的问题是在Theano中是否有一种聪明的方法来做这件事？
Theano中的张量到底是什么？，与Tensors的精确联系是什么？正如他们通常在物理或数学中所理解的那样？我浏览了TheanoatGlance和BasicTensorfunctionality,但我找不到明确的联系。 最佳答案 在JimBelk的answer中，有一个很好的分解不同的物理/数学方法来思考张量。关于math.stackexchange的问题。查看完documentation关于张量和Theano提供的各种操作我想说Theano的张量概念对应于张量的第一种思维方式。用吉姆的话来说:Tensorsaresometimes
