基本上，我需要在EMR上运行烫金作业。同样的工作在我的macbook上的本地hadoop上运行得很好，但在EMR上的Hadoop上运行失败。我也在cascading-user和scala-user组中努力寻求有关此问题的帮助，但未能成功。到目前为止，在过去几天尝试各种更改后，我没有取得太大进展。这是我深入研究细节之前的错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:scala.Predef$.ArrowAssoc(Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Object;atcom.aggregation.jo
众所周知，ApachePig是一种数据流语言。如果我编写了一个Pig脚本并且Pig决定拆分并运行两个或多个作业来执行手头的任务，那么Pig如何存储它从作业1传递到作业2的数据？？？!!我读了Pig文档，上面写着:-“Pig分配固定数量的内存来存储包，并在达到内存限制时立即溢出到磁盘。这与Hadoop决定何时溢出组合器累积的数据的方式非常相似。"(网址:http://pig.apache.org/docs/r0.9.1/perf.html#memory-management)那么Pig是否有一个写入器，它将中间作业的输出存储在内存/RAM中以获得更好的性能(如果需要，则溢出到磁盘)然后如
我在尝试执行hadoopmapreduce程序时遇到以下异常。java.io.IOException:Jobfailed!atorg.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:865)atcom.vasa.books.BookDriver.main(BookDriver.java:37)BookDriver.javapackagecom.vasa.books;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.ap
我正在尝试在Hadoop上执行C4.5算法。但是，我遇到了问题并且陷入了以下错误。我拥有所有权限。谁能帮帮我？Java.lang.Exception:java.io.IOException:Mkdirsfailedtocreatefile:/usr/local/hadoop/1/output10/_temporary/0/_temporary/attempt_local960306821_0001_r_000000_0(exists=false,cwd=file:/home/brina/workspace/C4.5Hadoop)atorg.apache.hadoop.mapred.Lo
我正在使用Hadoop学习Map-reduce，我正在运行这个命令:hadoopjar/usr/lib/hadoop/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.7.2.jar-mappermapper.py-reducerreducer.py-filemapper.py-filereducer.py-输入sales_data-输出salesout我包括了我得到的完整错误输出:16/04/1500:39:26WARNstreaming.StreamJob:-fileoptionisdeprecated,pleaseusegenericoption
如何每天从Oracle加载增量记录到HDFS？我们可以使用Sqoop或MRJobs吗？ 最佳答案 Sqoop正是为此目的而设计的，并且会导致MR作业完成复制数据的工作。有多种方法可以确定Oracle表中的新内容，例如使用表的ID，或者可能使用日期修改字段(如果有的话)。与Hadoop中的大多数东西相比，Sqoop相当简单。这是文档的链接——搜索“增量”或从第7.2.9节开始了解更多信息。http://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html仅供引用一旦您使其正常工作，请查看设计用
我们已经编写了一个mapreduce作业来处理日志文件。到目前为止，我们有大约52GB的输入文件，但处理数据大约需要一个小时。它默认只创建一个reducer作业。我们经常会看到reduce任务中出现超时错误，然后它会重新启动并完成.以下是成功完成工作的统计数据。请告诉我们如何改进性能。FileSystemCountersFILE:Numberofbytesread=876100387FILE:Numberofbyteswritten=1767603407FILE:Numberofreadoperations=0FILE:Numberoflargereadoperations=0FILE
我一直在尝试使用YARN资源队列，通过在任何给定时间控制作业数量(我只有MR作业，没有其他YARN应用程序)来控制争用。我的情况是——我有一项服务可以接受来自用户的请求并运行一些报告(作为MR作业)。这些工作有时会很耗时，在高峰期，这些工作会争夺资源，过多的共享意味着没有一个工作能取得像样的进展。我正在尝试尽量减少在任何给定时间可以在队列上运行的报告数量。我可以通过将队列的最大运行应用程序设置为所需值来完成部分工作。现在，我可以将MR应用程序/作业提交到集群，并且在任何给定时间只运行(假设为“n”)作业。现在，问题是，没有办法抢占同一个队列中的任务(或者我不知道)。我希望我能够以这样的
我试图让HiveonSpark正常工作，但它似乎没有加载hive-exec-2.0.1.jar。我可以让Hiveonmr工作得很好。我正在使用Hive2.0.1和Spark1.6.1。遵循了HiveonSpark教程。我在hive-site.xml上设置了所有必要的属性，将sparkassemblyjar链接到hivelib文件夹中，我已经设置了所有环境变量(SPARK_HOME等)。我启动了Sparkmaster和worker。还以DEBUG级别启动了hiveserver2。尝试运行一个简单的查询“selectcount(*)...”，据我在配置单元日志中看到的那样，它执行带有所有必
我有一个map-onlyhadoop作业，它在工作期间抛出几个IO异常:1)java.io.IOException:写结束2)java.io.IOException:管道关闭它设法完成了它的工作，但有异常(exception)让我担心。我做错了什么吗？几乎相同的工作每天都在另一个小20倍的数据集上工作，并且没有抛出任何异常。作业由Googledataproc运行。我正在使用的配置文件:#!/bin/bashhadoopjar/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar\-Dmapreduce.output.fileoutputformat
