草庐IT

tiny-thai-news-reader-lite

全部标签

python - 检测缩短的目的地,或 "tiny"url

我刚刚抓取了一堆GoogleBuzz数据,我想知道哪些Buzz帖子引用了相同的新闻文章。问题是这些帖子中的许多链接已被URL缩短器修改,因此许多不同的缩短URL实际上都指向同一篇新闻文章。鉴于我有数百万个帖子,对我来说最有效的方法(最好是在python中)是什么检测网址是否为缩短的网址(来自众多网址缩短服务中的任何一个,或者至少是最大的)找到缩短网址的“目的地”,即缩短网址的长原始版本。有谁知道URL缩短器是否施加了严格的请求速率限制?如果我把它控制在100/秒(所有都来自同一个IP地址),你认为我会遇到麻烦吗?更新和初步解决方案这些响应导致了以下简单的解决方案importurllib

华为新版模拟器eNSP Lite安装攻略提前解锁,比EVE上手更快

最近华为发布了新版模拟器eNSPLite的产品手册,根据产品手册描述,新版模拟器eNSPLite基于云端发布,所以安装和登录新版模拟器eNSPLite的方式和目前版本的eNSP有着很大差距。根据产品手册,我整理了新版模拟器eNSPLite对于安装硬件的要求、软件安装步骤以及新版模拟器eNSPLite自带的设备的规格要求。以便在软件发布后可以快速入门。1、安装eNSPLite的硬件要求eNSPLite支持在个人PC、台式机上安装部署,但是对于个人PC的硬件要求较高,需要达到16G内存才可以安装,并且16G内存的设备只能模拟4台左右,占内存资源属实很高了。我个人认为16G内存的笔记本在拓扑复杂并且

关于Yolov7-tiny模型瘦身(param、FLOPs)碎碎念

优于模型落地需要,yolov7-tiny版本的参数量(Param)为6.2M,FLOPs在输入为320*320下为3.46G,想着还能不能再进行减少这两者或其中之一(精度方面还未做效果验证)。于是翻遍了github,没有关于v7的剪枝方法,替换backbone也大部分是基于yolov5s的,眼花缭乱中看到yolov7的github官方作者的一句回复:接着去看了一下什么是ELAN,相关细节知识不做复制粘贴了,可以去看各大神的代价解读。在yolov7-tiny.yaml中,就是这个在被stride为2的卷积下采样后,被Concat整合前的这四个连续卷积层。这种结构在标准版和tiny版的backbo

TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:1~5

原文:MobileDeepLearningwithTensorFlowLite,MLKitandFlutter协议:CCBY-NC-SA4.0译者:飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象,只关心如何实现目标。——《原则》,生活原则2.3.c一、移动深度学习简介在本章中,我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念,并将介绍可用于将深度学习与Android和iOS集成的各种选项。本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。在本章中,我们将介绍以下主题:基于人工智能(A

已更新 联通 电信 tiny模式

  tiny模式,默认接点,具体自测首先下载tiny:TinyProxyv3.0.7.apk-蓝奏云打开tiny,点击右上角将模式复制粘贴进去,完成保存,先查询现有的流量,然后下载一个小软件,过一段时间再查询一下流量,看看有没有扣,扣了多少​然后返回复制下这模式【电信和联通百度直连】电信和联通的现在基本都走定向流量,定向卡类也很多,只要是定向的基本都可以正常使用。原来的不能用,很简单,只需要加一段ua就可以继续奔放了User-Agent:baiduboxapp\r\n或User-Agent: okhttp/3.11.0 Dalvik/2.1.0 (Linux; U; Android 11;自己

清理iNotePad的流氓病毒,iNote News垃圾弹窗

问题描述:最近不知道在哪里下的的软件,附带被捆绑了病毒这个比之前的感觉都要厉害,开机会自启动,无法察觉,神出鬼没不定期会踏出垃圾弹窗,iNoteNews,如下图所示:时不时还会弹出恶心的游戏广告原因分析:等那个弹出来的时候顺藤摸瓜找到了病毒的位置C:\Users\administered\AppData\Roaming\iNotePad如下图所示:点开里面就能找到游戏图标也在里面伪装的很好,有了火绒和腾讯管家都指定文件扫描了一下,都扫不出来更恶心的是,删除的时候一直显示占用,无法清除,我进任务管理器结束了任务还是不行解决方案:使用腾讯管家或者火绒安全工具,直接将整个文件夹进行粉碎关于病毒隐藏的

Samgr_lite——如何初始化服务?(终章)

Samgr_lite——SAMGR_BootStrap实现服务的初始化1.SAMGR_Bootstrap1.1voidSAMGR_Bootstrap(void)1.2SAMGR_Bootstrap函数流程2.服务启动三步走的总结写在前面,经过前面service和feature的一系列讲解,我们来到最后一个环节——通过samgr初始化所有注册的服务同样先贴上系列文章的链接,方便读者查找相关内容SA框架下的基于Publish函数的广播机制Samgr_lite——如何初始化服务?(以广播服务为例)(知识准备)Samgr_lite——如何初始化服务?(以广播服务为例)(服务的注册)Samgr_lite

Samgr_lite——如何注册一个服务?(以广播服务为例)(正篇)

Samgr_lite——如何注册一个服务?(以广播服务为例1.从broadcast服务开始说起1.1Init1.2SAMGR_GetInstance()1.3RegisterService()1.4广播服务注册流程图2.服务初始化的三步走有了前两篇的铺垫,那么本文章将正式讲解如何注册一个服务。这里贴上前两篇的链接,大家可以提前食用再往下阅读本文SA框架下的基于Publish函数的广播机制Samgr_lite——如何注册一个服务?(以广播服务为例)(序章)话不多说开工!1.从broadcast服务开始说起那么我们直接从源码开始1.1Init初始化注册的代码只有一行:没错!只有一行!鸿蒙就是这么硬

树莓派4B使用NCNN部署Yolov5-lite

目录文章目录前言一、树莓派配置NCNN1.安装依赖2.下载NCNN并编译二、Yolov5-lite模型训练1.源码地址2.安装所需要的包 3.训练自己的数据集(YOLO格式)4.模型训练 5.模型转换6.onnx模型简化三、树莓派部署lite模型1.将onnx模型转换为ncnn2.添加Yolov5-lite.cpp3.修改eopt.param 4.修改yolov5_lite.cpp 5.修改CMakeLists.txt 四、最终运行效果总结前言记录一下流程,方便下次再用一、树莓派配置NCNN1.安装依赖sudoapt-getinstallgitcmakesudoapt-getinstall-y

java - 相当于 InputStream 或 Reader 的 Files.readAllLines()?

我有一个文件,我一直在通过以下方法将其读入列表:Listdoc=java.nio.file.Files.readAllLines(newFile("/path/to/src/resources/citylist.csv").toPath(),StandardCharsets.UTF_8);是否有任何不错的(单行)Java7/8/nio2方法可以使用可执行Jar中的文件(并且可能必须使用InputStream读取)实现相同的壮举?也许是一种通过类加载器打开InputStream的方法,然后以某种方式将其强制/转换/包装到Path对象中?还是InputStream或Reader的某个新子类