我正在尝试使用以下代码连接到Kerberizedhdfs集群，使用以下相同的代码我能够使用HBaseConfiguration访问hbaseofcourse，Configurationconfig=newConfiguration();config.set("hadoop.security.authentication","Kerberos");UserGroupInformation.setConfiguration(config);UserGroupInformationugi=null;ugi=UserGroupInformation.loginUserFromKeytabAnd

我正在使用Hadoop2.6.0。当我运行“hdfsdfsadmin-report”时，我得到了这样的东西(简化):ConfiguredCapacity:3TBPresentCapacity:400GBDFSRemaining:300GBDFSUsed:100GB我想知道“配置容量”是什么，“当前容量”是什么。看起来“PresentCapacity”是有效的。我怎样才能增加这个？ 最佳答案 配置容量是用于数据目录的磁盘/卷的总可用容量。例如:我在/Hadoop/sdb1、/Hadoop/sdc1、/Hadoop/sdd1上安装了三个

官方对该参数的描述如下:TheruntimeframeworkforexecutingMapReducejobs.Canbeoneoflocal,classicoryarn.我知道值“yarn”用于MRv2，它会将mapreduce作业提交给resourcemanager。但是本地和经典之间有什么区别？哪个对应MRv1？非常感谢! 最佳答案 你是对的，“yarn”代表MRv2。“经典”用于MRv1，“本地”用于MR作业的本地运行。但是为什么需要MRv1？Yarn现在已经结束测试，它比旧的MRv1框架更稳定，而您的MapReduce作

哪种工具最适合测量HDFS空间消耗？当我总结“hdfsdfs-du/”的输出时，与“hdfsdfsadmin-report”(“DFSUsed”行)相比，我总是消耗更少的空间。是否有du没有考虑的数据？ 最佳答案 Hadoop文件系统通过将数据副本放置到多个节点来提供重新标记存储。副本数是复制因子，通常大于一。命令hdfsdfs-du/显示空间在没有复制的情况下消耗了您的数据。命令hdfsdfsadmin-report(使用DFS行)显示实际磁盘使用情况，同时考虑了数据复制。所以当从dfs-ud命令获取数字时，它应该大几倍。

在伪节点上运行hadoop作业时，任务失败并被杀死。错误:任务尝试_未能报告状态601秒但相同的程序正在通过Eclipse运行(本地作业)。任务:大约有25K个关键字，输出将是所有可能的组合(一次两个)，即大约25K*25K个整体可能是什么问题？ 最佳答案 由于某种原因，任务在您的伪节点上执行时没有进行。您可以增加mapred-site.xml中的设置“mapred.task.timeout”。mapred-default.xml中相同的默认值为:mapred.task.timeout600000Thenumberofmillise

作业的reduce阶段失败并显示:失败的Reduce任务超出了允许的限制。每个任务失败的原因是:任务attempt_201301251556_1637_r_000005_0未能报告状态达600秒。杀!问题详情:Map阶段接收格式为:time,rid,data的每条记录。数据的格式为:数据元素及其计数。例如:a,1b,4c,7对应一条记录的数据。映射器为每个数据元素输出每条记录的数据。例如:key:(time,a,),val:(rid,data)键:(时间，b，)，val:(删除，数据)key:(time,c,),val:(rid,data)每一个reduce从所有的记录中接收同一个ke

我尝试将文件从我的本地磁盘复制到hdfs。起初它给出了SafeModeException。在寻找解决方案时，我读到如果再次执行相同的命令，问题就不会出现。所以我再次尝试，它没有给出异常。hduser@saket:/usr/local/hadoop$bin/hadoopdfs-copyFromLocal/tmp/gutenberg//user/hduser/gutenbergcopyFromLocal:org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException:Cannotcreatedirectory/user/hduser/gut

我的目标是在Ubuntu12.4上运行hadoop2.2.0。我能够做到，但是当我运行以下命令时:rushi@ubuntu:/usr/local/hadoop$sbin/start-dfs.sh我的dfs正在启动namenode、scondarynamenode和datanode，但问题是我收到警告rushi@ubuntu:/usr/local/hadoop$sbin/start-dfs.sh14/01/2412:05:46WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingb

我已经尝试了stackoverflow提供的关于这个主题的所有不同解决方案，但没有帮助再次询问具体日志和详细信息感谢任何帮助我的Hadoop集群中有一个主节点和5个从节点。ubuntu用户和ubuntu组是~/Hadoop文件夹的所有者~/hadoop/hdfs/data&~/hadoop/hdfs/name文件夹都存在两个文件夹的权限都设置为755在启动脚本start-all.sh之前成功格式化namenode脚本无法启动“名称节点”这些都在主节点上运行ubuntu@master:~/hadoop/bin$jps7067TaskTracker6914JobTracker7237Jps

按理说，在自行编辑好界面保存生成一个ui文件后，再转成py文件但是直接运行py文件出现不能出现界面需要输入一下代码：fromPyQt5.QtWidgetsimportQMainWindow,QApplicationimportsysif__name__=='__main__':  app=QApplication(sys.argv)  window=QMainWindow()  ui=Ui_MainWindow()  ui.setupUi(window)  window.show()  sys.exit(app.exec_()) 但是ui=Ui_MainWindow()标红找半天问题才发现，那