我正在研究如何使用Tableau连接到ClouderaHadoop。我提供服务器和端口详细信息并使用“Impala”进行连接。我能够成功连接，选择默认模式并选择所需的表。在此之后，当我将维度或度量拖放到“网格”上的行/列时，出现以下错误:[Cloudera][Hardy](22)来自ThriftHiveClient的错误:查询返回非零代码:10025，原因:失败:SemanticException[错误10025]:第1:7行表达式不在GROUPBY键中''.但是，如果我尝试使用与“HiveServer”(而不是“Impala”)相同的连接类型，它工作正常。我们不确定哪里出错了。非常感
我在Hadoop集群中遇到以下错误。我跑了一份工作，它很长，无法完成。然后每当我尝试访问Hdfs时，我都会得到:“从li417-43.members.linode.com/174.79.191.40调用li417-43.members.linode.com:8020连接异常失败:java.net.ConnectException:连接被拒绝；有关详细信息，请参阅:http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused"有什么办法可以解决这个问题!谢谢 最佳答案 来自评论:没有java进程在运行
我正在尝试从Hbase文档编译和运行scala示例http://hbase.apache.org/1.2/book.html#scala但我收到无法导入Connection和ConnectionFactory类的编译错误。我已经尝试了两个scala版本2.10.6和2.11.11，但在这两种情况下都失败了。简单的Scala代码:importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfigurationimportorg.apache.hadoop.hbase.client.Connectionimportorg.apache.hadoop.hbase.client
我正在使用hadoopteragen检查hadoopmapreduce与terasort的基准测试。但是当我运行以下命令时，hadoopjar/Users/**/Documents/hadoop-2.6.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jarteragen-Dmapreduce.job.maps=1001trandom-data我得到以下异常，17/06/0115:09:21WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourp
Sqoop文档将--options-file的示例显示为:##OptionsfileforSqoopimport##Specifiesthetoolbeinginvokedimport#Connectparameterandvalue--connectjdbc:mysql://localhost/db#Usernameparameterandvalue--usernamefoo##Remainingoptionsshouldbespecifiedinthecommandline.#按照上面的说法，如果它只是连接信息，并且按照注释，所有剩余的选项都应该在命令行中指定，为什么它在--opt
您好，我正在尝试配置Hadoop1.0。通过关注此博客以伪分布式模式。http://hadoop-tutorial.blogspot.de/2010/11/running-hadoop-in-pseudo-distributed.html?showComment=1337083501000#c615470573579885293.但是当我运行hadoop发行版中给出的pi示例时，我得到了标题中提到的错误。有人可以帮助我并指导我如何解决这个问题。另外，如果可能的话，请在确定问题的同时提出解决方案。这是我通过运行jps得到的结果8322Jps7611SecondaryNameNode747
我正在尝试将Python作业提交到2个工作节点的Spark集群，但我一直看到以下问题，最终导致spark-submit失败:15/07/0421:30:40WARNscheduler.TaskSetManager:Losttask0.1instage0.0(TID2,workernode0.rhom-spark.b9.internal.cloudapp.net):org.apache.spark.SparkException:Pythonworkerdidnotconnectbackintimeatorg.apache.spark.api.python.PythonWorkerFact
是否可以配置KafkaConnect的HDFS连接器以将多个单独的主题写入/合并到一个文件中？主题将包含具有相同avro架构的消息，我希望KafkaConnect充当这些Kafka主题和HDFS之间的中介。最坏的情况是主题内容在写入HDFS后可能会合并，但我觉得使用HDFS连接器应该可以实现更简洁、更快速的方法。 最佳答案 现在HDFS连接器会将每个主题写入其自己的目录。你可以在写完之后在HDFS中组合目录，或者在写到HDFS之前在Kafka中组合topic，但是connector本身是不会做的。
全部，我正在尝试使用Python的Thrift库在Python脚本中运行配置单元查询。我能够运行不执行M/R的查询，例如createtable和select*fromtable等。但是当我执行执行M/R作业的查询时(如select*fromtablewhere...)，我得到以下异常。startinghiveserver...Hivehistoryfile=/tmp/root/hive_job_log_root_201212171354_275968533.txtTotalMapReducejobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksdete
我尝试在RStudio中连接到Hive:Sys.setenv(HADOOP_HOME='/opt/cloudera/parcels/CDH-5.0.2-1.cdh5.0.2.p0.13/lib/hadoop/')Sys.setenv(HIVE_HOME='/opt/cloudera/parcels/CDH-5.0.2-1.cdh5.0.2.p0.13/lib/hive/')rhive.init()rhive.connect()但是Connect()命令返回这个错误:Error:java.io.IOException:Mkdirsfailedtocreatefile:/rhive/lib
