我们在amazonEMR上有一个默认配置的hadoop+hbase集群，所以mapred.child.tmp和hbase.tmp.dir都指向/tmp。我们的集群已经运行了一段时间，现在/tmp为500Gb，而实际/hbase数据为70Gb。这种差异似乎太大了，我们是否应该定期删除一些/tmp数据？ 最佳答案 经过一些调查，我发现我们的/tmp数据的最大部分是由Amazon将Hbase自动备份到S3期间失败的mapreduce任务创建的。我们成功的mapreduce任务不会在/tmp中留下太多数据。我们决定禁用Amazon的自动备份
文章目录1、问题现象描述2、错误的解决方案2.1使用`max_result_window`的错误解决方案2.2官方对`max_result_window`参数的解释2.3官方推荐的解决方案3、问题原理剖析4、关于`max_result_window`参数的正确理解4.1`max_result_window`参数的具体含义4.2如果正确设置`max_result_window`参数5、底层原理详解及正确的解决方案1、问题现象描述Resultwindowistoolarge,from+sizemustbelessthanorequalto[10000]butwas[xxxxx].2、错误的解决方案
我们使用Hiveserver2(在HortonworksHDP2.2发行版上)创建新集群。一段时间后，我们在hdfs上的/tmp/hive/hive中有超过1048576个目录，因为hive服务器在这个位置生成它。有人遇到过类似的问题吗？来自hive服务器的日志:2015-08-3106:48:15,828WARN[HiveServer2-Handler-Pool:Thread-1104]:conf.HiveConf(HiveConf.java:initialize(2499))-HiveConfofnamehive.heapsizedoesnotexist2015-08-3106:4
我正在尝试从HBase中读取数据并将其保存为sequenceFile，但是得到java.io.IOException:CouldnotfindaserializerfortheValueclass:'org.apache.hadoop.hbase.client.Result'.Pleaseensurethattheconfiguration'io.serializations'isproperlyconfigured,ifyou'reusingcustomserialization.错误。我看到了两个相似的帖子:hadoopwritablesNotSerializableExcepti
我们有HDP集群版本–2.6.4集群安装在redhat机器版本–7.2我们注意到JournalNodes机器(master机器)上存在以下问题我们有3台JournalNodes机器，在/tmp文件夹下我们有数千个空文件夹drwx------.2hivehadoop6Dec2009:00a962c02e-4ed8-48a0-b4bb-79c76133c3ca_resources还有很多文件夹drwxr-xr-x.4hivehadoop4096Dec1209:02hadoop-unjar6426565859280369566内容为beeline-log4j.propertiesBeeLin
我在Hadoop文档中看到1hadoop.tmp.dir的默认值是/tmp/hadoop-${user.name}但如果我这样设置，当机器重新启动时，我是否丢失数据？我的意思是，也许我不必在真正的/tmp中设置它，但我需要在/home/myuser/tmp/hadoop-${user.姓名?提前致谢!添加信息:我在/tmp/hadoop-hduser中设置了它，但是由于电源问题导致计算机中断，今天我收到此消息:CallFromjava.net.UnknownHostException:hduser-machine:hduser-machineto本地主机:54310连接异常失败:jav
我错误地执行了sudorm-rf/tmp/*并且我的HadoopHDFS似乎已损坏，我尝试重新格式化我的HDFS并重新启动所有守护进程，但不幸的是我仍然无法让它工作，我能够在HDFS中创建文件夹，但我无法使用-copyFromLocal将任何文件复制到其中。我的Hadoop版本:Hadoop2.5.0-cdh5.3.5它提示我没有运行数据节点:copyFromLocal:File/user/vagrant/data/wikipedia/simple/part-00025.xml.bz2._COPYING_couldonlybereplicatedto0nodesinsteadofmin
在我们的Hadoop集群(Cloudera发行版)中，我们最近发现HiveJob是由用户在“/tmp”位置创建160TB的文件启动的，它几乎耗尽了剩余的HDFS空间并即将导致中断。后来我们排除故障并终止特定作业，因为我们无法联系到启动该作业的用户。所以现在我的问题是，如果有人创建了大文件或者我们需要限制使用HDFA配额的用户，我们能否为“/tmp”位置设置警报。如果您有任何其他建议，请分享。 最佳答案 您可以使用以下一组命令设置和管理目录的配额hdfsdfsadmin-setQuota...hdfsdfsadmin-clrQuota
最近我格式化了namenode并且在启动hadoop守护进程时datanode失败并给出如下错误2019-01-1110:39:15,449WARNorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage:Failedtoaddstoragedirectory[DISK]file:/app/hadoop/tmp/dfs/data/java.io.IOException:IncompatibleclusterIDsin/app/hadoop/tmp/dfs/data:namenodeclusterID=CID-76c39119-061a-4ecf-9de1
如果我希望存储迭代器的当前值以与Reduce方法中迭代器的下一个值进行比较，Hadoop要求我克隆它而不是简单地将其引用分配给临时变量。我要将代码发布到我的reducer。你会看到两部分:Eclipse中测试的主要方法在Hadoop中执行的reduce方法你会注意到这两行代码是相同的，除了以下几点:main方法从我硬编码到其中的ArrayList获取Iterator，而reduce方法从mapper方法获取Iterator。main方法当然不会执行context.write。这是两者几乎共享的代码:MMIcurrentMMI=null;MMIpreviousMMI=null;Ultra
