我正在尝试使用distcp命令将数据从一个cdh(CDH4.7.1)集群移动到另一个cdh(cdh5.4.1)集群:hadoopdistcp-Dmapred.task.timeout=60000000-updatehdfs://namenodeIpofsource(CDH4):8020/user/admin/distcptest1webhdfs://namenodeIpoftarget(CDH5):50070/user/admin/testdir使用此命令，目录和子目录从源集群cdh4复制到目标集群cdh5，但源集群中的文件未复制到目标集群，失败并出现以下错误:无法将tmp文件(=we
我可以在Hive中创建一个EXTERNALTABLE，其中数据以Gzip格式存储在S3存储桶中。但是，这些文件非常大(每个超过6GB)。能否配置Hive使EXTERNALTABLE中的文件具有特定大小，比如512MB？ 最佳答案 这对我来说听起来很奇怪，默认情况下，我的外部表通常有大约300MB的文件大小。无论如何，最简单的调整方法是使用PARTITIONBY键(可能是基于时间戳的东西)，这将强制文件变小，并且具有使数据更容易的附加优势查询。此外，您应该考虑使用像Parquet这样的可拆分格式，因为这样文件大小就不再重要了。
我在Hive中创建了一个外部表后，我想知道推文的数量，所以我写了下面的查询，但是我得到了这个错误，请问如何解决这个问题，这是mapred-site.xml的配置mapred.job.trackerlocalhost:8021hive>selectcount(*)fromtweet;TotalMapReducejobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksdeterminedatcompiletime:1Inordertochangetheaverageloadforareducer(inbytes):sethive.exec.reducers.
我正在尝试使用HBase表('test_table)作为源创建Hive外部表。HBase表是在HBase命名空间“test_namespace”下创建的。在应用程序的其他部分，我使用以下语法访问表test_namespace:test_table或hbase://test_namespace:test_table按照同样的方法我创建了一个配置单元脚本CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTSTEST_INDIVIDUAL(keystring,teststring,photostring,locationstring)STOREDBY'org.apache.hadoop
尝试在Toad4ApacheHadoop(Hive)中运行它，它无法识别top函数。我该如何重新格式化？selecttop1000*fromFinance.ACCT_LIST 最佳答案 您可以使用LIMIT:select*fromFinance.ACCT_LISTorderbysomecolumnlimit1000如果你想得到一组一致的行，你应该添加一个orderby子句。 关于sql-如何正确格式化"selecttop1000*fromschema.table_name;"以在Toad
一位雇主问如何在单数据库和多数据库中导入表1和表2、表3？ 最佳答案 你可以试试:多个表:尝试使用“import-all-tables”和逗号分隔的“exclude-tables”选项:sqoopimport-all-tables--connectjdbc:mysql://localhost/sqoop--usernameroot--passwordhadoop--target-dir'/sqoop'--exclude-tablestable1,table2多表:在Sqoop1.99中有一个用于执行自定义SQL查询的选项-您可以检查
我正在使用带有HANAExpress2SP01的虚拟机。在一个小型测试集群上，我安装了HortonworksDataPlatform2.6和Spark1.6.3，还添加了HANAVora1.4和SparkController2.1。我遵循了SAPVora安装和管理指南:https://help.sap.com/http.svc/rc/f09ec811fe634f588647c342cac84c38/1.4/en-US/SAP_Vora_Installation_Admin_Guide_1.4_en.pdf直到第2.9章。一切正常，但Zeppelin部分与%jdbc解释器:%jdbcse
我是spark的新手。我正在尝试开发一个使用Spark1.6将json数据保存到Hive表的应用程序。这是我的代码:valrdd=sc.parallelize(Seq(arr.toString))//arristheJsonarrayvaldataframe=hiveContext.read.json(rdd)dataframe.registerTempTable("RiskRecon_tmp")hiveContext.sql("DROPTABLEIFEXISTSRiskRecon_TOES")hiveContext.sql("CREATETABLERiskRecon_TOESasse
当我编写流数据时显示此错误时，我正在学习结构化流CountQuery:org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQuery=org.apache.spark.sql.execution.streaming.StreamingQueryWrapper@604770e3org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQueryException:QueryCount[id=4ce8572a-24c9-4cde-97e4-051426cbb15e,runId=59c60d53-73ee-43a4-8792-d5907a88
我正在尝试初始化SparkR，但出现权限错误。我的Spark版本是spark-2.2.1-bin-hadoop2.6。我搜索了这个错误以及如何解决它，我发现了几个相关的主题。但是，我无法使用与这些主题相同的方法来解决它，他们提供的解决方案(以及我尝试过的解决方案)是使用以下命令授予/tmp/hive目录权限:sudo-uhdfshadoopfs-chmod-R777/tmp/hive有足够知识的人可以给我另一种可能的解决方案吗？错误堆栈跟踪如下:$sudo./bin/sparkRRversion3.4.2(2017-09-28)--"ShortSummer"Copyright(C)20
