从未分区的临时表向按天分区的最终表提交复制作业时，我收到了cause:java.io.IOException:ErrorMessage:Incompatibletablepartitioningspecification.Expectspartitioningspecificationinterval(type:day),butinputpartitioningspecificationisnone;那么复制作业到分区表的输入表是否有任何限制，如何克服这些限制？使用Load作业在hadoopbigquery-connector类中创建临时表。而JobConfigurationLoad根
我正在尝试使用Sqoop将多个SQLServer数据库中的所有表导入HDFS。我正在使用ClouderaCDH5.7。所以我输入以下命令:sqoopimport-all-tables--connect"jdbc:sqlserver://X.X.X.X:1433;database=FEPDB"--usernameXXXXX--passwordXXXXX--hive-import它运行成功，但“FEPDB”数据库中的所有表都没有被导入。我没有在HDFS的配置单元目录中找到它们，也没有在列出Hive中存在的所有表时找到它们。所以我尝试将所有表导入HDFS中的一个目录，然后创建hive表。我给
我需要检查给定的表是否已存在于Hadoop数据库中。为此，我使用Hive过程SHOWTABLEEXTENDEDINdb1LIKE'table1';它运行良好，如果表存在则返回多行。但在我的例子中，我必须计算结果集中的行数，或者在结果集为空的情况下返回零，否则返回1。我无法通过JDBC与数据库交互，因此我必须准确计算语句中的行数。 最佳答案 混合一些bash，hive-S-e'showtableextendedindatabaselike"tablename";'|grep'tableName'|wc-l如果不需要额外的信息，可以省略
我已经创建了一个Maven项目作为pom.xml1.3.0org.apache.sparkspark-core_2.11${spark.version}org.scala-langscala-libraryorg.apache.sparkspark-sql_2.11${spark.version}mysqlmysql-connector-java5.1.6-->org.apache.sparkspark-hive_2.11${spark.version}我的类(class)正在从配置单元表中读取数据:importorg.apache.spark.sql.SQLContextimport
我将Hortonworks沙箱2.1与ApacheHiveODBC驱动程序2.1和iODBC一起使用。当我使用iODBC软件测试时，ODBC连接成功。但是，当我打开excel并使用Microsoft查询将数据返回到excel电子表格时，我在运行SQLSELECTquery时遇到此错误:[Hortonworks][SQLEngine](31740)Tableorviewnotfound:HIVE.default.tweetsbi.我可以查看数据库中的表，但无法查看其中的内容。每当我按运行时，我都会收到上述错误。我在Excel2011和2016中遇到同样的错误
我想在Hive表的特定位置添加一个新列。当我添加新列时，它会转到最后一个位置。 最佳答案 您需要重新创建表。如果表是外部表并且数据已经包含新列，则发出drop和createtable语句。一般的解决方案是:1.createnew_table...;2.insertoverwritenew_tableselectfromold_table;3.dropold_table;4.alternew_tablerenametoold_table;此外，如果数据文件已经在某个位置包含新列，您可以1.Altertableaddcolumn使用此示
在这里https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-9-x/topics/sentry_intro.html我们可以读到ApacheSentryOverviewApacheSentryisagranular,role-basedauthorizationmoduleforHadoop.SentryprovidestheabilitytocontrolandenforcepreciselevelsofprivilegesondataforauthenticatedusersandapplicationsonaHadoopclust
我们有HDP集群版本–2.6.4集群安装在redhat机器版本–7.2我们注意到JournalNodes机器(master机器)上存在以下问题我们有3台JournalNodes机器，在/tmp文件夹下我们有数千个空文件夹drwx------.2hivehadoop6Dec2009:00a962c02e-4ed8-48a0-b4bb-79c76133c3ca_resources还有很多文件夹drwxr-xr-x.4hivehadoop4096Dec1209:02hadoop-unjar6426565859280369566内容为beeline-log4j.propertiesBeeLin
从hive中删除托管表时，它与hdfs中的关联文件不会被删除(在azure-databricks上)。我收到以下错误:[Simba]SparkJDBCDriverERRORprocessingquery/statement.ErrorCode:0,SQLstate:org.apache.spark.sql.AnalysisException:Cannotcreatethemanagedtable('`schema`.`XXXXX`').Theassociatedlocation('dbfs:/user/hive/warehouse/schema.db/XXXXX)alreadyexis
在CREATETABLE-statement末尾的Impala中您可以按照我的理解设置复制因子:CREATE[EXTERNAL]TABLE[IFNOTEXISTS][db_name.]table_name...[CACHEDIN'pool_name'[WITHREPLICATION=integer]|UNCACHED]无论如何，我有点不明白pool_name指的是什么。这是HDFS中存放数据的路径吗？ 最佳答案 不完全是，它实际上是指使用hdfscacheadmin-addPool...命令定义的HDFS池，参见hdfscomman
