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k8s 磁盘不够用,docker数据迁移 导致 /tmp Permission denied,docker优化日志 日志切割, 日志自动删除

前言K8s集群随着pod运行服务的越来越多,运行时间越来越大,docker目录占用磁盘空间也在逐渐变大,终于在最近磁盘彻底占满导致容器启动不起来并提示"nodevicespaceleft"。为了防止以后出现docker占用磁盘容量不够的情况决定对docker数据目录迁移。1.docker数据迁移docker数据默认存储在/var/lib/docker目录下。实际存储目录可以参考dockerinfo输出Client:...Server:...DockerRootDir:var/docker/lib...迁移步骤1.1.停止dockerd服务systemctlstopdocker1.2.创建新目录

k8s 磁盘不够用,docker数据迁移 导致 /tmp Permission denied,docker优化日志 日志切割, 日志自动删除

前言K8s集群随着pod运行服务的越来越多,运行时间越来越大,docker目录占用磁盘空间也在逐渐变大,终于在最近磁盘彻底占满导致容器启动不起来并提示"nodevicespaceleft"。为了防止以后出现docker占用磁盘容量不够的情况决定对docker数据目录迁移。1.docker数据迁移docker数据默认存储在/var/lib/docker目录下。实际存储目录可以参考dockerinfo输出Client:...Server:...DockerRootDir:var/docker/lib...迁移步骤1.1.停止dockerd服务systemctlstopdocker1.2.创建新目录

el-tree设置利用setCheckedNodes/setCheckedKeys默认勾选节点,以及通过setChecked新增勾选指定节点

实现目标:在生成el-tree时,默认勾选其中某几个选项;或在进行某个选项的选中时,同时勾选上另一个选项。实现效果:在生成树结构时,默认勾选其中的两个选项。在勾选其中一个选项时,另一个选项也被同时勾选。实现方法:一、设置生成el-tree时默认勾选:两种方法1.通过node设置setCheckedNodes设置目前勾选的节点,使用此方法必须设置node-key属性(nodes)接收勾选节点数据的数组setCheckedNodes(){this.$refs.tree.setCheckedNodes([{id:5,label:'二级2-1'},{id:9,label:'三级1-1-1'}]);},

el-tree设置利用setCheckedNodes/setCheckedKeys默认勾选节点,以及通过setChecked新增勾选指定节点

实现目标:在生成el-tree时,默认勾选其中某几个选项;或在进行某个选项的选中时,同时勾选上另一个选项。实现效果:在生成树结构时,默认勾选其中的两个选项。在勾选其中一个选项时,另一个选项也被同时勾选。实现方法:一、设置生成el-tree时默认勾选:两种方法1.通过node设置setCheckedNodes设置目前勾选的节点,使用此方法必须设置node-key属性(nodes)接收勾选节点数据的数组setCheckedNodes(){this.$refs.tree.setCheckedNodes([{id:5,label:'二级2-1'},{id:9,label:'三级1-1-1'}]);},

成功解决FileNotFoundError: [Errno 2] No usable temporary directory found in [‘/tmp‘, ‘/var/tmp‘, ‘/usr/t

上午想尝试一下BLIP-2在自建图像数据集上的描述生成效果,但由于当前环境的python版本不能够支持最新版本的transformers库,于是新建一个python3.7的环境在其上安装较新版本的transformers库。但在使用命令pipinstalltorch==1.7.1+cu110torchvision==0.8.2+cu110torchaudio==0.7.2-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html安装torch过程中,报错如下:(python3.7)╭─root@1c113923969c/╰─#pipinstallt

成功解决FileNotFoundError: [Errno 2] No usable temporary directory found in [‘/tmp‘, ‘/var/tmp‘, ‘/usr/t

上午想尝试一下BLIP-2在自建图像数据集上的描述生成效果,但由于当前环境的python版本不能够支持最新版本的transformers库,于是新建一个python3.7的环境在其上安装较新版本的transformers库。但在使用命令pipinstalltorch==1.7.1+cu110torchvision==0.8.2+cu110torchaudio==0.7.2-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html安装torch过程中,报错如下:(python3.7)╭─root@1c113923969c/╰─#pipinstallt

vue递归组件—开发树形组件Tree--(构建树形菜单)

在Vue中,组件可以递归的调用本身,但是有一些条件:该组件一定要有 name 属性要确保递归的调用有终止条件,防止内存溢出不知道大家有没遇到过这样的场景:渲染列表数据的时候,列表的子项还是列表。如果层级少尚且可以用几个for循环搞定,但是层级多或者层级不确定就有点无从下手了。其实这就是树形结构数据,像常见的例如导航、空间或逻辑组织、页面定位、级联选择等,其结构可展开或折叠,都属于这种结构。效果展示以上就是使用组件递归,并加入简单交互的展示效果。点击节点会在控制台输出节点对应的数据,如果有子节点,则会展开或收起子节点。接下来我们就看看如何实现以上效果吧! 渲染完整数据渲染数据这一步非常简单,首先

vue递归组件—开发树形组件Tree--(构建树形菜单)

在Vue中,组件可以递归的调用本身,但是有一些条件:该组件一定要有 name 属性要确保递归的调用有终止条件,防止内存溢出不知道大家有没遇到过这样的场景:渲染列表数据的时候,列表的子项还是列表。如果层级少尚且可以用几个for循环搞定,但是层级多或者层级不确定就有点无从下手了。其实这就是树形结构数据,像常见的例如导航、空间或逻辑组织、页面定位、级联选择等,其结构可展开或折叠,都属于这种结构。效果展示以上就是使用组件递归,并加入简单交互的展示效果。点击节点会在控制台输出节点对应的数据,如果有子节点,则会展开或收起子节点。接下来我们就看看如何实现以上效果吧! 渲染完整数据渲染数据这一步非常简单,首先

Vue + element-ui el-tree 虚拟滚动

vue项目中使用了element-ui的el-tree树节点对数据进行了渲染,奈何数据量太大导致页面卡死或需要3s以上才可渲染出来。为了解决以上问题,查询资料对问题进行了解决,对此进行整理。希望可以帮到你。vue-easy-tree选用vue-easy-tree,这个组件兼容element-ui中el-tree的方法,在使用虚拟滚动时,也可继续使用el-tree的方法。安装npminstall@wchbrad/vue-easy-tree或yarnadd@wchbrad/vue-easy-tree 使用importVueEasyTreefrom"@wchbrad/vue-easy-tree";e

Vue + element-ui el-tree 虚拟滚动

vue项目中使用了element-ui的el-tree树节点对数据进行了渲染,奈何数据量太大导致页面卡死或需要3s以上才可渲染出来。为了解决以上问题,查询资料对问题进行了解决,对此进行整理。希望可以帮到你。vue-easy-tree选用vue-easy-tree,这个组件兼容element-ui中el-tree的方法,在使用虚拟滚动时,也可继续使用el-tree的方法。安装npminstall@wchbrad/vue-easy-tree或yarnadd@wchbrad/vue-easy-tree 使用importVueEasyTreefrom"@wchbrad/vue-easy-tree";e