我正在开发一个邮资应用程序，该应用程序需要根据多个邮政编码范围检查整数邮政编码，并根据邮政编码匹配的范围返回不同的代码。每个代码都有多个邮政编码范围。例如，如果邮政编码在1000-2429、2545-2575、2640-2686或等于2890范围内，则应返回M代码。我可以这样写:if1000但这似乎有很多代码行，因为有27个可返回代码和77个总范围要检查。有没有更有效(最好更简洁)的方法使用Python将整数与所有这些范围匹配？编辑:有很多优秀的解决方案四处流传，所以我已经实现了所有我能做到的，并对它们的性能进行了基准测试。这个程序的环境是一个web服务(实际上是由Django驱动的)
我正在开发一个邮资应用程序，该应用程序需要根据多个邮政编码范围检查整数邮政编码，并根据邮政编码匹配的范围返回不同的代码。每个代码都有多个邮政编码范围。例如，如果邮政编码在1000-2429、2545-2575、2640-2686或等于2890范围内，则应返回M代码。我可以这样写:if1000但这似乎有很多代码行，因为有27个可返回代码和77个总范围要检查。有没有更有效(最好更简洁)的方法使用Python将整数与所有这些范围匹配？编辑:有很多优秀的解决方案四处流传，所以我已经实现了所有我能做到的，并对它们的性能进行了基准测试。这个程序的环境是一个web服务(实际上是由Django驱动的)
我正在使用子进程调用另一个程序并将其返回值保存到一个变量中。这个过程在循环中重复，几千次后程序崩溃并出现以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"./extract_pcgls.py",line96,inSelfE.append(CalSelfEnergy(i))File"./extract_pcgls.py",line59,inCalSelfEnergyp=subprocess.Popen(cmd,stdout=subprocess.PIPE,shell=True)File"/usr/lib/python3.2/subprocess.py",li
我正在使用子进程调用另一个程序并将其返回值保存到一个变量中。这个过程在循环中重复，几千次后程序崩溃并出现以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"./extract_pcgls.py",line96,inSelfE.append(CalSelfEnergy(i))File"./extract_pcgls.py",line59,inCalSelfEnergyp=subprocess.Popen(cmd,stdout=subprocess.PIPE,shell=True)File"/usr/lib/python3.2/subprocess.py",li
保存表单时出现此错误:""需要为字段"surveythread"设置一个值，然后才能使用这种多对多关系。模型.py:classSurveyResult(models.Model):stay=models.OneToOneField(Stay,related_name='survey')created=models.DateTimeField(default=datetime.now)vote=models.BooleanField(default=False)vote_service=models.BooleanField(default=False)comment=models.Te
保存表单时出现此错误:""需要为字段"surveythread"设置一个值，然后才能使用这种多对多关系。模型.py:classSurveyResult(models.Model):stay=models.OneToOneField(Stay,related_name='survey')created=models.DateTimeField(default=datetime.now)vote=models.BooleanField(default=False)vote_service=models.BooleanField(default=False)comment=models.Te
我正在使用Django开发一个项目，并且我刚刚开始尝试扩展User模型以制作用户配置文件。不幸的是，我遇到了一个问题:每次我尝试在模板(例如，user.get_template.lastIP)中获取用户的个人资料时，都会收到以下错误:Environment:RequestMethod:GETRequestURL:http://localhost:8000/DjangoVersion:1.1PythonVersion:2.6.1Templateerror:Intemplate/path/to/base.tpl,erroratline19Caughtanexceptionwhilerend
我正在使用Django开发一个项目，并且我刚刚开始尝试扩展User模型以制作用户配置文件。不幸的是，我遇到了一个问题:每次我尝试在模板(例如，user.get_template.lastIP)中获取用户的个人资料时，都会收到以下错误:Environment:RequestMethod:GETRequestURL:http://localhost:8000/DjangoVersion:1.1PythonVersion:2.6.1Templateerror:Intemplate/path/to/base.tpl,erroratline19Caughtanexceptionwhilerend
单细胞组学数据分析接触到的项目大都使用平面文件(rds,txt,tsv,csv,mtx)进行数据存储。有时候，我们会操作相当大的平面文件，而超大型的数据集如（一个包含约100万个细胞和约3万个基因的表达矩阵）在进行数据类型转换等处理的时候会遇到异常**ErrorinasMethod(object):Cholmoderror'problemtoolarge'**，指的是其中```as.matrix()```转换常规矩阵，导致内存溢出。这个问题意味着处理数据的维度超过```as.matrix()```方法支持的最大矩阵维度$(2147483647(2^{31}-1))$。>本文提出一种在R里面将超
我有一个单元测试，其中我静态定义了一个非常大的字节数组(超过8000个字节)作为我不想在每次运行单元测试时读取的文件的字节数据。privatestaticfinalbyte[]FILE_DATA=newbyte[]{12,-2,123,................}这在Eclipse中编译得很好，但是通过Ant脚本编译时出现以下错误:[javac]C:\workspace\CCUnitTest\src\UnitTest.java:72:codetoolarge[javac]privatestaticfinalbyte[]FILE_DATA=newbyte[]{[javac]^任何想
