比赛简介主办方提供了商品名称和用户query数据供选手进行模型训练，希望选手能够设计出一套高效、精准的商品意图识别模型，以帮助提升电商搜索的效果，改善顾客的购买体验。其中提供了两份数据，一个是goods_data.csv是商品名称数据，一个是query_data.csv是用户query数据，共39470条前期我们做的尝试比较多，后面差不多烂尾了，庆幸b榜还在第一页，下面介绍下我们队伍的比赛思路。数据处理由于本赛题数据分类一个质量比较高的goods数据，一个是用户场景下的query数据（相对有噪音），前期我们尝试单独训练goods或者query数据效果不是很好，goods数据容易过拟合，quer

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Comparingvalgrind,massif,top,andpmap我正在尝试了解我的应用程序是否泄漏。在运行我的应用程序时，我会定期运行pmap并观察：1234mapped:488256K  writeable/private:90144K  shared:0Kmapped:488260K  writeable/private:101912K  shared:0Kmapped:488256K  writeable/private:102708K  shared:0Kmapped:488260K  writeable/private:105112K  shared:0K我运行top并观察：

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