我有一个名为ParseRequest的集合。它用共享key_id加阴影。可能不是最好的选择，但现在我认为这并不重要，因为该馆藏只有40,000份文件。在这种情况下，我关心ParseRequest集合的两个属性:已处理(bool值)和已解析(bool值)。我需要运行这个查询，我希望它快如闪电:分贝。ParseRequest.count({processed:true,parsed:true})所以我尝试了两种不同的方式:在处理和解析时有单独的复合键包括处理和解析到片键这两种方式都提高了性能但还不够，上面的count()运行时间为2-3秒左右，但我需要比这快得多。值得注意的是，此查询立即返
硬件性能评估指标-DMIPS、MFLOPS、MAC、TOPSDMIPS（DhrystoneMillionInstructionsPerSecond）：DMIPS用于衡量计算机系统的整体指令执行性能，通常关注整数操作。它基于Dhrystone基准测试来计算，该测试主要包含整数运算和控制流程操作。DMIPS的计算方式是将Dhrystone测试的执行速度（每秒执行多少次Dhrystone测试）除以一百万，以获得每秒执行的百万指令数(因为DMIPS指的是每秒处理几百万指令-MillionInstructions)。DMIPS不考虑浮点数操作，因此它不能准确地反映计算机系统的浮点数性能。一般芯片都有DM
我在MongoDB中有数据。一个对象的结构是这样的:{"_id":ObjectId("5395177980a6b1ccf916312c"),"institutionId":"831","currentObject":{"systemIdentifiers":[{"value":"24387","system":"ABC"}]}}我必须知道有多少对象具有相同的institutionId和systemIdentifiers[0].value并且只想返回以这种方式重复的对象。为此，我按这些ID将它们分组并计算出现次数。当count大于1时，应返回对象(一对ID)。这是一段使用MapReduc
我有一个mongo存储“任务”，它有一个数组“answers”，它采用散列，其元素是时间戳。所以:task->project_id,answers->[{timestamp:,question_1:,question_2:},{timestamp:,question_1:,question_2:},]我想做的是获取具有给定项目ID且其最新答案时间戳字段在过去24小时内的所有任务的列表。项目ID的事情显然非常简单，我可以确定时间戳是否落在$gte和$lt的给定时间段之间......但我不知道如何将其范围限定为最新的时间戳。我没有为此使用ORM-所以只是首选普通的mongo查询语法。感谢任
我有一大堆这样的文件:{_id:'1',colors:[{value:'red',count:2},{value:'blue',count:3}]shapes:[{value:'cube',type:'3d'},{value:'square',type:'2d'}]},{_id:'2',colors:[{value:'red',count:7},{value:'blue',count:34},{value:'yellow',count:12}]shapes:[{value:'prism',type:'3d'},{value:'triangle',type:'2d'}]}通过使用$unw
我有一组文档，例如:{"browser":"firefox","version":"4.0.1"}{"browser":"firefox","version":"3.6.2"}{"browser":"ie","version":"8.0"}如何计算所有浏览器的平均值以便结果为:globalfirefox:66%globalie:33%precisefirefox:4.0.1:50%3.6.3:50%棘手的部分是我不想在数组中提供所有可用的Firefox版本。MongoDB查询应该找到集合中的所有不同版本并计算所有版本的平均值。提前致谢! 最佳答案
在mongodb中，我有一个map函数，如下所示:varmap=function(){emit(this.username,{count:1,otherdata:otherdata});}和减少功能如下:varreduce=function(key,values){values.forEach(function(value){total+=value.count;//notethisline}return{count:total,otherdata:values[0].otherdata};//pleaseignoreotherdata}问题出在注释的行上:total+=value.c
我们上篇介绍了，Linux中的进程等概念，那么，在Linux中如何查看进程呢？？我们常用到的有两个命令，PS和top两个命令，今天先来介绍下top命令~！top命令：主要是交互式的，动态的显示进程信息~！！！语法：top[-d数字][选项]选项：-d:后面可以接秒数，就是整个进程界面更新的秒数，默认是5秒，当然也可以指定几秒。-b:以批次的方式执行top，还有更多的参数可用。通常会搭配数据重定向来将批处理的结果输出为文件。-n:与-b搭配，进行几次top的输出结果-i:不显示闲置或者僵尸的进程信息-c：显示进程的整个命令路径，而不只显示命令名称-s:使用top命令在安全模式下运行，此时top的
有谁知道旧版MongoCursor的等效“计数”方法在哪里，但在新驱动程序(IAsyncCursor)中？或者有人知道如何使用2.0异步驱动程序/方法复制它吗？想法是通过分页(跳过和限制)查询文档，并且只有一次数据库命中，获取文档，返回文档的计数以及在没有LIMIT的情况下找到的所有文档的计数使用MongoDBC#遗留驱动程序，我曾经这样做过:MongoCursorresult=collection.FindAs(query);result.setSkip(20);result.setLimit(10);varsaleOrders=result.ToList();//'limited'
我想了解为什么这些命令在针对同一个MongoDB集合从mongos实例运行时返回不同的数字？db.users.count()db.users.find().length()可能是什么原因，是否可能是潜在问题的征兆？ 最佳答案 我相信你的收藏是分片的。大多数分片数据库解决方案都有这样的差异，因为有些命令会考虑整个集合，即所有分片的所有文档，而其他一些命令只考虑它所连接的分片的文档。这是要时刻牢记的事情。它主要适用于以下命令:计数返回给定字段具有最低值的文档返回给定字段具有最大值的文档...在Mongo上找到docs:count()is
