第一种fanout交换机FanoutExchange交换机将会接到的消息路由到每一个与其绑定的队列中去解释：通俗来讲就是有几个队列跟此交换机绑定发送消息时就会发送给每一个队列示例生产者发送消息给交换机消费者展示从交换机中接收到的信息结果俩个队列均受到信息第二种DirectExchange交换机DirectExchange会将接收到的信息根据规则路由制定的队列中去因此也叫做路由模式（routes）解释：在与此交换机绑定的基础上根据routingKey的值来选择性的发送消息示例生产者根据传入的key值来确定给谁发送消息俩个消费者的key不同结果1.当key值为user时俩个队列均能收到消息2.当k
1.首先需要在config/server.properties中添加 delete.topic.enable=true属性2.用topiclist找到想要删除的topic名称./bin/kafka-topics.sh--zookeeper192.168.124.54:9092,192.168.124.25:9092,192.168.124.37:9092,192.168.124.102:9092--list3.执行删除命令./bin/kafka-topics.sh--delete--zookeeper192.168.124.116:2181,192.168.124.139:2181,192.1
我们在开发过程中使用Kafka会遇到topic太多，自己创建太费劲，所以想一次配置终身使用，自己去创建topic，和flyway一样自己去创建表，今天总结一下配置方式。1.application.yml配置kafka:#自动创建topictopics:#topic-name:import_vulnera_topic#分区数num-partitions:6#副本数replication-factor:2#topic-name:import_vulnerability_topicnum-partitions:6replication-factor:2#topic-name:import_vulne
Debezium系列之：把多张表的数据分发到同一个KafkaTopic，同一张表的数据始终进入Topic相同分区一、需求背景二、实现思路三、核心参数和参数详解四、创建相关表五、提交DebeziumConnector六、插入数据七、消费KafkaTopic八、总结和延展一、需求背景debezium采集数据库的多张表，一般是一张表对应一个KafkaTopic，现在想把多张表的数据分发到一个多分区的KafkaTopic最重要的是要保证相同表的数据始终出现在topic的相同分区，比如product表的数据始终发往分区0，order表的数据始终发往分区3可以参考博主以下技术博客，了解使用到的相关技术：
kafka消费多个topic的使用我们在业务中难免遇到一个kafka消费多个topic的消息，本文帮助大家如何在业务中用一个类消费多个topic消息一、不同kafka的不同topic配置类1@EnableKafka@ConfigurationpublicclassKafkaOneConfig{@Value("${spring.kafka.one.bootstrap-servers}")privateStringbootstrapServers;@Value("${spring.kafka.one.consumer.group-id}")privateStringgroupId;@Value("
①创建一个测试用的topic/data/usr/local/kafka_2.12-1.0.0/bin/kafka-topics.sh--create--zookeeperlocalhost:2181--replication-factor1--partitions1--topictest②用Kafka的console-producer在topictest生产消息/data/usr/local/kafka_2.12-1.0.0/bin/kafka-console-producer.sh--broker-listadmin01:9092,admin02:9092,admin03:9092--top
kafka消息队列项目运行后报org.springframework.kafka.KafkaException:Sendfailed;nestedexceptionisorg.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:TopicXXXnotpresentinmetadataafter60000ms.错误,可以尝试找到kafka的server.properties文件,进入记事本模式编辑,如果kafka配置参数设置了分区数为1（num.partitions=1）那么就可以知道是分区问题了,把分区设置大点就好了解决:num.partitions=3保存
在GIT中，我有两个分支和两个提交:A(master)---B(branch"topic")分支“master”的HEAD是提交A分支“主题”的HEAD是提交B提交A是提交B的父级我想在“主题”分支中创建一个merge提交C(它将A和B作为父级)。(我知道这看起来很奇怪，merge提交将是空的。)A(master)---B---C(branch"topic")\-------------/我设法以一种过于复杂的方式创建了这个merge提交(见下文)。有没有更简单的方法来创建此merge提交？感谢您的回答!初始状态:$gitinitplopInitializedemptyGitrepos
在GIT中，我有两个分支和两个提交:A(master)---B(branch"topic")分支“master”的HEAD是提交A分支“主题”的HEAD是提交B提交A是提交B的父级我想在“主题”分支中创建一个merge提交C(它将A和B作为父级)。(我知道这看起来很奇怪，merge提交将是空的。)A(master)---B---C(branch"topic")\-------------/我设法以一种过于复杂的方式创建了这个merge提交(见下文)。有没有更简单的方法来创建此merge提交？感谢您的回答!初始状态:$gitinitplopInitializedemptyGitrepos
kafka消息队列有两种消费模式，分别是点对点模式和订阅/发布模式。具体比较可以参考Kafka基础–消息队列与消费模式。下图是一个点对点的Kafka结构示意图，其中有以下几个部分：producer：消息生产者consumer：消息消费者Topic：消息主题partition：主题内分区Brokers：消息服务器Groups：消费者组下面聊一聊为什么Kafka需要有这些组成部分，不就是生产者生产消息，消费者消费消息吗？有必要这么复杂吗？一、为什么需要有Topic？Topic是一个消息的逻辑分类。Kafka为什么需要Topic，就是Kafka为什么需要对消息进行逻辑上的分类。在一个小型电商项目中，
