plt.plot()函数plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)参数说明xX轴数据，列表或数组，可选yY轴数据，列表或数组format_string控制曲线的格式字符串，可选**kwargs第二组或更多(x,y,format_string)，可画多条曲线format_string由颜色字符、风格字符、标记字符组成颜色字符'b'蓝色'm'洋红色magenta'g'绿色'y'黄色'r'红色'k'黑色'w'白色'c'青绿色cyan'#008000'RGB某颜色'0.8'灰度值字符串多条曲线不指定颜色时，会自动选择不同颜色风格字符'‐'实线'‐‐'破折线'‐.'点划线'
1.使用importtorchtorch.cuda.is_available()------>Falseprint(torch.version)-->查詢torch版本2.命令行，輸入nvidia-smi3.直接去網站找出相對應版本https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlcuda:11.7->cu117python3.9->cp39torch1.13.0->torch-1.13.0win64->win_amd644.選擇該版本後pipinstallxx.whl
训练清华ChatGLM-6B时报错,原因是显存不够torch.cuda.OutOfMemoryError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate96.00MiB(GPU0;23.70GiBtotalcapacity;4.37GiBalreadyallocated;64.81MiBfree;4.37GiBreservedintotalbyPyTorch)Ifreservedmemoryis>>allocatedmemorytrysettingmax_split_size_mbtoavoidfragmentation. SeedocumentationforMemoryMa
当使用matplotlib绘制点图时，我想偏移重叠的数据点以使它们全部可见。例如，如果我有:CategoryA:0,0,3,0,5CategoryB:5,10,5,5,10我希望每个CategoryA“0”数据点并排设置，而不是彼此重叠，同时仍与CategoryB不同。在R(ggplot2)中有一个"jitter"选项可以做到这一点。matplotlib中是否有类似的选项，或者是否有其他方法会导致类似的结果？编辑:澄清一下，the"beeswarm"plotinR基本上就是我的想法，pybeeswarm是matplotlib/Python版本的早期但有用的开始。编辑:添加Seaborn
当使用matplotlib绘制点图时，我想偏移重叠的数据点以使它们全部可见。例如，如果我有:CategoryA:0,0,3,0,5CategoryB:5,10,5,5,10我希望每个CategoryA“0”数据点并排设置，而不是彼此重叠，同时仍与CategoryB不同。在R(ggplot2)中有一个"jitter"选项可以做到这一点。matplotlib中是否有类似的选项，或者是否有其他方法会导致类似的结果？编辑:澄清一下，the"beeswarm"plotinR基本上就是我的想法，pybeeswarm是matplotlib/Python版本的早期但有用的开始。编辑:添加Seaborn
文章目录(一)安装cuda11.81）先确定cuda版本2)安装cuda11.8,因为torch2.0目前只支持cuda11.7和cuda11.83)安装cudnn4)验证(二)安装pytorch2.0(一)安装cuda11.81）先确定cuda版本nvcc-V为了不污染现有开发环境，创建新的conda环境，这里我选择Python3.11版本2)安装cuda11.8,因为torch2.0目前只支持cuda11.7和cuda11.8cuda下载链接：cuda去archve下找到11.8的版本直接安装，首先提取在temp目录安装好cuda后，会提示重启。重启完成后，安装成功。cuda安装好之后，会
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torch.tensor*torch.tensor当操作符是最最最自然的*.时，执行的时element-wise乘法，操作数会broadcast。更多细节请见Tensorunsqueeze以broadcasttorch.mm（就是执行矩阵乘法，1维不能作参数）就是执行矩阵乘法。torch.mm(input,mat2,*,out=None)→TensorPerformsamatrixmultiplicationofthematricesinputandmat2.Ifinputisa(n×\times×m)tensor,mat2isa(m×\times×p)tensor,outwillbea(n×
