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python - 有没有办法在不重启服务器的情况下使用 Tornado/Python 部署新代码?

我最近开始尝试使用Python和Tornado网络服务器/框架进行网络开发。以前,我在LAMP堆栈上使用PHP和我自己的框架。由于mod_php和Apache的交互方式,使用PHP,部署更新的代码/新代码就像将其上传到服务器一样简单。当我在Python/Tornado中添加新代码或更新代码时,是否需要重启Tornado服务器?如果您有大量活跃用户,我认为这是有问题的。(a)我是否必须重新启动服务器,或者有其他/更好的方法吗?(b)如果是这样,我怎样才能避免用户断开连接/出现错误/等等。在重新启动时(可能需要几秒钟)?[一个可能的想法是使用页面翻转范例,让Nginx指向一个服务器,用更新

python - Tornado : support multiple Application on same IOLoop

我想知道在Tornado中是否可行框架注册多个Application在同一个IOLoop上?有点像application1=web.Application([(r"/",MainPageHandler),])http_server=httpserver.HTTPServer(application1)http_server.listen(8080)application2=web.Application([(r"/appli2",MainPageHandler2),])http_server2=httpserver.HTTPServer(application2)http_server

python - SQLAlchemy+ Tornado : can't reconnect until invalid transaction is rolled back

我正在用tornado+sqlalchemy构建一个webapp并且绝对随机我得到了这个错误File"/usr/lib/python3/dist-packages/sqlalchemy/engine/base.py",line1024,in_handle_dbapi_exceptionexc_infoFile"/usr/lib/python3/dist-packages/sqlalchemy/util/compat.py",line187,inraise_from_causereraise(type(exception),exception,tb=exc_tb,cause=exc_va

python - 使用 Tornado 的 gen.engine 内存泄漏

我有一个简化形式的代码,如下所示:fromtornadoimportgen,httpclient,ioloopio_loop=ioloop.IOLoop.instance()client=httpclient.AsyncHTTPClient(io_loop=io_loop)@gen.enginedefgo_for_it():whileTrue:r=yieldgen.Task(fetch)@gen.enginedeffetch(callback):response=yieldgen.Task(client.fetch,'http://localhost:8888/')callback(r

python - tornado websocket 聊天的可扩展性

在tornadowebsocket聊天例子中,参与者存储在集合(link)中,在单台服务器的情况下很方便。但是,如果运行应用程序的多个实例和nginx作为负载均衡器,在这种情况下,如何更好地存储参与者? 最佳答案 您可以考虑使用Redis的pubsub功能。(link)编辑:当您的客户登录到您的聊天室时,他们可以订阅channel,例如chatroom。他们使用的是哪个Tornado实例并不重要。使用thismodule您可以继续异步收听channel。如果另一个客户端向您的聊天室发送消息(即向channelchatroom发布消息

python - 基于协程的状态机

我有一个棘手而有趣的问题要问你。在处理I/O任务(例如通过Twisted、Tornado中的某个传输层实现协议(protocol))时,我发现了类似的场景或模式。该模式与其说是抽象的,不如说是通用的。例如,当您使用MODEM时-就像设备一样,你向他发送命令并接收结果。但是,有时您需要使用新命令对调制解调器对上一个命令的响应使用react。例如,假设调制解调器为M,->为通信运营商,接受一个参数,消息key,服务器为S。1.s->(a)M1.1M->(b)S#modemreactson`a`as`b`;sonextweshouldsendhimcommandB1.2M->(c)S#mod

Python Tornado 更新请求之间的共享数据

我有一个PythonTornado应用程序。该应用程序包含请求处理程序,为此我正在将数据传递给like(下面的代码不完整,只是为了说明我想要什么):configs={'some_data':1,#etc.}classApplication(tornado.web.Application):def__init__(self):handlers=[('/pageone',PageOneHandler,configs),('/pagetwo',PageTwoHandler,configs)]settings=dict(template_path='/templates',static_pat

python - Tornado 不会在主管中干净地重新启动

我正在使用tornado来运行一个flask应用程序,我有一个shell脚本,它会做一些工作然后运行该应用程序。#!/usr/bin/envbashsome_workmore_workpython/usr/share/theapp/theapp.py我使用supervisor来管理这个小脚本。启动正常(sudosupervisorctlstarttheapp.sh),但是当我想重新启动时,python子进程不退出并挂起,占用端口并阻止再次启动。我已经尝试添加陷阱以确保当主管停止脚本时python代码真的停止了,但这没有用。我试过为gevent的wsgi服务器换掉Tornado,但遇到了

python - 如何将 logging.info 和 logging.debug 输出到控制台?

我只能看到警告和错误,我怎样才能打印出信息和调试?澄清一下,我使用pythonapp.py启动tornado应用程序。我希望在运行应用程序后将信息和调试日志打印到控制台。classMainHandler(tornado.web.RequestHandler):defget(self):self.write('hellofunfuntestworldfromtornadosuper')logging.info('info')logging.warning('warning')logging.error('error')logging.debug('debug')application=t

python - supervisord 环境变量设置应用程序

我正在运行来自supervisord的应用程序,我必须为其设置环境。大约有30个环境变量需要设置。我试过把所有东西放在一个大的上环境=行,这似乎不起作用。我还尝试了多个enviroment=行,但似乎也不起作用。我也尝试过使用和不使用'围绕env值。设置我的环境以使其在监督控制下保持完好无损的最佳方式是什么?我是否应该从预加载环境的shell脚本调用我的实际程序(tornado,fwiw)?理想情况下,我想将所有环境变量放入一个包含文件中并使用supervisor加载它们,但我愿意以另一种方式进行。更新:这是我在conf文件中使用的内容:environment=PYTHONPATH=/