我在EMR(emr-5.20.0)上有一个集群，其中一个m5.2xlarge作为NodeMaster，两个m4.large作为core，三个m4.large作为nodeworker。该集群的内存内存总和为62GB，但在YARNUI中显示的总内存为30GB。有人可以帮助我了解这个值是如何计算的吗？我已经检查了Yarn-site.xml和spark-default.conf中的配置，它们是根据AWS推荐配置的:https://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/ReleaseGuide/emr-hadoop-task-config.html#emr-h
我正在实现一个简单的分页，比如转到第1页、第2页、第3页等等。在HBaseBook中，我读到有一个PageFilter有一个构造函数，其中一个参数指示要返回的行数，但问题是如何去，例如，直接跳过pageSize*currentPageNumber行到第5页？HBase书中给出的示例似乎是序列分页，即您可以直接转到第5页。有没有办法在HBase中跳过行？提前致谢。 最佳答案 PageFilter不提供任何偏移功能，它的工作方式就像一个限制子句，当您有足够的数据时停止扫描操作。重要的是要说HBase不知道一个表有多少行，您必须扫描整个表
这是我在hueconfig中的设置[hbase]#以逗号分隔的HBaseThrift服务器列表#集群，格式为“(name|host:port)”。hbase_clusters=(集群|MasterIP:ThriftPort)#在截断之前获取的每行的行数或列数的硬限制。##truncate_limit=500但是当我连接到hue网页并切换到Hbase选项卡时，它显示日志:[08/Dec/201319:30:13+0000]中间件信息处理异常:Api错误:TSocket读取0字节:回溯(最近调用最后):文件“/home/ubuntu/workspaces/hue/hue-master/bu
今天早上我在我的pig脚本中使用了我的UDF，没有任何问题。但是现在，当我尝试时收到此错误消息:信息:错误:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes我想这意味着我在我的类路径中错过了一个hbasejar!!但我什么也没改变!我该如何解决？我如何添加hbasejar的示例会很棒!! 最佳答案 我通过在我的pig脚本中注册hbase来解决它。注册路径/to/hbase/jar以我为例注册/usr/lib/hbase/hbase.jar;
这是Hadoop字数统计javamap和reduce源代码:在map函数中，我已经可以输出所有以字母“c”开头的单词以及该单词出现的总次数，但我想做的只是输出以字母“c”开头的单词总数，但我在获取总数时遇到了一些问题。非常感谢任何帮助，谢谢。例子我得到的输出:可以2可以3类别5我想要得到的:c-总计10publicstaticclassMapClassextendsMapReduceBaseimplementsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();publi
我正在使用org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.toBytes(T)。我将此函数的输出存储在HBase中的一个值中，然后我想对其使用比较操作(CompareOp.GREATER、CompareOp.LESS...).Bytes.toBytes(T)的输出是否保持这些类型的“可比性”？意思是，对于double例如:doubled1=...,d2=...;Bytes.compare(Bytes.toBytes(d1),Bytes.toBytes(d2))==Double.compare(d1,d2)这是否适用于这些类型？float/doubleint/lon
我使用的是HBase0.98，它允许以相反的顺序进行扫描。这是我的代码:scan=newScan(eventTimeKey,nowKey);scan.setCaching(1);//settingthisto1sinceIonlywantthefirstresultscan.setMaxResultSize(1L);scan.addColumn(dataBytes,readingBytes);scan.setReversed(true);try{scanner=getTable().getScanner(scan);result=scanner.next();}finally{if(s
我理解为什么scan.setCaching对mapreduce作业有好处，但我不明白为什么setCacheBlocks(false)不好。它会使服务器负担过重吗？ 最佳答案 简而言之-是，如果您在mapreduce作业中将blockcaching设置为true，它会给RegionServer带来负担。当您主要在输入扫描上使用mapreduce作业时，最近扫描的输入将在下一个映射阶段被丢弃。Blockcache是LRU..第一次请求的时候把数据放入Blockcache，第二次请求的时候发现没用就交换，然后继续。所以RegionSe
我将以下行存储在HBase表中DIEp(^o^)q3column=DIE:ID,timestamp=1346194191174,value=\x00\x00\x00\x01我正在尝试访问该值并将其转换为其字符串表示形式，该表示形式应为1，但是当我cat时我没有得到正确的字符串表示形式文件(我的输出被重定向到的地方)cat/hadoop/logs/userlogs/job_201209121654_0027/attempt_201209121654_0027_m_000000_0/stdout我得到了类似这样的垃圾NULNULNULSOH下面是我正在使用的代码片段。byte[]resul
我在使用giraph中的自定义类时遇到了一些问题。我制作了VertexInput和Output格式，但我总是收到以下错误:java.io.IOException:ensureRemaining:Only*bytesremaining,tryingtoread*在“*”所在的位置具有不同的值。这是在单节点集群上测试的。当vertexIterator执行next()并且没有更多的顶点时，会发生此问题。这个迭代器是从flush方法调用的，但我基本上不明白为什么“next()”方法失败。这里有一些日志和类...我的日志如下:15/09/0800:52:21INFObsp.BspService:
