我有一张table我期望这样的输出(将结果分组到一条记录中，group_concat应按值DESC对结果进行排序)。这是我试过的查询，SELECTid,CONCAT('{',CONCAT_WS(',',GROUP_CONCAT(CONCAT('"',key,'":"',value,'"'))),'}')ASvalueFROMtable_nameGROUPBYid我希望目标表中的值应该按源表值排序(降序)。为此，我尝试执行GROUP_CONCAT(...ORDERBYvalue)。看起来Hive不支持这个。有没有其他方法可以在配置单元中实现这一点？ 最佳答案
通过在hive中使用ORDERBY，它只使用单个reducer。所以ORDERBY是低效的。ORDERBY是否有可用的替代解决方案。问候，拉托 最佳答案 您可能希望结合使用DISTRIBUTEBY和SORTBY。DISTRIBUTEBY将确保具有特定值的所有键都将在同一个数据节点上结束。然后SORTBY将对每个节点上的数据进行排序。例如:SELECTa,b,cFROMtableDISTRIBUTEbyaSORTBYa,bORDERBY会将所有数据排序在一起，这就是它必须通过一个reducer的原因。
我的表看起来像这样(我正在使用MySQL):m_id|v_id|timestamp------------------------6|1|133363531734|1|133363532334|1|13336353366|1|13336353436|1|1333635349我的目标是对每个m_id取一次，并按最高时间戳排序。结果应该是:m_id|v_id|timestamp------------------------6|1|133363534934|1|1333635336我写了这个查询:SELECT*FROMtableGROUPBYm_idORDERBYtimestampDESC
我的表看起来像这样(我正在使用MySQL):m_id|v_id|timestamp------------------------6|1|133363531734|1|133363532334|1|13336353366|1|13336353436|1|1333635349我的目标是对每个m_id取一次，并按最高时间戳排序。结果应该是:m_id|v_id|timestamp------------------------6|1|133363534934|1|1333635336我写了这个查询:SELECT*FROMtableGROUPBYm_idORDERBYtimestampDESC
我正在编写一个将学校表连接到地区表的SQL查询。简单的一对多关系，每所学校都隶属于一个学区。我的查询如下:SELECTschools.idASschoolid,schools.nameASschool,districts.idASdistrictid,districts.nameASdistrictFROMsms_schoolsASschoolsLEFTJOINsms_districtsASdistrictsONschools.districtid=districts.idWHERE1=1ORDERBYdistricts.name,schools.name我之所以选择左连接，是因为并非
我正在编写一个将学校表连接到地区表的SQL查询。简单的一对多关系，每所学校都隶属于一个学区。我的查询如下:SELECTschools.idASschoolid,schools.nameASschool,districts.idASdistrictid,districts.nameASdistrictFROMsms_schoolsASschoolsLEFTJOINsms_districtsASdistrictsONschools.districtid=districts.idWHERE1=1ORDERBYdistricts.name,schools.name我之所以选择左连接，是因为并非
我想获取一个包含1000个用户的数据库并选择20个随机用户(ORDERBYrand(),LIMIT20)然后按以下顺序排序结果集名字。我想出了以下查询，它没有像我希望的那样工作。SELECT*FROMusersWHERE1ORDERBYrand(),nameASCLIMIT20 最佳答案 使用子查询:SELECT*FROM(SELECT*FROMusersORDERBYrand()LIMIT20)T1ORDERBYname内部查询随机选择20个用户，外部查询按名称对选定的用户进行排序。
我想获取一个包含1000个用户的数据库并选择20个随机用户(ORDERBYrand(),LIMIT20)然后按以下顺序排序结果集名字。我想出了以下查询，它没有像我希望的那样工作。SELECT*FROMusersWHERE1ORDERBYrand(),nameASCLIMIT20 最佳答案 使用子查询:SELECT*FROM(SELECT*FROMusersORDERBYrand()LIMIT20)T1ORDERBYname内部查询随机选择20个用户，外部查询按名称对选定的用户进行排序。
我在用python封装的C++代码上运行一个spark集群。我目前正在测试多线程选项的不同配置(在Python级别或Spark级别)。我在HDFS2.5.4集群上将spark与独立二进制文件一起使用。该集群目前由10个从站组成，每个从站有4个核心。据我所知，默认情况下，Spark每个节点启动4个从节点(我有4个python一次在一个从节点上工作)。我怎样才能限制这个数字？我可以看到我有一个用于“spark-submit”的--total-executor-cores选项，但是关于它如何影响执行程序在集群上的分布的文档很少!我将运行测试以获得一个清晰的想法，但如果有知识的人知道这个选项的
据我了解；sortby仅在reducer中排序orderby在全局范围内排序，但将所有内容都推送到一个reducer中clusterby通过键散列智能地将内容分发到reducer中，并按以下方式排序所以我的问题是clusterby保证全局顺序吗？distributionby将相同的键放入相同的reducer，但是相邻的键呢？我能找到的唯一文档是here从这个例子来看，它似乎是在全局范围内订购的。但从定义来看，我觉得它并不总是这样做。 最佳答案 一个简短的回答:是的，CLUSTERBY保证全局排序，前提是您愿意自己加入多个输出文件。较
