假设我们有这样的文档:{type:"hourly",amount:100},{type:"flat",amount:350},{type:"hourly",amount:200},{type:"payment",amount:100},{type:"payment",amount:200}在管道的某处，我想为每个“类型”累积总计。连同所有个人记录，我想知道我们的总计如下:hourly:$300flat:$350payment:$300我查看了$add和$sum，它们似乎对为给定记录添加字段很有用，但对累计总计没有帮助。到目前为止，我的聚合过滤了我想要的所有记录并且没有使用分组。我不想对

我已经将一个包含24,895,212个元素的集合加载到MongoDB中。我启用了5个分片的分片。数据在5个分片中均匀分片。Balancer当前未运行(sh.isBalancerRunning()返回false)。根据文档，一旦平衡器完成分片，我应该能够运行db.collection.count()命令来获取行数。但是，如果我这样做，我会得到25,245,767行。不确定额外的350,555行来自哪里。请注意，如果我运行命令:mongos>db.collection.find({}).itcount()我得到了24,895,212的正确计数，但问题是该命令运行了大约15分钟...关于我哪

我想用他们拥有的产品对城市进行分类。我有两个文档:Product和city。该产品具有其ID和对城市文档的引用:Product(id)CityP1------------AtlantaP2------------NewYorkP3------------MichiganP4------------Atlanta....我想要作为查询的结果[Atlant=>23,NewYork=>35,Michigan=>23,etc..]但我无法得到结果。我的实际代码是publicfunctioncountBestUsers(){return$this->createQueryBuilder()->s

下面是我存储在AzureMongoDB中的JSON结构(粘贴了示例结构)，我想使用Plyrs中存在的userID元素进行查询(SubSubdocument)以获取用户参加过的所有锦标赛的列表。我尝试过使用Aggregate()但没有成功。请纠正我如果我遗漏了什么，下面是它的代码。尝试使用构建器但没有成功，使用构建器我能够检索到一个级别(子集合，json(粘贴在下面)引用高达tbls)在那里我可以在Plyrs(子子集合)上查询的任何方式。AzureMongoDB是否支持Aggregate()或不获取整个文档的计数？请指导我聚合varcount=sampleMongoDataBase.Ge

我有多个MongoDB集合，例如:1.First2.Second3.Third我只想计算集合中所有记录的数量:为此，我正在使用db.First.find().count()//ShowtotalnumberofrecordsfromFirstdb.Second.find().count()//ShowtotalnumberofrecordsfromSeconddb.Third.find().count()//ShowtotalnumberofrecordsfromThird并将所有结果相加得到记录总数。如何使用单个查询从所有集合中获取记录总数？或什么是最好的方法？

我的应用程序有一个搜索字段并进行自动完成，我首先获取distinct()值，然后立即发送一个count()查询每个不同的值。可能有几十个值要计算，这是很多查询。知道如何使用MongoDB的NodeJS模块避免大量查询吗？现在，查询是这样的:constbaseQuery={"organization":organization,"status":"processed"}letdomains=[]//A.QuerytogetthedisinctvaluesMongoDB.getMainCollection().distinct(`location.hostname`,{organizati

defpost(self):ifdb.users.find({"email":email}).count()!=0:abort(400,message="emailisalreadused.")弃用警告:计数已弃用。请改用Collection.count_documents。我正在使用Python-Flask和PyMongo包制作身份验证服务器。每次调用post()方法时，都会显示上述弃用警告消息。defpost(self):ifdb.users.find({"email":email}).count_documents()!=0:abort(400,message="emailisa

我很确定我做错了什么。考虑以下代码:criteria1=Model.where(...)criteria2=Model.where(...)results=(criteria1.to_a+criteria2.to_a)[offset..(offset+count_per_page-1)]此代码连接两个不同标准的结果，并获得具有给定偏移量(分页)的一定数量的结果。此代码中的问题是隐含的。to_a方法调用实际上将条件的所有结果作为数组加载到内存中。现在考虑一个非常大的集合……to_a调用会显着降低所有速度。我想做的是这样的:criteria1=Model.where(...)criteri

为什么整个mongo数据库的storagesize小于totaldocumentsize？存储大小集合大小 最佳答案 MongoDB的WiredTiger存储引擎compressesdataandindexes默认情况下，因此磁盘上的数据库存储大小(包括集合和索引数据)通常小于集合统计信息中报告的未压缩文档大小和索引大小的总和。存储与未压缩数据大小的比率会有所不同，具体取决于以下因素:数据的可压缩性、创建的索引的数量和类型、是否删除了大量文档(创建可用空间重用)，以及默认服务器或集合选项的任何配置更改。在您的示例中，此数据库中总共有

在db['TF']中，我有大约6000万条记录。我需要获取记录的数量。如果我运行db['TF'].count()，它会立即返回。如果我运行db['TF'].count_documents({})，我需要很长时间才能得到结果。但是，count方法将被弃用。那么，如何在使用count_documents时快速获取数量呢？有没有我遗漏的参数？我已经阅读了文档和代码，但没有找到。非常感谢! 最佳答案 这不是关于PyMongo，而是关于Mongo本身。count是原生的Mongo函数。它并没有真正计算所有文件。每当您在Mongo中插入或删除一