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SAP WM初阶之LX09查询TR List

SAPWM初阶之LX09查询TRList  在SAPWM模块里,TR单据是有相关的报表可供查询的。比如如下的事务代码:LB10/LB11/LB12/LB13,   不过这些事务代码都有局限性。比如LB10-ForStoragetype,按StorageType来查与之相关的Open/PartialDelivered/Completed的TR清单,如下图,    但是一次只能查一个storagetype的,其它几个事务代码都有类似不足之处,即查询参数有局限性。 当然了,这几个事务代码不仅仅是查询功能,而且在查询结果界面,还有能创建后续TO单据的功能,如下图(事务代码LB10):    如果是希望

SAP WM中阶为多个TR创建了Group后将TR从Group里删除?

SAPWM中阶为多个TR创建了Group后将TR从Group里删除? SAPWM2-StepPicking流程里,需要为多个TR或者交货单创建组,然后去对该Group执行集中拣配和后续Allocation。如果在创建group的时候由于系统操作错误,导致弄错了,希望将相关的TR或者交货单重新分组,就需要对之前创建的group做相关处理了。 本文就是对这个处理做一个简要的展示。 1,Groupnumber13是一个包含3个TR单据的组。执行事务代码LT45,   执行,       可以看到该组里有3个TR单据,TR号码分别是37/38/39。如上图。  2,假定我们需要将该三个TR从组13里删

SAP WM中阶为多个TR创建了Group后将TR从Group里删除?

SAPWM中阶为多个TR创建了Group后将TR从Group里删除? SAPWM2-StepPicking流程里,需要为多个TR或者交货单创建组,然后去对该Group执行集中拣配和后续Allocation。如果在创建group的时候由于系统操作错误,导致弄错了,希望将相关的TR或者交货单重新分组,就需要对之前创建的group做相关处理了。 本文就是对这个处理做一个简要的展示。 1,Groupnumber13是一个包含3个TR单据的组。执行事务代码LT45,   执行,       可以看到该组里有3个TR单据,TR号码分别是37/38/39。如上图。  2,假定我们需要将该三个TR从组13里删

【原创】项目四Tr0ll-1

实战流程1、nmap枚举nmap-sP192.168.186.0/24nmap-p-192.168.186.142nmap192.168.186.142-p--sS-sV-A发现ftp存在lol.pcap流量文件,还有FTP带有匿名登录名:AnonymousFTPloginallowed,80http存在robots.txt和/secret目录文件。2、登录FTP枚举账号密码:AnonymousAnonymousftp10.211.55.32dirgetlol.pcap3、wireshark分析流量wiresharklol.pcapwireshark对流量界面右键->追踪流量->TCP流量!获

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前端学习笔记(一)——HTML表格(table、tr、td、th、thead、tbody、tfoot标签)

大学的时候学过web前端的课,但是主要是讲大框架,对于具体的一些概念没有讲那么细。最后交大作业项目就是用到啥了现场百度啥。现在工作了,虽然也写了一些页面,接触了echarts,axios,也用过vue+elementui等等,但是发现很多前端的概念我并不懂,还是一知半解的状态。再加上最近是有考虑这两年要不要换个工作,打算开始学习前端,从基础开始。相信要是能坚持下去,哪怕不跳槽,也能帮助我后面更好更顺利地写前端。主要在看黑马的前端宝典,根据上面的问题发散一下,主要是在纸质版资料上补充学习。有些不方便写在纸上的知识点也在这里也记录一下吧。 HTML表格(table、tr、td、th、thead、t

前端学习笔记(一)——HTML表格(table、tr、td、th、thead、tbody、tfoot标签)

大学的时候学过web前端的课,但是主要是讲大框架,对于具体的一些概念没有讲那么细。最后交大作业项目就是用到啥了现场百度啥。现在工作了,虽然也写了一些页面,接触了echarts,axios,也用过vue+elementui等等,但是发现很多前端的概念我并不懂,还是一知半解的状态。再加上最近是有考虑这两年要不要换个工作,打算开始学习前端,从基础开始。相信要是能坚持下去,哪怕不跳槽,也能帮助我后面更好更顺利地写前端。主要在看黑马的前端宝典,根据上面的问题发散一下,主要是在纸质版资料上补充学习。有些不方便写在纸上的知识点也在这里也记录一下吧。 HTML表格(table、tr、td、th、thead、t

关于 The River All Red (Tr.许渊冲) 的一点感想

在许渊冲先生翻译的《满江红·写怀》TheRiverAllRed中,对于词句“三十功名尘与土,八千里路云和月”的翻译,许老是写为TodustisgonethefameachievedatthirtyyearsLikecloud-veiledmoonthethousand-milelanddisappears愚以为此处翻译得不够信达雅。Asweallknow,在古代,许多具体的量词实为虚指,并非真的是三十年整和八千里整,比如“千山鸟飞绝,万径人踪灭”,并不真的是一千只鸟,一万条小路;“将军百战死,壮士十年归”,并不是将军经历了一百场战斗后壮烈牺牲,壮士打了十年的仗最后归来(互文见义);飞流直下三千

关于 The River All Red (Tr.许渊冲) 的一点感想

在许渊冲先生翻译的《满江红·写怀》TheRiverAllRed中,对于词句“三十功名尘与土,八千里路云和月”的翻译,许老是写为TodustisgonethefameachievedatthirtyyearsLikecloud-veiledmoonthethousand-milelanddisappears愚以为此处翻译得不够信达雅。Asweallknow,在古代,许多具体的量词实为虚指,并非真的是三十年整和八千里整,比如“千山鸟飞绝,万径人踪灭”,并不真的是一千只鸟,一万条小路;“将军百战死,壮士十年归”,并不是将军经历了一百场战斗后壮烈牺牲,壮士打了十年的仗最后归来(互文见义);飞流直下三千

iTAK:在线预测全基因组转录因子TF,转录调节因子TR与蛋白激酶PK

前言康奈尔大学,FeiLab的一个预测工具。iTAK是依赖于数据库的用于从蛋白质或核苷酸序列中识别植物转录因子(TF)、转录调节因子(TR)和蛋白激酶(PK),然后将单个TF、TR和PK分类为不同的基因家族的工具。本人能力有限,本文可能存在描述不当与错误的地方,请仔细辨别后使用。鉴定与依据TFs和TRs的识别和分类是基于主要从PlnTFDB(Perez-Rodriguezetal.,2010)和PlantTFDB[(Jinetal.,2014)总结的一致性规则(每个基因家族的必需和禁止的蛋白质结构域),与来自PlantTFcat(Daietal.,2013)和AtTFDB(Yilmazetal