关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我们有一个在PHP+MySQL中运行的跟踪系统。我们每天收到大约8到1000万个条目，这代表在与clickid键链接的3个表上平均每秒约100次插入。同时，我们可以在这些表上进行选择以搜索clickid或在转换后更新等...我们正在寻找
我有一个PHP重定向页面来跟踪对链接的点击。基本上是这样的:-geturlfrom$_GET-connecttodatabase-createrowforurl,orupdatewith1hitifitexists-redirectbrowsertourlusingLocation:header我想知道是否可以先将重定向发送到客户端，以便它继续工作，然后记录点击。会简单地改变工作吗？ 最佳答案 你可以这样做:从$_GET获取url>发送Location:header调用flush()连接到数据库为url创建行，如果存在则用1次命中更
摘要在本文中，我们研究了掩码自动编码器（MAE）预训练的视频基于匹配的下游任务，包括视觉目标跟踪（VOT）和视频对象分割（VOS）。MAE的一个简单扩展是在视频中随机掩码帧块并重建帧像素。然而，我们发现这种简单的基线严重依赖于空间线索，而忽略了帧重建的时间关系，从而导致VOT和VOS的时间匹配表示次优。为了缓解这一问题，我们提出了DropMAE，它在帧重构中自适应地执行空间注意退出，以促进视频中的时间对应学习。此外，我们还发现，预训练视频中的运动多样性比场景多样性对于提高VOT和VOS的性能更重要。引言在视频对象跟踪（VOT）中，最近的两项工作，SimTrack和OSTrack，探索使用M
目录多摄像头多目标追踪（Multi-CameraMulti-Targettracking,MCMT）处理流程车辆识别（vehicledetection）基于CNN的目标检测器基于Transformer的目标检测器重识别（Re-Identification,ReID）三种常用的Loss函数采样策略数据生成方法单摄像头下多目标追踪（Single-CameraMulti-Targettracking,SCMT）基于检测的多目标追踪（tracking-by-detection）检测追踪联合的多目标追踪（joint-detection-tracking）跨摄像头间关联（Inter-CameraAssoc
这两个查询怎么可能不同。我的意思是第一个查询不包括我左表中的所有行，所以我将条件放在连接部分。查询1SELECTCOUNT(*)asopens,hours.houraspointFROMhoursLEFTOUTERJOINtrackingONhours.hour=HOUR(FROM_UNIXTIME(tracking.open_date))WHEREtracking.campaign_id=83ANDtracking.open_date1299452401GROUPBYhours.hour查询2SELECTCOUNT(*)asopens,hours.houraspointFROMhou
我有一个在托管共享服务器上运行的单线程Perl脚本，主要执行以下代码:my$O_dbh=DBI->connect("dbi:mysql:dbname=dbname","abc","xxx",{RaiseError=>1});$O_dbh->begin_work();my$O_sth1=$O_dbh->prepare('SELECTCOUNT(*)FROMmytableWHEREany=5');$O_sth1->execute();my@result1=$O_sth1->fetchrow_array();my$oldValue=$result1[0];$O_sth1->finish();
我正在构建一个类似于theoneStackOverflowhas的修订系统有一件事我无法理解，区分多个修订版之间标签差异的最佳方法是什么？我能想到的最简单的方法是我们有3个表、修订、标签和另一个链接两者。然后每个修订版都有自己的一组标签，唯一的问题是当你想显示所有修订版时，即使它们没有改变，也需要重新比较标签以找出差异。也许可以添加一个或两个额外的字段来标记已添加或从先前修订中删除的标签。有更好的方法吗？ 最佳答案 不要使您的架构过于复杂，也不要过早优化。修订标签的成对比较是一个非常廉价的操作(前提是您的所有数据都在内存中)并且可以
好吧，我有一个PHP编码的管理仪表板。现在我想了解我的在线用户。为此，我在数据库中创建了一个名为“ONLINE”的表。当访问者/用户访问我的网站时，其IP会保存在我的数据库和仪表板上，显示1位在线用户。问题从这里开始。我希望当访问者/用户离开我的网站时(关闭网站、关闭选项卡和整个浏览器)。这保存了用户的IP(在ONLINE表中)，迁移或转移到名为“VISITORS”的数据库中的另一个表。 最佳答案 检测用户退出有点模糊。您可以使用javascript向您的服务器发送退出通知，例如:window.onbeforeunload=func
如果我的表格是这样的:CREATETABLE`daily_individual_tracking`(`daily_individual_tracking_id`int(10)unsignedNOTNULLauto_increment,`daily_individual_tracking_date`dateNOTNULLdefault''0000-00-00'',`sales`enum(''no'',''yes'')NOTNULLCOMMENT''no'',`repairs`enum(''no'',''yes'')NOTNULLCOMMENT''no'',`shipping`enum('
Background随着2D目标检测的逐渐成熟，3D目标检测在近几年的研究领域受到了广泛的关注。但是3D目标的特性2D不同，面临着很多的挑战。点云的稀疏性；2D图像当前分辨率较高，但是点云相对于2D图像显得很稀疏，而且他举越远，点云越稀疏；点云目标大小不一致；3D目标有很多种类，没有固定的大小。导致很容易发生误检。它不同于2D有色彩信息，只可以通过空间关系判断当前目标属性；3D的bounding-box不好和全局的数据对齐；因为3D的bounding-box不同于传统2D，而且在一般的3D点云检测网络中会存在2D和3D特征提取网络，所以3D的bounding-box很难和全局数据做到对齐；3D
