我想知道优化包含超过2.000.000条记录的表的SQL查询响应时间的最佳解决方案是什么作为解决方案，我想到了创建一个SQLView的虚拟表(其实我更喜欢mysql在今年创建的行中早早的搜索，因为这个应用的数据是基于季节的。)有没有更好的解决方案或推荐？例如搜索租金12的所有租金行之前=>select*fromrent_lines其中rent_id=12现在=>我创建了一个ViewCREATEVIEWv_rent_linesASSELECTrent_id,category_id,customer_id,amount..Whererent_linesFROMcreated_at>=(se
我一直在阅读http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mysqlcheck.html努力弄清楚如何优化我所有的MyISAM表，但似乎无法得到它。我发现它看起来像是一个手写脚本，但我无法让它发挥作用，我宁愿真正理解它。这是我遇到的:foriinmysql-e'selectconcat(table_schema,".,table_name)frominformation_schema.tableswhereengine="MyISAM"';做mysql-e“优化表$i”；完成但是如果使用更多与文档中描述的内容类似的东西会很棒，比如mysqloptimiz
我正在使用EF4.4.20627.0和MySQL5.6，MySQL.net连接器版本6.6.4我有一个这样的方法，它生成的sql非常非常慢(需要超过1分钟)privateListGetPagedNews(intpagenum,intpagesize,AdvSearcherArgsadvcArgs,stringkeyword){vardataSrc=_dbRawDataContext.TNews.Where(x=>x.Id>0);if(!string.IsNullOrWhiteSpace(advcArgs.PMAC)){dataSrc=dataSrc.Where(m=>m.Pmac==a
我有以下问题SELECTSUBSTRING(a0_.created_dateFROM1FOR10)ASsclr_0,COUNT(1)ASsclr_1FROMapplicationsa0_INNERJOINpackage_codesp1_ONa0_.id=p1_.application_idWHEREa0_.created_dateBETWEEN'2019-01-01'AND'2020-01-01'ANDp1_.type='Package1'GROUPBYsclr_0---编辑---你们中的大多数人都关注GROUPBY和SUBSTRING，但这不是问题的根源。以下查询具有相同的执行时间:
我正在用java构建一个简单的聊天服务器，用户可以在其中进行私有(private)对话。我想在服务器级别(而不是客户端)保存这些对话，以便我可以将它们作为对话日志服务列出给用户。我还在我的软件中使用MySQL作为数据库。我正在寻找的是一种保存这些对话的优化方式，也是一种稍后列出它们的快速方式。到目前为止，我考虑了2种实现方式。使用MySQL数据库和a)将对话连续保存为文本，但问题是有些对话非常大(很多字符)，我可能无法保存整个对话b)连续保存对话的每一行，但是当我想列出整个对话时，这样会出现速度问题将每个对话保存在一个单独的文本文件中，但我担心会出现读/写问题，尤其是当用户(客户)写(
最近我们开始优化一个从未遵循任何标准的数据库。我们想做以下事情。cleanupofunusedtables.optimizingdatatypesandindexes.tuningslowqueries.evaluatingmy.cnfconfigurationswithmysqltuner.plandsimilarones在这个过程中，我遇到了优化碎片表。这个碎片表是什么，这将如何影响功能和性能。为什么我应该在这些表上运行OPTIMIZE...？我相信这根本不会影响功能。如果不对请指正。预先感谢您的回复。问候，乌日 最佳答案 当您
我有一个包含超过10,000,000行的数据库。现在查询它可能需要几秒钟才能找到一些基本信息。这不是可取的，我知道最好的优化方法是尽可能减少行数，但现在我没有时间这样做。优化MySQL的最简单方法是什么？数据库以便在查询时花费的时间很短？我不介意数据库的大小，这并不重要，所以任何增加大小的优化都可以。我不太擅长优化，现在我已经设置了索引，但我不确定我能从那里得到多少。我最终会适本地缩减数据库，但是有没有快速的临时解决方案？ 最佳答案 除了已经建议的索引之外，如果它们很大，您可能还需要查看分区表。PartitioninginMySQL
(PTP)Position-guidedTextPromptforVision-LanguagePre-training视觉语言预训练的位置引导文本提示摘要视觉语言预训练(VLP)已经显示出将图像和文本对统一起来的能力，促进了各种跨模态的学习任务。然而，我们注意到，VLP模型往往缺乏视觉基础/定位能力，这对许多下游任务如视觉推理至关重要。在这项工作中，我们提出了一种新的位置引导的文本提示（PTP）范式，以提高用VLP训练的跨模态模型的视觉定位能力。具体来说，在VLP阶段，PTP将图像分为N×N块，并通过VLP中广泛使用的目标检测器识别每个块中的目标。然后，它通过鼓励模型预测给定区块中的目标或重
例如，如果我有两列火车X和Y，它们行驶:火车............车站X火车:经过A站；B站；C站；D站Y列车:经过B站；X站；D站；Y站如果乘客询问哪些列车从Station-B开始？和哪些列车以Station-D结束？我该如何将这些信息放入数据库？strong>那么Train-X和Train-Y都应该出现在结果中。 最佳答案 我会说您需要三个表才能完成这项工作。站:站号、站名等服务:服务ID、运营商、车厢数量等。Service_Stop:服务ID，停站号，站号。然后，您可以使用类似以下的查询找到停在Station-B并随后停在S
我有一个表来存储posts的tagnametable:tagnametags|pidfestival|10034NewYorkFashionWeek|10034festival|10035car|10036...该表现在已经有590,000条记录。现在我想从此表中获取前10个最受欢迎的标签。SELECTtags,COUNT(*)asNumFROMtagnameGROUPBYtagsORDERBYNumDESC这将花费23.88秒。返回358种标签tags|Numfestival|7201art|6988gift|6755...即使在my.cnf中，如何优化此查询？我试图为标签添加索引，
