草庐IT

train_optimizer

全部标签

optimization - 优化我的 mysql 查询以使用索引进行排序

我有一个基于3列的复合索引,其中两列在我的查询中受到约束,第三列是orderby子句,但mysql不使用索引进行排序。explainselect*fromvideoswherepublic_private='public'andapproved='yes'orderbynumber_of_viewsdesc;+----+-------------+--------+------+--------------------------------+------+---------+------+---------+-----------------------------+|id|sele

optimization - 如果更新失败,MySQL 函数插入记录?

我目前正在处理的系统的一部分涉及mysql中的日志,其中计数经常更新。插入的数据格式为:date|name|count|-----------+------+-------+2009-01-12|alan|5|2009-01-12|dave|2|2009-01-12|mary|1|此数据定期从平面文件中解析,如上所示总结以准备数据库插入/更新-数据库中的唯一键是(date,name)对。以前,该系统会在决定更新或插入之前检查现有表中是否有给定date和name对的任何记录。我们遇到的问题是,随着这个表的增长,响应时间并没有变得更好,我们希望尽可能减少查询的数量。系统最近更新为运行INS

optimization - 增加tcp级吞吐量的建议

我们有一个应用程序要求,我们将以500KB/秒的速率从大约5-10个客户端接收消息,并执行一些内部逻辑,然后将接收到的消息分发给30-35个其他网络实体。有哪些tcp级或线程级优化建议? 最佳答案 有时程序员会“搬起石头砸自己的脚”。一个示例是尝试使用setsockopt/SO_RCVBUF增加linux用户空间应用程序的套接字缓冲区大小。在最近的Linux发行版中,这会停用接收窗口的自动调整,导致性能比我们不扣动扳机时所看到的更差。 关于optimization-增加tcp级吞吐量的建

optimization - Swift 泛型能否帮助函数根据类以不同方式处理参数?

我展示了以下Swift代码片段,它应该是函数:funcloadPage(page:AnyObject){ifpageisString{loadRequest(pageasString)}elseifpageisNSURL{loadRequest(pageasNSURL)}elseifpageisNSURLRequest{loadRequest(pageasNSURLRequest)}else{assertionFailure("Unsupportedpagetype")}}privatefuncloadRequest(string:String){loadRequest(NSURL(s

iOS 9、10 核心数据 : Failed to load optimized model at path

我已经创建了新版本的CoreData模型并将现有模型迁移到它。应用程序在iOS9+上没有任何问题,但对于iOS9和10,我收到此错误:2017-10-2219:28:37.081CafeManager[16654:1918728]CoreData:Failedtoloadoptimizedmodelatpath'/Users/dj-glock/Library/Developer/CoreSimulator/Devices/A81AA9C4-7B59-4422-BA0A-0FD0D1A05205/data/Containers/Bundle/Application/DD66571C-4E

java - 获取错误 : "bad read of inttemp!" when training a new font in Tesseract 2

我正在尝试针对可在我的Android应用程序中使用的新字体训练Tesseract。我只需要训练数字,所以我创建了一个训练图像、box文件和unicharset文件。我关注了thetraininginstructions,但是当我尝试运行tesseract时,它说,badreadofinttemp!。我做错了什么?我如何诊断此错误? 最佳答案 http://code.google.com/p/tesseract-ocr/issues/detail?id=155事实证明,tesseract仍在返回到“C:\ProgramFiles\Te

python - Haar Training : error (-215)_img. row * _img.cols == vecSize 函数

我正在尝试训练HaarCascade来检测手部。我有一个大小为1000的vec文件。我有40张正面图片和600张负面图片。我试过放弃我的正面形象和负面形象。当我运行以下命令时,我收到以下错误:opencv_traincascade-dataclassifier-dataclassifier-vecsamples.vec-bgnegatives.txt-numstages20-minHitRate0.999-maxFalseAlarmRate0.5-numPos1000\-numNeg600-w80-h40-modeALL-precalcValBufSize1024\-precalcId

python - Scipy:使用 optimize.leastsq 时拟合参数的界限

我正在使用optimize.leastsq来拟合数据。我想将拟合参数限制在一定范围内。使用optimize.leastsq时是否可以定义边界?边界在optimize.fmin_slsqp中实现,但我更愿意使用optimize.leastsq。 最佳答案 我认为处理边界的标准方法是在参数超过边界时使要最小化的函数(残差)非常大。importscipy.optimizeasoptimizedefresiduals(p,x,y):ifwithin_bounds(p):returny-model(p,x)else:return1e6p,co

python - 使平面适合 3D 中的一组点 : scipy. optimize.minimize vs scipy.linalg.lstsq

给定一组3D点,一般问题是找到以下形式的平面方程的a,b,c系数:z=a*x+b*y+c使得生成的平面是该组点的最佳拟合。在thisSOanswer,函数scipy.optimize.minimize用于解决这个问题。它依赖于对系数的初始猜测,并最小化对每个点到平面表面的距离求和的误差函数。在thiscode(基于thisotherSOanswer)scipy.linalg.lstsq函数用于解决相同的问题(当限制为一阶多项式时)。它求解方程z=A*C中的C,其中A是x,y的串联点集合的坐标,z是集合的z坐标,C是a,b,c系数。与上面方法中的代码不同,这个方法似乎不需要对平面系数进行

python - 如何将 pyinstaller 与隐藏导入一起用于 scipy.optimize leastsq

我的wxpython应用程序使用pyinstaller编译得很好,直到添加了一些基于fromscipy.optimizeimportleastsq语句的功能。我该如何解决这个问题? 最佳答案 第一次在cmd中运行命令pyinstallermyscript.py时,将创建一个myscript.spec文件(或者您可以手动创建)。该文件允许您指定隐藏的导入,我发现(通过漫长而乏味的试错过程)以下隐藏的导入可以解决问题:'scipy.special._ufuncs_cxx''scipy.linalg.cython_blas''scipy.