transaction-synchronized
全部标签 考虑一个原始类型变量,有很多线程读取和一些线程写入,下面的代码能正常工作吗?如果会,它提供的性能是否优于1)。在所有方法上声明同步;2).使用显式ReadWriteLock?这是一个常见的模式吗?如果不是,这种情况通常使用什么模式?目前这对我来说效果很好,但我觉得同时使用volatile和synchronized有点多余。privatevolatileintvalue=1;publicvoidfunc1(){if(value==1){//dosomething}}publicvoidfunc2(){if(value==2){//dosomething}}publicvoidfunc3(
如果我有一个这样的同步集合Collectionc=Collections.synchronizedCollection(myCollection);synchronizedCollection的javadoc提到外部迭代必须像这样同步:synchronized(c){Iteratori=c.iterator();while(i.hasNext()){process(i.next());}}我可以假设c.toArray()是同步的,因此当方法执行时集合不会发生变化吗?或者我是否也需要同步它:synchronized(c){c.toArray();} 最佳答案
当我在http://javarevisited.blogspot.in/2013/03/reentrantlock-example-in-java-synchronized-difference-vs-lock.html运行示例类时,我看到了与synchronized相同的行为。 最佳答案 这里有线程获取锁和释放锁的三种方式、方法。您可能想尝试使用synchronized关键字来实现这些。使用ReentrantLock的扩展功能和优势将变得显而易见。publicclassDoorLockUsingLock{privateintcou
如果对一对数据结构的所有访问总是包含在锁的获取和释放中(特别是,对数据结构的任何修改使用静态同步方法)。例如:publicstaticsynchronizedItemdoIt(){//removesomethingfromdatastructure1//addtheremoveditemtodatastructure2//returnremoveditem}我知道同步方法一次只会强制一个线程执行更新,但是当一个线程退出该方法时,是否保证其他线程可以看到更新的数据结构,或者我是否仍然需要专门的并发该保证的数据结构?编辑:这是我正在尝试做的一个更好的例子:privatestaticfina
什么是非XML(在@Configuration中)等同于在Spring3.1中? 最佳答案 Spring3.1有@EnableTransactionManagement用于此目的的注释。 关于java-Spring3.1:Non-XMLequivalentofannotation-driventransactionmanagement,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions
以下Java代码生成以下JVM字节码。我很好奇为什么会生成偏移量31到偏移量36的代码。JLS7或JVM7规范中没有任何内容谈到这一点。我错过了什么吗?即使我删除了println语句,代码(偏移量31到偏移量36)仍然会生成,只是在较早的位置,因为println调用已被删除。//JavacodevoidtestMonitor(){Booleanx=newBoolean(false);synchronized(x){System.out.println("insidesynchronized");System.out.println("blah");};System.out.printl
这个问题在这里已经有了答案:Transactionalsaveswithoutcallingupdatemethod(5个答案)关闭5年前。我有一个简短的问题:我是否需要对@Transactional方法调用repo.save(x)?我问是因为我在我的数据库上看到了没有保存的更改,并且没有阅读关于它的明确文档。那么它是按预期工作,还是只是一种(受欢迎的)意外行为?例子:@AutowiredprivateUserReporepo;@Transactional@PutMappingpublicLongput(@RequestBodyUseruser){Useru=repo.findOne(
我想知道我能否在理解Kafka中的交易方面获得帮助,尤其是如何使用transaction.id。这里是上下文:我的Kafka应用程序遵循以下模式:使用来自输入主题的消息,进行处理,然后发布到输出主题。我不使用KafkaStreamsAPI。我在一个消费者组中有多个消费者,每个消费者都在自己的轮询线程中。有一个带有工作线程的线程池,该线程用于执行消息处理并将其发布到输出主题。目前,每个线程都有自己的生产者实例。我正在使用已发布的事务API,以确保消耗偏移量的更新和对输出主题的发布原子地进行到目前为止,我的假设包括:如果我的进程在中间事务中崩溃,那么该事务中的任何内容都不会发布,也不会消耗
正如这个问题的几个答案所建议的那样:Whatisthenameofthislockingtechnique?我实现了一个ReentrantReadWriteLock并看到了很大的加速(我知道我的类(class)中存在一些锁争用,使用可重入锁确实有助于加快速度)。但现在我想知道:如果在一个类中所有访问(读取和写入)都是通过首先锁定读锁或写锁来完成的,这是否意味着synchronized关键字不应再在该类中使用?例如,这是在http://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/java/util/concurrent/locks/ReentrantReadWri
简短版本在标题中。长版:我正在研究一个使用Java进行科学优化的程序。程序的工作负载可以分为并行和串行阶段——并行阶段意味着正在执行高度并行化的工作。为了加速程序(它运行数小时/数天),我创建了多个线程,这些线程的数量等于我正在使用的机器上的CPU核心数量——通常是4或8个——并在它们之间分配工作。然后我启动这些线程并加入()它们,然后再进入串行阶段。到目前为止一切顺利。困扰我的是并行阶段的CPU利用率和加速比“理论最大值”还差得很远——例如如果我有4个内核,我希望看到350-400%的“利用率”(如top所报告),但它在180到310之间反弹。仅使用一个线程,我获得100%的CPU利