我有一系列在Redis集之间移动元素的脚本。有时这些操作需要是原子的。有时一个脚本会失败，但其他脚本会继续工作。我很好奇如果在一个脚本中我运行MULTI并启动但随后脚本以某种方式失败并且我从不调用EXEC或DISCARD会发生什么-我知道我的数据完整性很好因为事务永远不会发生，但是由于命令在某处排队并且从未执行我担心如果这种情况发生得太频繁(不应该，但谁知道呢？)我需要清理队列吗？ 最佳答案 取决于“脚本失败”的确切含义如果与redis服务器的连接丢失，则查询缓冲区将被释放。如果与redis服务器的连接仍然活跃，而你的代码的其他部分
我有一系列在Redis集之间移动元素的脚本。有时这些操作需要是原子的。有时一个脚本会失败，但其他脚本会继续工作。我很好奇如果在一个脚本中我运行MULTI并启动但随后脚本以某种方式失败并且我从不调用EXEC或DISCARD会发生什么-我知道我的数据完整性很好因为事务永远不会发生，但是由于命令在某处排队并且从未执行我担心如果这种情况发生得太频繁(不应该，但谁知道呢？)我需要清理队列吗？ 最佳答案 取决于“脚本失败”的确切含义如果与redis服务器的连接丢失，则查询缓冲区将被释放。如果与redis服务器的连接仍然活跃，而你的代码的其他部分
我在网上仔细查找，但找不到提供此功能的成熟Redis客户端。只找到这个project.有人知道提供上述内容的Redis客户端吗？谢谢你。 最佳答案 Redis集群中的事务与RedisStandalone中的事务不同。TL;DR;与客户问题相比，这更多是关于保证和权衡的概念性问题。说明在Redis集群中，一个特定的节点是一个或多个哈希槽的主节点，这是在多个节点之间分片数据的分区方案。根据命令中使用的键计算出的一个哈希槽位于一个节点上。具有多个键的命令仅限于产生相同的哈希槽。否则，他们将被拒绝。这样的星座称为交叉时隙。交易似乎是对跨槽键
我在网上仔细查找，但找不到提供此功能的成熟Redis客户端。只找到这个project.有人知道提供上述内容的Redis客户端吗？谢谢你。 最佳答案 Redis集群中的事务与RedisStandalone中的事务不同。TL;DR;与客户问题相比，这更多是关于保证和权衡的概念性问题。说明在Redis集群中，一个特定的节点是一个或多个哈希槽的主节点，这是在多个节点之间分片数据的分区方案。根据命令中使用的键计算出的一个哈希槽位于一个节点上。具有多个键的命令仅限于产生相同的哈希槽。否则，他们将被拒绝。这样的星座称为交叉时隙。交易似乎是对跨槽键
假设我正在使用HMSETmyhashfield1"Hello"field2"World"在我的redis中设置两个字段，而其他人正在使用HGETALLkey获取所有键，在这种情况下他们有机会得到结果field1吗？或者结果可能仅为null或field1,field2。 最佳答案 Redis保证HMSET和HGETALL都是原子执行的。所以你要么得到空回复，要么得到myhash的所有字段。 关于redis-RedisHashHmset是在Transaction中执行的吗？，我们在Stack
假设我正在使用HMSETmyhashfield1"Hello"field2"World"在我的redis中设置两个字段，而其他人正在使用HGETALLkey获取所有键，在这种情况下他们有机会得到结果field1吗？或者结果可能仅为null或field1,field2。 最佳答案 Redis保证HMSET和HGETALL都是原子执行的。所以你要么得到空回复，要么得到myhash的所有字段。 关于redis-RedisHashHmset是在Transaction中执行的吗？，我们在Stack
一、前言emm，又又又踩坑啦。这次的需求主要是对逾期计算的需求任务进行优化，现有的计算任务运行时间太长了。简单描述下此次的问题：在项目中进行多个数据库执行操作时，我们期望的是将其整个封装成一个事务，要么全部成功，或者全部失败，然而在自测异常场景时发现，里面涉及的第一个数据状态更新成功了，但是后面的数据在插入出现异常，后面查询数据表发现，该数据的状态已经被更新成功啦。emmm，查看代码发现确实是使用了@Transactional注解没问啊。于是通过查询网上相关资料发现，在使用Spring中事务注解@Transactional时会存在几种场景下该注解失效，即不能按照预期封装成一个事务操作，于是对该
使用spring-data-jpa+hibernate进行持久化，接口出现如下异常org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException:CouldnotopenJPAEntityManagerfortransaction;nestedexceptionisorg.hibernate.TransactionException:JDBCbegintransactionfailed: atorg.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager.doBegin(JpaTransact
当我们在Redis中使用事务时，它基本上将事务中的所有命令都管道化了。当EXEC被触发时，所有命令一起执行，因此始终保持多个命令的原子性。这不就是流水线吗？流水线和事务有何不同？另外，为什么Redis的单线程特性还不够呢？为什么我们明确需要流水线/事务？ 最佳答案 流水线主要是一种网络优化。它本质上意味着客户端缓冲一堆命令并将它们一次性发送到服务器。不保证这些命令在事务中执行。这里的好处是为每个命令节省网络往返时间。Redis是单线程的，因此单个命令始终是原子的，但是来自不同客户端的两个给定命令可以按顺序执行，例如在它们之间交替执行
当我们在Redis中使用事务时，它基本上将事务中的所有命令都管道化了。当EXEC被触发时，所有命令一起执行，因此始终保持多个命令的原子性。这不就是流水线吗？流水线和事务有何不同？另外，为什么Redis的单线程特性还不够呢？为什么我们明确需要流水线/事务？ 最佳答案 流水线主要是一种网络优化。它本质上意味着客户端缓冲一堆命令并将它们一次性发送到服务器。不保证这些命令在事务中执行。这里的好处是为每个命令节省网络往返时间。Redis是单线程的，因此单个命令始终是原子的，但是来自不同客户端的两个给定命令可以按顺序执行，例如在它们之间交替执行
