3D内容创建的最新进展主要利用通过分数蒸馏抽样（SDS）生成的基于优化的3D生成。尽管已经显示出有希望的结果，但这些方法通常存在每个样本优化缓慢的问题，限制了它们的实际应用。在本文中，我们提出了DreamGaussian，这是一种新颖的3D内容生成框架，可以同时实现效率和质量。我们的主要见解是设计一个生成式3D高斯溅射模型，该模型具有伴随的网格提取和紫外线空间中的纹理细化。与神经辐射场中使用的占用修剪相比，我们证明了3D高斯的渐进致密化对于3D生成任务的收敛速度明显更快。为了进一步提高纹理质量并促进下游应用，我们引入了一种有效的算法将3D高斯转换为纹理网格，并应用微调阶段来细化细节。大量实验证
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助引言居中是我们在前端布局中经常会遇到的问题，其中包括水平居中和垂直居中。居中的方法很多，比如说水平居中可以使用text-align:center或者margin:0auto等等来实现，垂直居中则需要使用一些其它的特殊的技巧。比如说常见的做法是使用transform来实现垂直居中，margin-top或者top属性，或者使用弹性布局。transform的优点那么我们为什么要使用transform来实现垂直居中呢？因为transform属于合成属性，而margin-top和top属于布局属性。对于合成属性，浏览器会将被动画元素放入一个独立
2D图像的3D重建一直是CV领域的重头戏。层出不同的模型被开发出来试图攻克这个难题。今天，新加坡国立大学的学者共同发表了一篇论文，开发了一个全新的框架Anything-3D来解决这个老大难问题。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.10261.pdf借助Meta「分割一切」模型，Anything-3D直接让分割后的任意物体活起来了。另外，再用上Zero-1-to-3模型，你就可以得到不同角度的柯基。甚至，还可以进行人物3D重建。可以说，这把真突破了。Anything-3D！在现实世界中，各种物体和各类环境既多样又复杂。所以，在不受限制的情况下，从单一RGB图像中进行三
StableDiffusion官方终于对视频下手了——发布生成式视频模型StableVideoDiffusion（SVD）。StabilityAI官方博客显示，全新SVD支持文本到视频、图像到视频生成：并且还支持物体从单一视角到多视角的转化，也就是3D合成：根据外部评估，官方宣称SVD甚至比runway和Pika的视频生成AI更受用户欢迎。虽然目前只发布了基础模型，但官方透露“正计划继续扩展，建立类似于StableDiffusion的生态系统”。目前论文代码权重已上线。最近视频生成领域不断出现新玩法，这次轮到StableDiffusion下场，以至于网友们的第一反应就是“快”，进步太快！但仅从
ThreeJS加载geojson数据实现3D地图，主要通过借助geojson地理信息数据转摩托尔坐标实现，中间借助了d3.js的地图处理方法，最后通过threejs渲染到页面上：通过平台获取GeoJson格式的行政区域借助d3的方法，将坐标系转摩托尔坐标利用ThreeJS中的自定义Shape，绘制地图利用ThreeJS中的Line，绘制行政边界最后调整camera相机视角具体的上代码，代码有注释自己跟看看吧，注意其中，geojson内的坐标使用的是wgs-84坐标系，也就是我们说的GPS坐标，所以地图撒点需要先转gps坐标系，然后通过d3的方法将gps坐标系转摩托尔坐标，之后就可以直接在thr
NSDT编辑器 提供三维场景构建、场景效果设计、场景服务发布全流程工具等，其场景编辑器支持资产管理、灯光设置、骨骼动画等功能；致力于协助资源不足的中小企业及个人快速开发数字孪生场景，帮助企业提高生产力、实现降本增效。NSDT编辑器简化了WebGL3D应用的开发，完全兼容Three.JS生态。同时为了满足用户自定义业务的需求，NSDT编辑器 还封装了基于three.js的SDK，用户可以在自己的应用中嵌入使用NSDT编辑器搭建的3D场景，并通过JSAPI与场景进行交互，实现自定义业务功能。1、什么是viwer孪生世界？Viewer 是描述孪生世界的顶层对象，提供场景绘制和交互的画布.从viwer
一.背景1.1挑战这项工作泛化能力弱，存在的两个挑战：（1）训练数据规模小。（2）容易产生“平均脸”。音频到其对应的面部运动是一对多映射，这意味着相同的音频输入可能具有多个正确的运动模式。使用基于回归的模型学习此类映射会导致过度平滑和模糊结果1.2解决方案（1）为了处理弱泛化问题，我们设计了一个音频到运动模型，在给定输入音频的情况下预测三维人脸标志。我们利用来自大规模唇读数据集的数百小时的音频运动对学习鲁棒映射。（2）对于“平均脸”问题，我们采用基于流先验的变分自动编码器（VAE）代替基于回归的模型，作为音频到运动模型的结构，有助于生成准确且富有表情的人脸运动。（3）然而，由于生成的标志（多说
今天聊一个比较有意思的Flutter动画实现，如果需要实现一个如下图的3D折叠动画效果，你会选择通过什么方式？相信可能很多人第一想法就是：在Dart里通过矩阵变换配合Canvas实现。因为这个效果其实也算「常见」，在目前的小说阅读器场景里，类似的翻页效果基本都是通过这个思路完成，而这个思路以前我也「折腾」过不少，比如《炫酷的3D卡片和帅气的360°展示效果》和用纯代码实现立体Dash和3D掘金Logo，就是在Dart里利用矩阵变换实现的视觉3D效果。但是今天通过一个叫riveo_page_curl的项目，提供了不一样的实现方式，那就是通过自定义FragmentShaders实现动画，使用自定义
译者|朱先忠审校|重楼简介GPT等语言模型最近变得非常流行，并被应用于各种文本生成任务，例如在ChatGPT或其他会话人工智能系统中。通常，这些语言模型规模巨大，经常使用超过数百亿个参数，并且需要大量的计算资源和资金来运行。在英语模型的背景下，这些庞大的模型被过度参数化了，因为它们使用模型的参数来记忆和学习我们这个世界的各个方面，而不仅仅是为英语建模。如果我们要开发一个应用程序，要求模型只理解语言及其结构，那么我们可能会使用一个小得多的模型。注意：您可以在本文提供的Jupyter笔记本https://github.com/dhruvbird/ml-notebooks/blob/main/nex
一.前言什么是Hololens?Hololens是由微软开发的一款混合现实头戴式设备，它将虚拟内容与现实世界相结合，为用户提供了沉浸式的AR体验。Hololens通过内置的传感器和摄像头，能够感知用户的环境，并在用户的视野中显示虚拟对象。这使得用户可以与虚拟内容进行互动，将数字信息融入到现实世界中。目前最新版本是Hololens2。什么是MRTK？MixedRealityToolkit（MRTK）是一个开源的开发工具包，专门为Hololens和其他WindowsMixedReality设备设计。MRTK提供了一系列的工具、组件和示例，帮助开发者更轻松地构建AR应用程序。MRTK支持多种开发平台
