继超快且省内存的注意力算法FlashAttention爆火后，升级版的2代来了。FlashAttention-2是一种从头编写的算法，可以加快注意力并减少其内存占用，且没有任何近似值。比起第一代，FlashAttention-2速度提升了2倍。甚至，相较于PyTorch的标准注意力，其运行速度最高可达9倍。一年前，StanfordAILab博士TriDao发布了FlashAttention，让注意力快了2到4倍，如今，FlashAttention已经被许多企业和研究室采用，广泛应用于大多数LLM库。如今，随着长文档查询、编写故事等新用例的需要，大语言模型的上下文以前比过去变长了许多——GPT-
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。微软大模型新架构，正式向Transformer发起挑战！论文标题明晃晃地写道：RetentiveNetwork（RetNet）：大模型领域Transformer的继任者。图片论文提出新的Retention机制来代替Attention。来自微软亚研院和清华的研究人员，毫不讳言“野心”，大胆放话：RetNet实现了良好的扩展结果、并行训练、低成本部署和高效推理。这些特性使这一基础架构，成为大语言模型中Transformer的有力继承者。而实验数据也显示，在语言建模任务上：RetNet可以达到与Transformer相当的困
我正在阅读Microsoft的这篇文章:https://learn.microsoft.com/en-us/aspnet/core/security/data-protection/implementation/key-storage-providers?view=aspnetcore-2.1我正在尝试执行以下操作:services.AddDataProtection().PersistKeysToRedis(ConnectionMultiplexer.Connect("localhost"));错误堆栈:app|UnhandledException:System.AggregateE
我正在阅读Microsoft的这篇文章:https://learn.microsoft.com/en-us/aspnet/core/security/data-protection/implementation/key-storage-providers?view=aspnetcore-2.1我正在尝试执行以下操作:services.AddDataProtection().PersistKeysToRedis(ConnectionMultiplexer.Connect("localhost"));错误堆栈:app|UnhandledException:System.AggregateE
设定100过期一个86400好的，现在，“a”将在一天内过期。我想将“a”设置为其他值，但我仍然希望它根据我创建的初始“EXPIRE”过期。换句话说，当我将“a”设置为新内容时，不要删除EXPIRE。 最佳答案 这是我的东西requested2yearsago现在添加了它(https://github.com/antirez/redis/pull/6679)。SETfoo1KEEPTTL这将在下一个版本中出现。 关于database-如何保持Rediskey的过期时间，即使我设置了一些内
设定100过期一个86400好的，现在，“a”将在一天内过期。我想将“a”设置为其他值，但我仍然希望它根据我创建的初始“EXPIRE”过期。换句话说，当我将“a”设置为新内容时，不要删除EXPIRE。 最佳答案 这是我的东西requested2yearsago现在添加了它(https://github.com/antirez/redis/pull/6679)。SETfoo1KEEPTTL这将在下一个版本中出现。 关于database-如何保持Rediskey的过期时间，即使我设置了一些内
使用Redis时hashes我经常最终存储99%的相同key:HGETALLobject:someID{"id":"123","someSpecificKeysWithLongNames":"..."}Redis是如何存储散列的？它是否能够减少键名所需的分配空间，或者我应该使用短键来减少开销？HGETALLmyobject{"i":"123","s":"..."} 最佳答案 无论底层数据结构如何，Redis都不会在任何版本中压缩键名。如果您的key相同，您将受益于使用较短的key。我建议您在实际重构之前进行一些经验计算以找出节省的空
使用Redis时hashes我经常最终存储99%的相同key:HGETALLobject:someID{"id":"123","someSpecificKeysWithLongNames":"..."}Redis是如何存储散列的？它是否能够减少键名所需的分配空间，或者我应该使用短键来减少开销？HGETALLmyobject{"i":"123","s":"..."} 最佳答案 无论底层数据结构如何，Redis都不会在任何版本中压缩键名。如果您的key相同，您将受益于使用较短的key。我建议您在实际重构之前进行一些经验计算以找出节省的空
使用SetEntry时，会在redisdb中自动生成key为“ids:+objectName”的set。例如:typedClient.SetEntry("famyly:username:jhon",newFamily{FatherName="Jhon",...});将在redis数据库中自动创建一个键名为“ids:Family”的集合和一个成员如“2343443”，每次我使用SetEntry更新或修改相同的键时，“ids:Family”的集合将增加一个新的自动生成的成员。如果我经常更新key，这个集合将变得非常大。如何禁用自动生成集？这个集合在当前情况下似乎没有用。谢谢
使用SetEntry时，会在redisdb中自动生成key为“ids:+objectName”的set。例如:typedClient.SetEntry("famyly:username:jhon",newFamily{FatherName="Jhon",...});将在redis数据库中自动创建一个键名为“ids:Family”的集合和一个成员如“2343443”，每次我使用SetEntry更新或修改相同的键时，“ids:Family”的集合将增加一个新的自动生成的成员。如果我经常更新key，这个集合将变得非常大。如何禁用自动生成集？这个集合在当前情况下似乎没有用。谢谢
