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使用uniapp写小程序,真机调试的时候不显示log

项目场景:当小程序文件太大的情况下使用真机调试,但是真机调试的调试器没有任何反应问题描述使用uniapp写小程序,真机调试的时候不显示log原因分析:提示:因为真机调试的时候没有压缩文件,所以调试的时候文件大于2M,所以不显示任何打印结果解决方案:提示:在运行小程序的时候点击:运行时压缩代码,这样就可以了

论文阅读——Slide-Transformer(cvpr2023)

Slide-Transformer:HierarchicalVisionTransformerwithLocalSelf-Attention一、分析1、改进transformer的几个思路:(1)将全局感受野控制在较小区域,如:PVT,DAT,使用稀疏全局注意力来从特征图选择稀疏的键对值,并且在所有查询中共享它们。(2)就是SwinTransformer这条窗口注意力范式,输入被分为特殊设计的窗口,特征在窗口中提取并融合。非常有效,但是有一些局限性,一方面,稀疏全局注意力在捕捉局部特征方面往往较差,并且容易受到关键和值位置的影响,在这些位置,其他区域中的信息特征可能会被丢弃。另一方面,窗口注意

JAVA安全之Log4j-Jndi注入原理以及利用方式

什么是JNDI?JDNI(JavaNamingandDirectoryInterface)是Java命名和目录接口,它提供了统一的访问命名和目录服务的API。JDNI主要通过JNDISPI(ServiceProviderInterface)规范来实现,该规范定义了对JNDI提供者应实现的接口。在JNDI体系中,JNDI提供者是指实际提供命名和目录服务的软件组件。JNDISPI规范包含了多个接口,其中最为重要的是Context接口。Context接口是一个通用的上下文接口,它定义了在某个环境中执行命名和目录操作的方法。在JNDI中,上下文环境通常是由JNDI提供者所定义的,它可以是本地的、远程的

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (二)

论文阅读笔记AI篇——Transformer模型理论+实战(二)第二遍阅读(通读)2.1Background2.2ModelArchitecture2.2.1EncoderandDecoderStacks2.2.2ScaledDot-ProductAttention2.2.3Multi-HeadAttention2.3WhySelf-Attention2.4Training2.5Results2.6Conclusion资源地址Attentionisallyouneed.pdf(0积分)-CSDN第二遍阅读(通读)图1——Transformer结构图图2——Attention结构图2.1Back

【Python】【进阶篇】五、Pygame的Transform图像变形

目录五、Pygame的Transform图像变形五、Pygame的Transform图像变形pygame.transform模块允许您对加载、创建后的图像进行一系列操作,比如调整图像大小、旋转图片等操作,常用方法如下所示:名称说明pygame.transform.scale()将图片缩放至指定的大小,并返回一个新的Surface对象。pygame.transform.rotate()将图片旋转至指定的角度。pygame.transform.rotozoom()以角度旋转图像,同时将图像缩小或放大至指定的倍数。将图片缩放至指定的大小300*300image_new=pygame.transfor

Jenkins问题:A problem occurred while processing the request. Logging ID=1241de17-0f6b-43e4-a76d-d111c0

Jenkins全局配置遇到问题如下,求助在进行Jenkins全局配置时,ConfigureSystem页面遇到问题:Aproblemoccurredwhileprocessingtherequest.LoggingID=9745286d-c660-4738-9613-0312e042e154图片:Jenkins版本信息如下:Jenkins:2.350OS:Linux-5.15.0-67-genericJava:1.8.0_352-HuaweiTechnologiesCo.,Ltd(OpenJDK64-BitServerVM)antisamy-markup-formatter:1.1bepclo

[PySpark学习]RDD的转换(Transformation)与动作算子(Action)

一、RDD概念RDD(英文全称ResilientDistributedDataset),即弹性分布式数据集是spark中引入的一个数据结构,是Spark中最基本的数据抽象,代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。Resilient弹性:RDD的数据可以存储在内存或者磁盘当中,RDD的数据可以分区。Distributed分布式:RDD的数据可以分布式存储,可以进行并行计算。Dataset数据集:一个用于存放数据的集合。二、RDD算子        指的是RDD对象中提供了非常多的具有特殊功能的函数,我们将这些函数称为算子(函数/方法/API)。RDD算子分为两类:        Tr

CSS3过渡、过渡练习——进度条案例、2D转换(translate、rotate、scale、转换中心点transform-origin)、动画、3D、案例(两面翻转的盒子、3D导航栏、旋转木马案例)

目录一、CSS3过渡(transition)(重点)二、CSS3过渡练习——进度条案例三、CSS32D转换(translate、rotate、scale、转换中心点transform-origin)四、CSS3动画五、CSS3动画常见属性五、热点图案例(动画)六、速度曲线之steps步长(案例——奔跑的熊大)七、CSS33D转换(3D位移:translate3d(x,y,z)、3D旋转:rotate3d(x,y,z)、透视:perspective、3D呈现transform-style)八、案例(两面翻转的盒子、3D导航栏、旋转木马案例) 八、浏览器私有前缀一、CSS3过渡(transitio

WidthFormer:实时自动驾驶!助力基于Transformer的BEV方案量产

本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。写在前面&行业理解基于BEV的transformer方案今年量产的主要方案,transformer结构和CNN相比,特征提取能力更强,但需要较多的算力,这也是为什么许多车上都是1~2颗orin芯片支持。所以如何轻量化基于Transformer的BEV方案,成为各大自动驾驶公司后面优化的重点,地平线的最新工作,将Transformer+BVE轻量化,保持了性能领先和速度领先。WidthFormer有哪些优势?WidthFormer是一种轻量级且易于部署的BEV变换方法,它使用单层transformer解码器来计算BEV表示。除此之外,还提出了参考

Unity真机Log工具 SRDebugger使用记录,GM布局管理

SRDebugger官方文档安装及初始化常用设置选项布局选项快捷键选项高级设置使用GM工具案例常用特性GM分组排序GM固定页签官方文档文档:https://www.stompyrobot.uk/tools/srdebugger/documentation/插件地址:https://assetstore.unity.com/packages/tools/gui/srdebugger-console-tools-on-device-27688安装及初始化导入Package后,可以通过设置调整自动启用或通过代码启用Disabled勾选这个选项时,SRDebugger会在`SRDebug.Init()