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linux - 为什么在 linux 内核中 radix_tree_preload 返回时禁用了抢占

我正在阅读一篇关于linux内核基数树实现的文章,文章链接如下:http://lwn.net/Articles/175432/在这篇文章中提到radix_tree_preload分配了足够的内存,以便后续插入树时不会失败。虽然它在每个CPU的基础上分配结构,因此函数返回时禁用了抢占。调用者有责任调用radix_tree_preload_end以启用抢占。我的问题是:1)为什么radix_tree_preload以per-CPU为基础分配结构?2)用户应该什么时候调用radix_tree_preload_end?是紧跟在radix_tree_insert之后吗?3)基数树用于页面缓存操作

Linux 外壳 : remove all HTML files in tree while leaving directory structure

我正在尝试从目录generated和那里的所有子文件夹中删除所有.html文件,但它需要单独保留所有其他文件和目录。我尝试逐个文件夹浏览并运行rm*.html但这需要很长时间,因为有20多个子文件夹也有子文件夹。我尝试查找rm的手册页,但没有发现任何明显的内容。我敢肯定有一种方法可以一次做到这一点,但我不知道怎么做。有什么想法吗? 最佳答案 我认为这可能有效:cd生成找到.-typef-iname"*.html"-delete 关于Linux外壳:removeallHTMLfilesin

mysql - Postgres 使用 btree 索引 vs MySQL B+trees

我们正在从MySQL迁移到PGSQL,我们有一个1亿行的表。当我试图确定两个系统使用了多少空间时,我发现表的差异要小得多,但发现索引的差异很大。MySQL索引占用的大小比表数据本身大,而postgres占用的大小要小得多。在挖掘原因时,我发现MySQL使用B+树来存储索引和postgresusesB树。MySQL对索引的使用有点不同,它将数据与索引一起存储(由于大小增加),但postgres没有。现在问题:比较数据库中的B-tree和B+树,最好使用B+tree,因为它们更适合范围查询O(m)+O(logN)-其中m在范围和查找中是B+树中的对数?现在在B树中,对于范围查询,查找是对数

MongoDB Tree Model : Get all ancestors, 获取所有后代

我有一个任意的树结构。示例数据结构:root|--node1||--node2|||--leaf1||||--leaf2||--node3|--leaf3每个节点和叶子都有2个属性:id和name。重要查询:1.:给出一个叶子id。查询应返回从根到该叶的整个路径,以及所有节点的id和name属性。返回值是节点的排序数组还是节点嵌套的对象并不重要。示例:如果给定leaf2的id,查询应返回:root(id,name),node1(id,name),leaf2(id,name).2.:给定任意节点id:获取整个(子)树。这里最好检索一个对象,其中每个节点都有一个children数组。想法、

MongoDB Tree Model : Get all ancestors, 获取所有后代

我有一个任意的树结构。示例数据结构:root|--node1||--node2|||--leaf1||||--leaf2||--node3|--leaf3每个节点和叶子都有2个属性:id和name。重要查询:1.:给出一个叶子id。查询应返回从根到该叶的整个路径,以及所有节点的id和name属性。返回值是节点的排序数组还是节点嵌套的对象并不重要。示例:如果给定leaf2的id,查询应返回:root(id,name),node1(id,name),leaf2(id,name).2.:给定任意节点id:获取整个(子)树。这里最好检索一个对象,其中每个节点都有一个children数组。想法、

c++ - 更改 boost::property_tree 读取将字符串转换为 bool 值的方式

我迷失在boostproperty_tree的头文件中,并且由于缺乏关于较低层的文档,我决定询问有什么简单的方法可以覆盖流转换器以更改bool值的方式被解析。问题是在属性树的输入端,有用户,他们可以修改配置文件。可以通过多种方式指定bool值,例如:dosomething.enabled=truedosomething.enabled=trUEdosomething.enabled=yesdosomething.enabled=ONdosomething.enabled=1默认行为是检查0或1,然后使用std::ios_base::boolalpha让流尝试以适合当前语言环境的方式解析

c++ - 井字游戏 AI : How to Make the Tree?

在制作井字游戏机器人时,我在试图理解“树”时遇到了很大的困难。我理解这个概念,但我不知道如何实现它们。有人可以向我展示一个如何为这种情况生成树的示例吗?还是生成树的好教程?我想困难的部分是生成部分树。我知道如何实现生成一整棵树,但不知道它的一部分。 最佳答案 想象一下,在井字游戏中的任何一点,每一个可能的Action都是一个分支。板的当前状态是根。一个Action是一个分支。现在假设(一次一个),每个分支都成为当前状态。每个可能的移动都成为一个新的分支。树的叶子是当最后一步完成并且棋盘已满时。你需要一棵树的原因是,一旦它建成,你需要

c++ - Boost Property_Tree 迭代器,如何处理它们?

很抱歉,我之前问过一个关于同一主题的问题,但我的问题涉及那里描述的另一个方面(Howtoiterateaboost...)。看看下面的代码:#include#include#include#include#includeintmain(intargc,char**argv){usingboost::property_tree::ptree;ptreept;read_xml("try.xml",pt);ptree::const_iteratorend=pt.end();for(ptree::const_iteratorit=pt.begin();it!=end;it++)std::cou

c++ - 在 Windows 上用 C++ 执行相当于 "Kill Process Tree"的操作

我们有一个C++任务将派生一个新进程。该进程又可能有几个子进程。如果任务运行超过了分配的时间,我们将要终止该fork进程。但是,我们不想孤立它产生的进程。我们希望他们都死去。我使用了ProcessExplorer,它有一个“KillProcessTree”选项,类似于Windows任务管理器的“EndProcessTree”,所以我猜测/假设有一个公共(public)API可以做到这一点。有没有人这样做过,或者知道对这样做的公共(public)API的引用? 最佳答案 您可能需要考虑“JobsAPI”。CreateJobObject

python - Python中有B-Tree数据库或框架吗?

我听说B-Tree数据库比Hash表快,所以我想在我的项目中使用B-Tree数据库。python中是否有任何现有框架允许我们使用这种数据结构,还是我必须从头开始编码? 最佳答案 选择B-Tree而不是哈希表的唯一原因,无论是在内存中还是在block存储中(如在数据库中),都是为了支持不相等的查询。b树允许您以良好的性能执行范围查询。但是,许多键值对存储(例如berkleydb)并没有使它在外部可见,因为它们仍然散列键,但这仍然可以让您快速稳定地迭代整个数据集(即使有添加迭代器仍然有效或删除,或者必须重新平衡树)。如果你不需要范围查询