🎊专栏【MySQL】🍔喜欢的诗句：更喜岷山千里雪三军过后尽开颜。🎆音乐分享【如愿】🥰欢迎并且感谢大家指出小吉的问题文章目录🍔概述🍔索引结构⭐B-Tree多路平衡查找树🏳️🌈构建过程⭐B+Tree🏳️🌈构建过程⭐Hash🏳️🌈构建过程🎈Hash索引特点🍔索引分类🏳️🌈执行过程🍔语法🎈查看索引🎈创建索引🎈创建联合索引🎈删除索引🍔SQL性能分析⭐查询命令的执行频率⭐慢查询日志🎈查询MySQL慢查询日志查询是否打开🎈开启MySQL慢查询日志查询开关🎈设置慢日志的时间为2秒⭐profile详情🎈查看当前MySQL是否支持profile操作🎈开启profiling🎈查看会话执行的所有的SQL语句的
目录一、LiquorTree入门：DevelopmentComponentOptions组件选项Structure结构二、vue-treeselectIntroduction介绍GettingStarted入门 Vue树形选择器（Vuetreeselect）组件在搭建Vue的app中特别常用，Vuetreeselect除了简单的树形结构外，还有非常多样的功能来配合不同场景的使用。比如搜索过滤，前端添加删除树枝，前端编辑修改子树名，拖拽排序，对用户操作事件记录等。本文记录了我自己使用多年最好用的2 款Vuetreeselect组件，每一款都经过我实际测试，推荐给大家。一、LiquorTree酒
场景：当去clone仓库的时候发生错误报错内容：fatal:couldnotcreateworktreedir‘hui-mobile2.0’:Permissiondeniedcsdn检测到文章质量不佳，加一行代码自查方法：去磁盘根目录下，右键–>新建，如果只有文件夹一个选项，并且文件夹前面还有管理员权限的图标，就证明你也是把权限给关了解决办法：在磁盘任意位置，右键–>属性–>选择“安全”选项–>选中AuthenticatedUsers–>编辑，把完全控制打上√，等待电脑系统重置权限完毕，就可以了
阅读Abellán老师的Credal-C4.5时，发现好难。。。然后又额外补充了一些论文，终于稍微懂一点点了，所以记录如下。credalset在DStheory的定义如下[1]：这句话的意思是（证据理论中的）credalset是一个概率的凸集，这里面的概率p(x)受到上界pl函数和下界bel函数的控制（约束），而p(x)是不定的，从而构成了一个集合。这个东西往外推广，得到如下形式：l(x)≤p(x)≤u(x)l(x)\leqp(x)\lequ(x)l(x)≤p(x)≤u(x)其中l(x)l(x)l(x)和u(x)u(x)u(x)是已知的下界和上界，这样的概率（泛函？）都称为是credalset
我的文件由数千行组成(每行包含3个字段，第一个是一个k长度的字符串，然后是一个数字，第三个是另一个字符串):-k|1|r1k|1|r2k|2|r2k1|1|r3我使用redis-py加载它，方法是:-sadd('k:1','r1')sadd('k:1','r2')sadd('k:2','r2')sadd('k1:1','r3')形成一个像这样的映射{"k:1":("r1","r2"),"k:2":("r2"),"k1:1":("r3")}我打算通过删除k的重复信息(这是前3条记录共有的k长度字符串)来存储表单的值:{"k":{"1":("r1","r2"),"2":("r2")}"k1
我的文件由数千行组成(每行包含3个字段，第一个是一个k长度的字符串，然后是一个数字，第三个是另一个字符串):-k|1|r1k|1|r2k|2|r2k1|1|r3我使用redis-py加载它，方法是:-sadd('k:1','r1')sadd('k:1','r2')sadd('k:2','r2')sadd('k1:1','r3')形成一个像这样的映射{"k:1":("r1","r2"),"k:2":("r2"),"k1:1":("r3")}我打算通过删除k的重复信息(这是前3条记录共有的k长度字符串)来存储表单的值:{"k":{"1":("r1","r2"),"2":("r2")}"k1
B树是什么？B树是一种多路平衡查找树平衡，指的是子树高度相同（即所有叶子结点均在同一层），即每个结点的平衡因子均等于0多路，就是它除了根结点外（之所以根结点的分叉数不限定，是因为当整棵树只有1个关键字，根结点只能有2个分叉），其余每个结点都至少有m/2向上取整个分叉。（m是它的阶，同时m也是结点的最大分叉数，也可以理解为每个结点最多有m棵子树）（1）所有结点中，拥有孩子个数最多的，也就是分叉数最大值，称为整棵B树的阶。例如：结点最多有3个分叉，则称为3阶B树（2）每个结点中包含的多个数据元素，称之为“关键字”，当某个结点有m棵子树的时候，则一定有m-1个关键字。如下图中有3个分叉的结点，只能在
我已经阅读了thisquestion这不是我要找的。据我所知，删除包含n元素的SkipList中的前m元素需要O(m)或者我们可以说O(1)如果m不重要。但是为什么Redis中的ZPOPMIN需要O(logn)呢？ 最佳答案 我不知道Redis的确切实现。但是，如果排序集是使用SkipList实现的，则删除操作将花费O(logn)。根据对跳跃列表构建方式的观察，我想您可能明白了。这不是使用简单的单个数组实现的，该数组将花费O(m)时间来删除第一个m元素。相反，它使用多个数组(将其视为一个链表)并巧妙地存储值以支持在O(logn)时间
我已经阅读了thisquestion这不是我要找的。据我所知，删除包含n元素的SkipList中的前m元素需要O(m)或者我们可以说O(1)如果m不重要。但是为什么Redis中的ZPOPMIN需要O(logn)呢？ 最佳答案 我不知道Redis的确切实现。但是，如果排序集是使用SkipList实现的，则删除操作将花费O(logn)。根据对跳跃列表构建方式的观察，我想您可能明白了。这不是使用简单的单个数组实现的，该数组将花费O(m)时间来删除第一个m元素。相反，它使用多个数组(将其视为一个链表)并巧妙地存储值以支持在O(logn)时间
假设我有一些想要存储在Redis中的以下类型的数据:*UUID*State(e.g.PROCESSED,WAITING_FOR_RESPONSE)*[…]othervalsUUID或State是我需要查询的仅有的两个变量Redis中的哪种数据结构最适合这种情况？我将如何构建key？ 最佳答案 好吧，我不确定我是否完全理解，但我会尝试理解它。假设您需要查找状态为PROCESSED的所有实体，您可以为这些使用集合:SADDPROCESSED123-abcd-4567-0000然后您可以轻松找到所有具有PROCESSED状态的实体。你会为
